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특허 신규성 판단 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2021005351
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 자연어로 기술된 사용자의 구조화된 특허문서를 입력 받아 특허의 신규성을 판단하는 장치와 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 먼저, 평가대상 특허가 입력되면 특허문서의 특징을 고려하여 전처리를 수행한다. 전처리 결과로 기등록된 특허문서들과 유사도를 측정하고, 측정된 유사도 점수와 딥러닝 등의 학습 알고리즘으로 신규성을 판단한다. 최종적으로, 신규성이 없다고 판단되면, 신규성에 위배되는 특허 목록과 신규성 확률값을 낮게 제시하고, 그렇지 않을 경우 가장 유사한 특허 목록과 신규성 확률값을 높게 제시한다. 사용자에게 결과를 통보한 뒤, 판단 결과 피드백을 통하여 신규성 판단 모델 성능 향상을 위해 신규성 판단 모델의 학습데이터로 사용된다.
Int. CL G06F 40/20 (2020.01.01) G06Q 50/18 (2012.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC G06F 40/30(2013.01) G06F 40/284(2013.01) G06F 40/205(2013.01) G06Q 50/18(2013.01) G06N 20/00(2013.01)
출원번호/일자 1020190139261 (2019.11.04)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0053539 (2021.05.12) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 18

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 배용진 대전광역시 서구
2 김민호 대전광역시 유성구
3 김현 대전광역시 유성구
4 김현기 대전광역시 유성구
5 류지희 대전광역시 대덕구
6 배경만 대전광역시 유성구
7 임수종 대전광역시 유성구
8 임준호 대전광역시 서구
9 장명길 대전광역시 유성구
10 허정 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인지명 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로**** 차우빌딩*층

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.11.04 수리 (Accepted) 1-1-2019-1126202-20
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번호 청구항
1 1
사용자로부터 자연어 텍스트로 기술된 평가대상 특허문서를 입력 받아 이를 구조화된 정보(이하, 구조정보)를 기준으로 전처리하는 특허문서 전처리 장치; 입력된 평가대상 특허문서와 기등록된 특허문서간의 유사도 비교를 위한 자질(feature)을 추출하여 이들 특허 쌍의 구조정보 간의 유사도를 측정하는 특허문서 유사도 측정 장치; 및상기 측정된 유사도를 기반으로 학습 알고리즘을 사용하여 신규성을 판단하는 신규성 판단 장치를 포함하는 특허 신규성 판단 시스템
2 2
제1항에 있어서, 상기 특허문서 전처리 장치는 특허문서의 원문에 포함된 구조정보를 메타정보로 설정하여 문서를 생성하는 문서 단위 전처리부를 포함하는 특허 신규성 판단 시스템
3 3
제1항에 있어서, 상기 특허문서 전처리 장치는 특허문서에 포함된 독립항을 추출하고 종속항을 제외한 문서를 생성하는 독립항 단위 전처리부를 포함하는 특허 신규성 판단 시스템
4 4
제1항에 있어서, 상기 특허문서 전처리 장치는 특허문서에 포함된 두 개 이상의 독립항을 추출하고 각 독립항에 종속된 종속항을 해당 모독립항에 포함시켜서 독립항 개수에 상응하는 수의 문서를 생성하는 독립항그룹 단위 전처리부를 포함하는 특허 신규성 판단 시스템
5 5
제1항에 있어서, 상기 특허문서 유사도 측정 장치는 상기 특허문서 전처리 장치에서 전처리된 평가대상 특허문서와 기등록된 특허문서들의 비교를 위하여, 벡터 공간상에 어휘를 표현하여 어휘의 유사도를 정량적으로 표현하는 어휘의 유사순위 재현율을 고려한 유사도 자질을 추출하여 유사도를 측정하는 것을 특징으로 하는 특허 신규성 판단 시스템
6 6
제1항에 있어서, 상기 특허문서 유사도 측정 장치는 상기 특허문서 전처리 장치에서 전처리된 평가대상 특허문서와 기등록된 특허문서들의 비교를 위하여, 어휘의 유사순위 정확률을 고려한 유사도 자질을 추출하고, 일치하는 단어들의 비율이 얼마나 되는지 판단하여 유사도를 측정하는 것을 특징으로 하는 특허 신규성 판단 시스템
7 7
제1항에 있어서, 상기 특허문서 유사도 측정 장치는 상기 특허문서 전처리 장치에서 전처리된 평가대상 특허문서와 기등록된 특허문서들의 비교를 위하여, 문맥정보를 고려한 유사도 자질을 추출하여 유사도를 측정하는 것을 특징으로 하는 특허 신규성 판단 시스템
8 8
제1항에 있어서, 상기 신규성 판단 장치는상기 특허문서 유사도 측정 장치에서 출력된 유사도 값을 기반으로 평가대상 특허가 기등록된 특허와 얼마나 차별성을 가지는지 판단하기 위하여, 과거에 신규성에 위배된 특허문서와 신규성이 있다고 판단된 특허문서를 학습데이터로 사용하여 학습된 신규성 판단 모델을 사용하는 신규성 판단 수행부를 포함하는 특허 신규성 판단 시스템
9 9
제8항에 있어서, 상기 신규성 판단 장치는상기 신규성 판단 수행부의 신규성 판단 결과에 따라 상기 신규성 판단 모델의 학습데이터를 추가하여 재학습시키는 판단결과 피드백부를 추가로 포함하는 특허 신규성 판단 시스템
10 10
사용자로부터 자연어 텍스트로 기술된 평가대상 특허문서를 입력 받아 이를 구조화된 정보(이하, 구조정보)를 기준으로 전처리하는 특허문서 전처리 단계; 입력된 평가대상 특허문서와 기등록된 특허문서간의 유사도 비교를 위한 자질(feature)을 추출하여 이들 특허 쌍의 구조정보 간의 유사도를 측정하는 특허문서 유사도 측정 단계; 및상기 측정된 유사도를 기반으로 학습 알고리즘을 사용하여 신규성을 판단하는 신규성 판단 단계를 포함하는 특허 신규성 판단 방법
11 11
제10항에 있어서, 상기 특허문서 전처리 단계는 특허문서의 원문에 포함된 구조정보를 메타정보로 설정하여 문서를 생성하는 문서 단위 전처리 단계를 포함하는 특허 신규성 판단 방법
12 12
제10항에 있어서, 상기 특허문서 전처리 단계는 특허문서에 포함된 독립항을 추출하고 종속항을 제외한 문서를 생성하는 독립항 단위 전처리 단계를 포함하는 특허 신규성 판단 방법
13 13
제10항에 있어서, 상기 특허문서 전처리 단계는 특허문서에 포함된 두 개 이상의 독립항을 추출하고 각 독립항에 종속된 종속항을 해당 모독립항에 포함시켜서 독립항 개수에 상응하는 수의 문서를 생성하는 독립항그룹 단위 전처리 단계를 포함하는 특허 신규성 판단 방법
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제10항에 있어서, 상기 특허문서 유사도 측정 단계는 상기 특허문서 전처리 단계에서 전처리된 평가대상 특허문서와 기등록된 특허문서들의 비교를 위하여, 벡터 공간상에 어휘를 표현하여 어휘의 유사도를 정량적으로 표현하는 어휘의 유사순위 재현율을 고려한 유사도 자질을 추출하여 유사도를 측정하는 것을 특징으로 하는 특허 신규성 판단 방법
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제10항에 있어서, 상기 특허문서 유사도 측정 단계는 상기 특허문서 전처리 단계에서 전처리된 평가대상 특허문서와 기등록된 특허문서들의 비교를 위하여, 어휘의 유사순위 정확률을 고려한 유사도 자질을 추출하고, 일치하는 단어들의 비율이 얼마나 되는지 판단하여 유사도를 측정하는 것을 특징으로 하는 특허 신규성 판단 방법
16 16
제10항에 있어서, 상기 특허문서 유사도 측정 단계는 상기 특허문서 전처리 단계에서 전처리된 평가대상 특허문서와 기등록된 특허문서들의 비교를 위하여, 문맥정보를 고려한 유사도 자질을 추출하여 유사도를 측정하는 것을 특징으로 하는 특허 신규성 판단 방법
17 17
제10항에 있어서, 상기 신규성 판단 단계는상기 특허문서 유사도 측정 단계에서 출력된 유사도 값을 기반으로 평가대상 특허가 기등록된 특허와 얼마나 차별성을 가지는지 판단하기 위하여, 과거에 신규성에 위배된 특허문서와 신규성이 있다고 판단된 특허문서를 학습데이터로 사용하여 학습된 신규성 판단 모델을 사용하는 신규성 판단 수행 단계를 포함하는 특허 신규성 판단 방법
18 18
제17항에 있어서, 상기 신규성 판단 단계는상기 신규성 판단 수행부의 신규성 판단 결과에 따라 상기 신규성 판단 모델의 학습데이터를 추가하여 재학습시키는 판단결과 피드백 단계를 추가로 포함하는 특허 신규성 판단 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국전자통신연구원 2019년 RnD 재발견프로젝트 (엑소브레인-1세부) 휴먼 지식증강 서비스를 위한 지능진화형 WiseQA 플랫폼 기술 개발