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객체 포커싱 영상 제공 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2021006540
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 객체 포커싱 영상 제공 장치 및 방법이 개시된다. 상기 객체 포커싱 영상 제공 장치 및 방법은 사용자로부터 상기 객체 포커싱 영상 제공 장치와 연동된 적어도 하나의 사용자 모션 인식 장치 중 어느 하나의 실행 정보를 선택받고, 사용자로부터 선택된 미디어 콘텐츠(Media Contents)를 재생하며, 사용자의 특정 모션 수행 시마다 상기 사용자 모션 인식 장치로부터 적어도 하나의 캡처(Capture) 신호를 수신하고, 상기 캡처 신호가 수신된 시점에서 재생되는 적어도 하나의 영상 프레임을 획득하여, 딥 러닝(Deep Learning) 학습 모델에 의해 적어도 하나의 상기 영상 프레임으로부터 관심 객체를 추출하며, 각각의 상기 영상 프레임에서 상기 관심 객체가 포커싱되도록 포커싱 영상 이미지를 생성한 후 저장 장치에 저장함으로써, 사용자 별로 맞춤 영상 이미지를 제공할 수 있으며, 사용자의 영상 시청 시 몰입도가 향상되어 보다 흥미 있는 영상 감상이 가능한 고효율 및 고편의의 객체 포커싱 영상 제공 장치 및 방법을 제공할 수 있다.
Int. CL H04N 21/4728 (2011.01.01) H04N 21/422 (2016.01.01) H04N 21/8545 (2011.01.01) G06F 3/01 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC H04N 21/4728(2013.01) H04N 21/42201(2013.01) H04N 21/8545(2013.01) G06F 3/017(2013.01) G06F 3/011(2013.01) G06N 3/08(2013.01)
출원번호/일자 1020190146312 (2019.11.15)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0059195 (2021.05.25) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 1

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 송복득 부산광역시 해운대구
2 최연준 부산광역시 수영구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인이상 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 ***(양재동, 우도빌딩 *층)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2019.11.15 수리 (Accepted) 1-1-2019-1171935-12
2 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2019.11.26 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-1218312-24
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번호 청구항
1 1
적어도 하나의 사용자 모션 인식 장치와 연동된 객체 포커싱 영상 제공 장치에 있어서,메모리(memory); 및상기 메모리에 저장된 적어도 하나의 명령을 실행하는 프로세서(processor)를 포함하되,상기 적어도 하나의 명령은,사용자로부터 상기 사용자 모션 인식 장치 중 어느 하나의 실행 정보를 선택받도록 하는 명령, 사용자로부터 선택된 미디어 콘텐츠(Media Contents)를 재생하도록 하는 명령,사용자의 특정 모션 수행 시마다 상기 사용자 모션 인식 장치로부터 적어도 하나의 캡처(Capture) 신호를 수신하도록 하는 명령,적어도 하나의 상기 캡처 신호를 수신할 경우, 수신된 시점에서 재생되는 영상 프레임을 획득하도록 하는 명령,딥 러닝(Deep Learning) 학습 모델에 의해, 적어도 하나의 상기 영상 프레임으로부터 관심 객체를 추출하도록 하는 명령, 각각의 상기 영상 프레임에서 상기 관심 객체가 포커싱되도록 포커싱 영상 이미지를 생성하도록 하는 명령, 및 적어도 하나의 상기 포커싱 영상 이미지를 저장하도록 하는 명령을 포함하는, 객체 포커싱 영상 제공 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 부산광역시 한국전자통신연구원 공공수탁 오픈 시나리오 기반 프로그래머블 인터랙티브 미디어 창작 서비스 플랫폼 개발