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컴퓨팅 장치가 확장 현실을 위한 인터페이스를 적용하는 방법으로서,사용자가 확장 현실 콘텐츠를 체험하기 위해 가상 인터페이스를 로딩하는 경우, 사용자 정보와 외부 환경 정보를 수집하는 단계,수집한 상기 사용자 정보와 외부 환경 정보에 매핑되어 있는 적어도 하나의 상호작용 정확도 중에서 가장 높은 상호작용 정확도를 선택하는 단계,상기 가장 높은 상호작용 정확도에 매핑되어 있는 콘텐츠 정보를 결정하는 단계, 그리고상기 콘텐츠 정보에 의해 결정되는 가상 인터페이스의 상태에 따라 상기 가상 인터페이스를 다시 로딩하는 단계를 포함하는 방법
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제1항에서,상기 가장 높은 상호작용 정확도를 선택하는 단계는 복수의 상호작용 정확도와 복수의 상호작용 정보가 각각 매핑되어 있는 데이터베이스로부터 상기 수집한 사용자 정보와 외부 환경 정보에 매핑되어 있는 상기 적어도 하나의 상호작용 정확도를 검색하는 단계, 그리고상기 적어도 하나의 상호작용 정확도 중에서 상기 가장 높은 상호작용 정확도를 선택하는 단계를 포함하며,상기 복수의 상호작용 정보에서, 각 상호작용 정보는 사용자 정보, 외부 환경 정보 및 콘텐츠 정보를 포함하는방법
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제2항에서,상기 콘텐츠 정보를 결정하는 단계는 상기 데이터베이스로부터 상기 가장 높은 상호작용 정확도에 매핑되어 있는 상기 콘텐츠 정보를 선택하는 단계를 포함하는, 방법
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제1항에서,상기 콘텐츠 정보는 상기 가상 인터페이스의 변환 정보, 상기 가상 인터페이스의 색상 정보 또는 상기 가상 인터페이스의 텍스처 정보를 포함하는, 방법
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제1항에서,상기 사용자 정보는 상기 사용자의 움직임과 관련된 정보 또는 상기 사용자의 시선과 관련된 정보를 포함하는, 방법
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제1항에서,상기 외부 환경 정보는 상기 사용자의 외부 환경과 관련된 정보를 포함하는, 방법
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제1항에서,상기 적어도 하나의 상호작용 정확도는 이전에 계산된 상호작용 정확도를 포함하는, 방법
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제1항에서,상기 적어도 하나의 상호작용 정확도는 기계학습 모델을 통해 예측된 상호작용 정확도를 포함하는, 방법
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제8항에서,상기 기계학습 모델은 이전에 계산된 상호작용 정확도를 레이블로, 상기 이전에 계산된 상호작용 데이터에 대응하는 사용자 정보, 외부 환경 정보 및 콘텐츠 정보를 훈련 데이터로 사용하여서 학습되는, 방법
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컴퓨팅 장치가 확장 현실을 위한 인터페이스를 적용하는 방법으로서,사용자가 가상 인터페이스에 상호작용을 시도하는 경우, 상기 상호작용의 정확도와 관련된 데이터를 저장하는 단계,상기 상호작용의 정확도와 관련된 데이터를 저장하는 단계를 반복하여서 복수의 상호작용 정확도를 수집하는 단계, 그리고상기 복수의 상호작용 정확도에 기초해서 상기 사용자를 위한 가상 인터페이스를 적용하는 단계를 포함하는 방법
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제10항에서,상기 상호작용의 정확도와 관련된 데이터를 저장하는 단계는,상기 가상 인터페이스를 상기 상호작용을 시도하는 객체로 설정한 후에, 충돌 플래그가 발생하는 경우, 충돌 해제 플래그가 발생할 때까지 상기 상호작용의 타입을 분석하는 단계, 그리고상기 상호작용이 완료된 경우, 상기 상호작용의 타입의 분석에 따라 계산한 상기 상호작용의 정확도와 관련된 데이터를 저장하는 단계를 포함하는 방법
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제11항에서,상기 상호작용의 정확도와 관련된 데이터를 저장하는 단계는 상기 사용자 손가락과 상기 가상 인터페이스 사이의 거리가 임계값 이하인 경우에 상기 가상 인터페이스를 상기 객체로 설정하는 단계를 더 포함하는, 방법
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제11항에서,상기 상호작용의 정확도와 관련된 데이터를 저장하는 단계는,상기 객체가 이전에 설정된 객체와 다른 경우, 처리 시간의 측정을 시작하는 단계, 그리고상기 상호작용이 완료된 경우, 상기 처리 시간의 측정을 종료하는 단계를 더 포함하는 방법
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제11항에서,상기 상호작용의 정확도와 관련된 데이터를 저장하는 단계는물리 시뮬레이션 동안 상기 충돌 플래그 또는 상기 충돌 해제 플래그가 발생하는지를 판단하는 단계, 그리고상기 물리 시뮬레이션의 충돌 결과에 기초해서 상기 상호작용의 타입을 분석하는 단계를 더 포함하는 방법
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제11항에서,상기 상호작용의 정확도는 상기 상호작용의 타입의 분석에 따른 총 조작 시도 횟수와 조작의 성공 여부에 기초해서 결정되는, 방법
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제11항에서,상기 상호작용의 정확도와 관련된 데이터는 상기 사용자가 상기 가상 인터페이스에 상호작용을 시도하는 경우의 사용자 정보, 외부 환경 정보 및 콘텐츠 정보를 더 포함하는, 방법
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제16항에서,상기 사용자 정보, 상기 외부 환경 정보 및 상기 콘텐츠 정보를 훈련 데이터로 사용하고, 상기 사용자 정보, 상기 외부 환경 정보 및 상기 콘텐츠 정보에 따른 상호작용 정확도를 레이블로 사용하여서 상호작용 정확도를 예측하는 기계학습 모델을 학습하는 단계를 더 포함하는 방법
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적어도 하나의 명령어를 저장하는 메모리, 그리고상기 명령어를 실행하는 프로세서를 포함하며,상기 명령어를 실행함으로써, 상기 프로세서는사용자가 확장 현실 콘텐츠를 체험하기 위해 가상 인터페이스를 로딩하는 경우, 사용자 정보와 외부 환경 정보를 수집하고,수집한 상기 사용자 정보와 외부 환경 정보에 매핑되어 있는 적어도 하나의 상호작용 정확도 중에서 가장 높은 상호작용 정확도를 선택하고,상기 가장 높은 상호작용 정확도에 매핑되어 있는 콘텐츠 정보를 결정하고,상기 콘텐츠 정보에 의해 결정되는 가상 인터페이스의 상태에 따라 상기 가상 인터페이스를 다시 로딩하는 인터페이스 적용 장치
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