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적어도 하나의 프로세서에 의해 동작하는 컴퓨팅 장치가 치주염을 자동 진단하는 방법으로서, 수신한 치과 방사선 영상에서 해부학적 형태에 기초하여 치관 영역과 치근 영역을 포함하는 개별 치아 영역, 상기 치근 영역을 지탱하는 치조골 영역, 그리고 상기 치관 영역을 검출하는 단계, 검출된 개별 치아 영역에 기초하여 치아마다 중심을 지나는 장축을 설정하고, 상기 장축과 치근 영역에서의 상기 개별 치아 영역의 경계선과의 교점을 치근점으로 설정하는 단계, 상기 장축과 상기 치조골 영역의 경계선과의 교점을 제1 교점으로 추출하고, 그리고 상기 장축과 상기 치관 영역에서 상기 치근 영역과 맞닿아 있는 경계선과의 교점을 제2 교점으로 추출하는 단계, 그리고 상기 치근점과 제2 교점간의 길이 대비 상기 치근점과 제1 교점간의 길이의 비율을 통해 개별 치아마다 치조골의 침하율을 산출하는 단계, 를 포함하는 치주염 자동 진단 방법
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제1항에서, 복수의 치과 방사선 영상과 대응되는 해당 치과 방사선 영상의 개별 치아 영역, 치조골 영역 그리고 치관 영역을 포함하는 학습 데이터를 수집하여 상기 치과 방사선 영상으로부터 각각의 개별 치아 영역, 치조골 영역 그리고 치관 영역이 출력되도록 하는 하나 이상의 검출 모델을 학습시키는 단계를 더 포함하는 치주염 자동 진단 방법
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제2항에서, 상기 검출 모델은,상기 치과 방사선 영상으로부터 상기 개별 치아 영역, 상기 치조골 영역 그리고 상기 치관 영역에 대해 상기 치과 방사선 영상과 동일한 해상도를 가지는 개별 영상으로 검출하는 컨볼루션 뉴럴 네트워크(Convolution Neural Network)로 구현되는 치주염 자동 진단 방법
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제2항에서, 상기 검출하는 단계는, 수집된 치과 방사선 영상을 상기 검출 모델의 입력에 맞게 전처리한 후, 전처리한 입력 영상을 학습된 상기 검출 모델에 입력하고, 학습된 상기 검출 모델로부터 검출된 영역에 대한 개별 영상을 획득하는 치주염 자동 진단 방법
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제1항에서, 상기 장축을 설정하는 단계는, 상기 개별 치아 영역마다 주성분 분석 알고리즘을 적용하여 치아의 중심점을 지나는 장축을 설정하면, 설정된 장축에 해당하는 영상 좌표들을 자동으로 추출하는 치주염 자동 진단 방법
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제5항에서, 상기 추출하는 단계는, 상기 개별 치아 영역, 상기 치조골 영역 그리고 상기 치관 영역에 대해 각각 이진화 영상으로 변환한 후, 변환된 영상에서 무어 이웃 추적 알고리즘을 적용하여 각 영역의 경계선에 대한 영상 좌표 집합을 획득하는 치주염 자동 진단 방법
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제6항에서, 상기 추출하는 단계는, 상기 장축에 해당하는 영상 좌표들과, 각 영역의 경계선마다의 영상 좌표 집합 간의 교집합을 검출하여, 치아별로 치근점에 대한 영상 좌표와 상기 제1 교점의 영상 좌표와 상기 제2 교점의 영상 좌표를 추출하는 치주염 자동 진단 방법
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제7항에서, 상기 치조골의 침하율을 산출하는 단계는, 상기 치근점의 영상 좌표와 제2 교점의 영상 좌표간의 길이를 상기 치근점의 영상 좌표와 제1 교점의 영상 좌표간의 길이로 나눈 값을 백분율로 변환하여 상기 치조골의 침하율을 산출하고, 상기 치조골의 침하율에 대응되는 치주염의 진단 단계를 제공하는 치주염 자동 진단 방법
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제7항에서, 상기 치조골의 침하율을 산출하는 단계는, 상기 치과 방사선 영상에 상기 치조골 영역의 경계선 그리고 상기 치관 영역에서 상기 치근 영역과 맞닿아 있는 경계선을 중첩하여 표시하고, 치아마다 장축에 기초하여 치근점, 제1 교점, 제2 교점 그리고 치아마다의 치조골 침하율을 표시하여 연동되는 단말에 제공하는 치주염 자동 진단 방법
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컴퓨터로 판독 가능한 저장 매체에 저장되고, 프로세서에 의해 실행되는 프로그램으로서, 수신한 치과 방사선 영상에서 해부학적 형태에 기초하여 치관 영역과 치근 영역을 포함하는 개별 치아 영역, 상기 치근 영역을 지탱하는 치조골 영역, 그리고 상기 치관 영역을 검출하는 동작, 검출된 개별 치아 영역에 기초하여 치아마다 중심을 지나는 장축을 설정하는 동작, 상기 장축과 치근 영역에서의 상기 개별 치아 영역의 경계선과의 교점을 치근점으로 설정하는 동작, 상기 장축과 상기 치조골 영역의 경계선과의 교점을 제1 교점으로 추출하고, 그리고 상기 장축과 상기 치관 영역에서 상기 치근 영역과 맞닿아 있는 경계선과의 교점을 제2 교점으로 추출하는 동작, 그리고 상기 치근점과 제2 교점간의 길이 대비 상기 치근점과 제1 교점간의 길이의 비율을 통해 개별 치아마다 치조골의 침하율을 산출하는 동작, 을 실행하는 명령어들를 포함하는 프로그램
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제10항에서, 복수의 치과 방사선 영상과 대응되는 해당 치과 방사선 영상의 개별 치아 영역, 치조골 영역 그리고 치관 영역을 포함하는 학습 데이터를 수집하여 상기 치과 방사선 영상으로부터 각각의 개별 치아 영역, 치조골 영역 그리고 치관 영역이 출력되도록 하는 하나 이상의 검출 모델을 학습시키는 동작을 더 포함하는 프로그램
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제11항에서 상기 검출하는 동작은, 수집된 치과 방사선 영상을 상기 검출 모델의 입력에 맞게 전처리한 후, 전처리한 입력 영상을 학습된 상기 검출 모델에 입력하고, 학습된 상기 검출 모델로부터 검출된 영역에 대한 상기 치과 방사선 영상과 동일한 해상도를 가지는 개별 영상을 획득하는 프로그램
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제12항에서 상기 추출하는 동작은, 상기 장축에 해당하는 영상 좌표들과, 각 영역의 경계선마다의 영상 좌표 집합 간의 교집합을 검출하여, 치아별로 치근점에 대한 영상 좌표와 상기 제1 교점의 영상 좌표와 상기 제2 교점의 영상 좌표를 추출하는 프로그램
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제13항에서, 상기 치조골의 침하율을 산출하는 동작은, 상기 치근점의 영상 좌표와 제2 교점의 영상 좌표간의 길이를 상기 치근점의 영상 좌표와 제1 교점의 영상 좌표간의 길이로 나눈 값을 백분율로 변환하여 상기 치조골의 침하율을 산출하고, 상기 치조골의 침하율에 기초하여 치주염의 진단 단계를 분류하는 프로그램
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