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주관적 화질 대비 영상 압축률 향상을 위한 부호화 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2019021136
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 기계 학습을 이용한 최소 인지 양자화 왜곡 기반 주관적 화질 대비 영상 압축률 향상을 위한 부호화 방법 및 장치에 관한 것이다. 본 발명에 따른 영상 부호화 방법은, 기계 학습을 통해 영상 조절 파라미터를 학습하여, 영상 조절 파라미터를 결정하는 단계, 상기 결정된 조절 파라미터를 활용하여, 영상의 일부를 제거하는 영상 전처리 단계, 및 상기 전처리된 영상에 대해 기 결정된 부호화 포맷에 따라 부호화하여, 부호화된 비트스트림을 생성하는 단계를 포함하되, 상기 영상 조절 파라미터를 결정하는 학습 방법으로, 적어도 신경 회귀 방법 및 컨볼루션 신경망 방법중 어느 하나를 활용하는 것을 특징으로 한다.
Int. CL H04N 19/85 (2014.01.01) H04N 19/157 (2014.01.01) H04N 19/184 (2014.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC H04N 19/85(2013.01) H04N 19/85(2013.01) H04N 19/85(2013.01) H04N 19/85(2013.01) H04N 19/85(2013.01)
출원번호/일자 1020180051225 (2018.05.03)
출원인 한국전자통신연구원, 한국과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0127090 (2019.11.13) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 1

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구
2 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김종호 대전광역시 유성구
2 고현석 대전광역시 유성구
3 정세윤 대전광역시 유성구
4 강정원 대전광역시 유성구
5 이대열 대전광역시 유성구
6 김휘용 대전광역시 유성구
7 김문철 대전광역시 서구
8 기세환 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 성병기 대한민국 서울특별시 서초구 사임당로 **, **층 (서초동, 재우빌딩)(마루특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.05.03 수리 (Accepted) 1-1-2018-0439251-41
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
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번호 청구항
1 1
기계 학습을 통해 영상 조절 파라미터를 학습하여, 영상 조절 파라미터를 결정하는 단계, 상기 결정된 조절 파라미터를 활용하여, 영상의 일부를 제거하는 영상 전처리 단계, 및 상기 전처리된 영상에 대해 기 결정된 부호화 포맷에 따라 부호화하여, 부호화된 비트스트림을 생성하는 단계를 포함하되, 상기 영상 조절 파라미터를 결정하는 학습 방법으로, 적어도 신경 회귀 방법 및 컨볼루션 신경망 방법 중 어느 하나를 활용하는, 영상 부호화 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 ETRI ETRI연구개발지원사업 초고실감 미디어 서비스 실현을 위해 HEVC/3DA 대비 2배 압축을 제공하는 5세대 비디오/오디오 표준 핵심 기술 개발 및 표준화