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제품 이미지 기반의 분석 장치로서,하나 이상의 제품 이미지 데이터를 수집하는 데이터 수집부;상기 데이터 수집부를 통해 수집된 제품 이미지 데이터로부터 텍스트를 추출하는 텍스트 추출부; 상기 데이터 수집부를 통해 수집된 제품 이미지 데이터로부터 이미지를 추출하는 이미지 추출부; 및상기 추출된 텍스트 및 이미지를 전처리하는 하나 이상의 프로세서를 포함하며,상기 프로세서는,상기 전처리된 텍스트에 대해, 소정의 영양 데이터 베이스, 기능성 데이터 베이스 및 인증 관련 데이터 베이스를 포함하는 기 저장된 데이터 풀(Pool)에 기초하여, 하나 이상의 영양 성분 정보를 포함하는 영양 성분 리스트, 하나 이상의 기능 정보를 포함하는 기능 리스트 및 하나 이상의 인증 정보를 포함하는 인증 리스트를 생성하고, 생성된 적어도 하나의 리스트에 기초하여, 상기 영양 성분 정보, 상기 기능 정보 및 상기 인증 정보 중 중복을 허용하여 선택된 둘 이상의 정보 간 상관 관계를 결정하며,상기 프로세서는,입력된 이미지에 포함된 인증 마크를 인식하도록 기 학습된 인증 마크 인식 모델에 기초하여, 상기 전처리된 이미지에 포함된 인증 마크를 인식하도록 구성되며,상기 프로세서는,상기 추출된 텍스트를 단어 또는 문구 단위로 구분하고, 상기 구분된 단어 또는 문구의 사용 빈도수가 소정 빈도수 이하인 경우, 해당 단어 또는 문구를 제외하며, 불용어를 제거하고,상기 구분된 단어 또는 문구가 표준 사전에 포함되지 않더라도, 상기 구분된 단어 또는 문구가 소정의 전문가 그룹이 사용하는 영양 성분 정보, 기능 정보 및 인증 정보 중 적어도 하나에 포함된 경우, 해당 구분된 단어 또는 문구를 해당 정보에 매핑되는 해당 리스트에 포함하며,상기 추출된 이미지에서 소정의 제품 카테고리와 관련 없는 광고 데이터를 제외하고, 제품 코드에 기초하여 중복 데이터를 제외하며, 소정 이하의 이미지 화질인 이미지를 제외하도록 구성되는, 분석 장치
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제1항에 있어서,상기 텍스트 추출부는,OCR(Optical Character Recognition) 기반으로 제품 이미지 데이터로부터 텍스트를 추출하고,상기 추출된 텍스트에 대한 전처리를 수행하는 프로세서는, 상기 구분된 단어 또는 문구가 기 저장된 표준 사전에 포함된 단어 또는 문구인지 확인하는, 분석 장치
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제1항에 있어서,상기 인증 마크 인식 모델은,인증 마크의 화질, 색상, 촬영 각도, 기울기, 일부 유실 정도 및 일부 왜곡 정도 중 적어도 하나가 서로 다른 훈련 이미지 데이터를 이용하여 학습된, 분석 장치
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제7항에 있어서,상기 프로세서는,인증 마크의 표현 복잡도에 기초하여, 인증 마크 별로 학습 데이터 구성이 변화되도록, 훈련 이미지 데이터를 상기 인증 마크 인식 모델에 제공하도록 구성되는, 분석 장치
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제1항에 있어서,디스플레이를 더 포함하며,상기 프로세서는,제품 또는 제품 카테고리 별로, 영양 성분 정보, 기능 정보, 인증 정보 및 인증 마크를 통합하여 상기 디스플레이에 출력하도록 구성되는, 분석 장치
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제9항에 있어서,상기 프로세서는,특정 제품 카테고리 별로, 취득이 필요 또는 추천되는 영양 정보, 기능 정보 및 인증 정보 중 적어도 하나를 상기 디스플레이에 출력하도록 구성되는, 분석 장치
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제1항에 있어서,상기 프로세서는,하나 이상의 인증 정보가 포함된 경우, 상기 제품 이미지 데이터에서, 상기 인증 정보에 대응하는 인증 마크가 빈번하게 배치되는 영역의 이미지를 우선적으로 상기 인증 마크 인식 모델에 제공하도록 구성되는, 분석 장치
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프로세서에 의해 수행되는 제품 이미지 기반의 분석 방법으로서,하나 이상의 제품 이미지 데이터를 수집하는 단계;수집된 제품 이미지 데이터로부터 텍스트 및 이미지를 추출하는 단계;추출된 상기 텍스트 및 이미지를 전처리하는 단계;상기 전처리된 텍스트에 대해, 소정의 영양 데이터 베이스, 기능성 데이터 베이스 및 인증 관련 데이터 베이스를 포함하는 기 저장된 데이터 풀(Pool)에 기초하여, 하나 이상의 영양 성분 정보를 포함하는 영양 성분 리스트, 하나 이상의 기능 정보를 포함하는 기능 리스트 및 하나 이상의 인증 정보를 포함하는 인증 리스트를 생성하는 단계; 및생성된 적어도 하나의 리스트에 기초하여, 상기 영양 성분 정보, 상기 기능 정보 및 상기 인증 정보 중 중복을 허용하여 선택된 둘 이상의 정보 간 상관 관계를 결정하는 단계를 포함하며,상기 프로세서는,입력된 이미지에 포함된 인증 마크를 인식하도록 기 학습된 인증 마크 인식 모델에 기초하여, 상기 전처리된 이미지에 포함된 인증 마크를 인식하도록 구성되며,상기 프로세서는,상기 추출된 텍스트를 단어 또는 문구 단위로 구분하고, 상기 구분된 단어 또는 문구의 사용 빈도수가 소정 빈도수 이하인 경우, 해당 단어 또는 문구를 제외하며, 불용어를 제거하고,상기 구분된 단어 또는 문구가 표준 사전에 포함되지 않더라도, 상기 구분된 단어 또는 문구가 소정의 전문가 그룹이 사용하는 영양 성분 정보, 기능 정보 및 인증 정보 중 적어도 하나에 포함된 경우, 해당 구분된 단어 또는 문구를 해당 정보에 매핑되는 해당 리스트에 포함하며,상기 추출된 이미지에서 소정의 제품 카테고리와 관련 없는 광고 데이터를 제외하고, 제품 코드에 기초하여 중복 데이터를 제외하며, 소정 이하의 이미지 화질인 이미지를 제외하도록 구성되는, 분석 방법
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하드웨어인 컴퓨터와 결합되어, 상기 제12항의 제품 이미지 기반의 분석 방법을 수행하기 위해 컴퓨터 판독 가능 매체에 저장된, 분석 장치의 제품 이미지 기반의 분석 방법을 제공하는 컴퓨터 프로그램
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