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데이터 증강을 이용한 딥러닝 기반의 이상 감지 모델 학습 방법 및 이를 이용한 장치

  • 기술번호 : KST2022014765
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 데이터 증강을 이용한 딥러닝 기반의 이상 감지 모델 학습 방법 및 이를 이용한 장치가 개시된다. 본 발명의 일실시예에 따른 이상 감지 모델 학습 방법은 사전에 수집된 적어도 하나의 정상 데이터 및 이상 데이터를 기반으로 데이터 셋(DATASET)을 생성하는 단계; 상기 데이터 셋을 기반으로 기정의된 정상 상황 분포에서 벗어난 이상 상황에 상응하는 이상 데이터를 증강시키는 단계; 및 증강된 이상 데이터를 이용하여 상기 이상 상황을 감지하기 위한 딥러닝 기반의 이상 감지 모델을 학습시키는 단계를 포함한다.
Int. CL G06N 3/08 (2006.01.01) G06N 5/02 (2006.01.01)
CPC G06N 3/08(2013.01) G06N 5/022(2013.01)
출원번호/일자 1020210014005 (2021.02.01)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0110960 (2022.08.09) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 1

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이승익 충청북도 청주시 흥덕구
2 나기인 대전광역시 유성구
3 무함마드 광주광역시 북구
4 신호철 대전광역시 서구
5 이진하 대전광역시 유성구
6 장지호 세종특별자치시 새롬

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 (유)한양특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2021.02.01 수리 (Accepted) 1-1-2021-0127216-62
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번호 청구항
1 1
사전에 수집된 적어도 하나의 정상 데이터 및 이상 데이터를 기반으로 데이터 셋(DATASET)을 생성하는 단계;상기 데이터 셋을 기반으로 기정의된 정상 상황 분포에서 벗어난 이상 상황에 상응하는 이상 데이터를 증강시키는 단계; 및증강된 이상 데이터를 이용하여 상기 이상 상황을 감지하기 위한 딥러닝 기반의 이상 감지 모델을 학습시키는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 이상 감지 모델 학습 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 엘지전자(주) 정보통신방송연구개발사업 실외 무인 경비 로봇을 위한 멀티모달 지능형 정보분석 기술 개발