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다중 채널 표면 근전도에서의 신체 관절 운동학 정보 추출 방법, 이를 수행하기 위한 기록 매체 및 장치(HUMAN JOINT KINEMATICS INFORMATION EXTRACTION METHOD FROM MULTI-CHANNEL SURFACE ELECTROMYOGRAM SIGNALS, RECORDING MEDIUM AND DEVICE FOR PERFORMING THE METHOD)

  • 기술번호 : KST2015225743
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 신체 관절 운동학 정보 추출 방법은, 관절 운동을 하는 경우의 근전도 신호 및 관절 운동학 정보에 기초하여, 다중 선형 모델의 관절 운동학 파라미터 추정기를 생성하는 단계; 실시간으로 근전도 신호를 측정하는 단계; 및 실시간으로 측정된 근전도 신호를 관절 운동학 파라미터 추정기에 적용하여 관절 운동학 정보를 추정하는 단계를 포함한다. 이에 따라, 비침습식으로 추출된 표면 근전도 신호를 이용하여 안전하고 정확하게 신체 관절 운동학 정보를 추출할 수 있다.
Int. CL A61B 5/11 (2006.01) A61B 5/0488 (2006.01)
CPC
출원번호/일자 1020140058380 (2014.05.15)
출원인 한국과학기술연구원
등록번호/일자 10-1666399-0000 (2016.10.10)
공개번호/일자 10-2015-0131554 (2015.11.25) 문서열기
공고번호/일자 (20161014) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2014.05.15)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술연구원 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이종민 대한민국 경기도 군포시 산본천로 ** 을지아파트 *
2 김승종 대한민국 서울특별시 강남구
3 황요하 대한민국 서울특별시 송파구
4 김경재 대한민국 서울특별시 성동구
5 정상훈 대한민국 서울특별시 성북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김영철 대한민국 서울특별시 종로구 종로*길 **, **층 케이씨엘특허법률사무소 (수송동, 석탄회관빌딩)
2 김 순 영 대한민국 서울특별시 종로구 종로*길 **, **층 케이씨엘특허법률사무소 (수송동, 석탄회관빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술연구원 대한민국 서울특별시 성북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2014.05.15 수리 (Accepted) 1-1-2014-0457184-53
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2014.06.27 수리 (Accepted) 1-1-2014-0605139-92
3 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2014.06.27 수리 (Accepted) 1-1-2014-0604866-98
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2015.09.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2015.11.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2015-0092500-32
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2015.11.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0790489-21
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.01.11 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-0026743-58
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.01.11 수리 (Accepted) 1-1-2016-0026736-38
9 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2016.05.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0373733-98
10 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)
2016.06.22 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2016-0603443-90
11 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.06.22 수리 (Accepted) 1-1-2016-0603416-67
12 등록결정서
Decision to Grant Registration
2016.07.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0507689-20
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
관절 운동을 하는 경우의 근전도 신호 및 관절 운동학 정보에 기초하여, 다중 선형 모델의 관절 운동학 파라미터 추정기를 생성하는 단계;실시간으로 근전도 신호를 측정하는 단계; 및상기 실시간으로 측정된 근전도 신호를 상기 관절 운동학 파라미터 추정기에 적용하여 관절 운동학 정보를 추정하는 단계를 포함하고,상기 다중 선형 모델의 관절 운동학 파라미터 추정기를 생성하는 단계는,관절을 움직이면서, 해당 관절의 운동과 관련된 근육에 부착된 근전도 센서로부터 측정하는 근전도의 포락선 신호 및 모션캡쳐 센서를 사용하여 측정하는 관절 운동학 정보를 동시에 측정하는 단계;상기 근전도 신호를 입력으로 설정하고, 각 운동 모드에서 기록된 관절 운동학 정보를 출력으로 설정한 다중 선형 모델을 구성하는 단계; 및상기 다중 선형 모델의 가중치를 계산하는 단계를 포함하는, 신체 관절 운동학 정보 추출 방법
2 2
삭제
3 3
제1항에 있어서, 상기 다중 선형 모델의 가중치를 계산하는 단계는,위너 필터(Wiener filter) 및 칼만 필더(Kalman filter) 중 하나를 이용하는, 신체 관절 운동학 정보 추출 방법
4 4
제1항에 있어서, 상기 다중 선형 모델의 관절 운동학 파라미터 추정기를 생성하는 단계는,상기 근전도 신호 및 상기 관절 운동학 정보를 정류하거나 필터링하는 단계를 더 포함하는, 신체 관절 운동학 정보 추출 방법
5 5
제1항에 있어서, 상기 관절 운동학 정보는,관절각도, 위치, 각속도 중 적어도 하나를 포함하는, 신체 관절 운동학 정보 추출 방법
6 6
제1항에 있어서, 실시간으로 근전도 신호를 측정하는 단계는,상기 실시간으로 측정된 근전도 신호를 정류하거나 필터링하는 단계를 더 포함하는, 신체 관절 운동학 정보 추출 방법
7 7
제1항 및 제3항 내지 제6항 중 어느 하나의 항에 따른 신체 관절 운동학 정보 추출 방법을 수행하기 위한, 컴퓨터 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체
8 8
관절 운동을 하는 경우의 근전도 신호 및 관절 운동학 정보에 기초하여, 다중 선형 모델의 관절 운동학 파라미터 추정기를 생성하는 오프라인 전처리부; 및실시간으로 측정한 근전도 신호를, 상기 관절 운동학 파라미터 추정기에 적용하여 관절 운동학 정보를 추정하는 온라인 관절 운동학 추정부를 포함하고,상기 오프라인 전처리부는,관절을 움직이면서, 해당 관절의 운동과 관련된 근육에 부착된 근전도 센서로부터 측정하는 근전도의 포락선 신호 및 모션캡쳐 센서를 사용하여 측정하는 관절 운동학 정보를 동시에 측정하는 제1 측정부;상기 근전도 신호를 입력으로 설정하고, 각 운동 모드에서 기록된 관절 운동학 정보를 출력으로 설정한 다중 선형 모델을 구성하는 모델부; 및상기 다중 선형 모델의 가중치를 계산하는 가중치 계산부를 포함하는, 신체 관절 운동학 정보 추출 장치
9 9
삭제
10 10
삭제
11 11
삭제
12 12
제8항에 있어서, 상기 가중치 계산부는,위너 필터(Wiener filter) 및 칼만 필더(Kalman filter) 중 하나를 이용하여 가중치를 계산하는, 신체 관절 운동학 정보 추출 장치
13 13
제8항에 있어서, 상기 오프라인 전처리부는,상기 근전도 신호를 정류 및 필터링하는 제1 신호 처리부; 및상기 관절 운동학 정보를 필터링하는 제2 신호 처리부를 포함하는, 신체 관절 운동학 정보 추출 장치
14 14
제8항에 있어서, 상기 관절 운동학 정보는,관절각도, 위치, 각속도 중 적어도 하나를 포함하는, 신체 관절 운동학 정보 추출 장치
15 15
제8항에 있어서, 상기 온라인 관절 운동학 추정부는,실시간으로 근전도 신호를 측정하는 제2 측정부; 및상기 실시간으로 측정한 근전도 신호를, 상기 관절 운동학 파라미터 추정기에 적용하여 관절 운동학 정보를 추정하는 추정부를 포함하는, 신체 관절 운동학 정보 추출 장치
16 16
제15항에 있어서, 상기 온라인 관절 운동학 추정부는,상기 실시간으로 측정된 근전도 신호를 정류하거나 필터링하는 제3 신호 처리부를 더 포함하는, 신체 관절 운동학 정보 추출 장치
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US20150332013 US 미국 FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US2015332013 US 미국 DOCDBFAMILY
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 한국과학기술연구원 로봇산업원천기술개발 뇌졸중 환자의 다양한 보행재활을 위한 보행의도 검출율 90% 이상의 생체신호 인터페이스 기술 및 지상보행 재활훈련로봇 적용기술 개발