맞춤기술찾기

이전대상기술

신경망 기반 자동번역모델을 이용한 부-문장 단위의 자동번역 방법

  • 기술번호 : KST2022003069
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 신경망 기반 자동번역모델을 이용한 부-문장 단위의 자동번역 방법이 제공된다. 상기 방법은 이중 언어 말뭉치로 구성된 초기 학습 데이터(이하 제1 학습 데이터)를 초기 신경망 기반 자동번역 모델의 입력으로 설정하여 제2 학습 데이터를 생성하는 단계; 상기 제2 학습 데이터 중 제1 언어에 상응하는 입력 토큰열 집합을 정답으로 설정하고, 상기 제1 학습 데이터와의 차집합을 오답으로 하는 제3 학습 데이터를 생성하여 장문 분절 모델을 학습하는 단계; 상기 제1 및 제2 학습 데이터에 기초한 증분 학습을 수행하여 상기 초기 신경망 기반 자동번역모델이 강화된 자동번역모델을 생성하는 단계; 및 입력된 제1 언어에 상응하는 토큰열에 대하여 상기 강화된 자동번역모델을 통해 최종 번역 결과를 획득하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06F 40/58 (2020.01.01) G06F 40/284 (2020.01.01) G06N 3/04 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G06F 40/58(2013.01) G06F 40/284(2013.01) G06N 3/04(2013.01) G06N 3/08(2013.01)
출원번호/일자 1020200118269 (2020.09.15)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0036098 (2022.03.22) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 1

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 신종훈 대전광역시 유성구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 특허법인지명 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로**** 차우빌딩*층

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.09.15 수리 (Accepted) 1-1-2020-0977211-58
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
컴퓨터에 의해 수행되는 방법에 있어서,이중 언어 말뭉치로 구성된 초기 학습 데이터(이하 제1 학습 데이터)를 초기 신경망 기반 자동번역 모델의 입력으로 설정하여 제2 학습 데이터를 생성하는 단계;상기 제2 학습 데이터 중 제1 언어에 상응하는 입력 토큰열 집합을 정답으로 설정하고, 상기 제1 학습 데이터와의 차집합을 오답으로 하는 제3 학습 데이터를 생성하여 장문 분절 모델을 학습하는 단계;상기 제1 및 제2 학습 데이터에 기초한 증분 학습을 수행하여 상기 초기 신경망 기반 자동번역모델이 강화된 자동번역모델을 생성하는 단계; 및입력된 제1 언어에 상응하는 토큰열에 대하여 상기 강화된 자동번역모델을 통해 최종 번역 결과를 획득하는 단계를 포함하는,신경망 기반 자동번역모델을 이용한 부-문장 단위의 자동번역 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국전자통신연구원 SW컴퓨팅산업원천기술개발사업 지식증강형 실시간 동시통역 원천기술 개발