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다변량 세트에서의 매개 변량 및 매개 영향도 추출 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2022016719
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 다변량 세트에서의 매개 변량 및 매개 영향도 추출 방법이 제공된다. 상기 방법은 이산 시계열 데이터 및 연속 시계열 데이터 중 적어도 하나로 구성된 N개(N은 자연수)의 다변량 세트가 저장된 데이터베이스를 입력받는 단계; 상기 다변량 세트가 저장된 데이터베이스에서 독립 변량, 종속 변량 및 매개 변량으로 구성되는 시험변량 세트를 선택하는 단계; 상기 선택된 시험변량 세트를 대상으로 전송 엔트로피 및 조건부 전송 엔트로피를 이용하여 매개 변량을 판별하는 단계; 및 상기 판별된 매개 변량을 대상으로 매개 영향도를 산출하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06F 16/2458 (2019.01.01) G06F 16/22 (2019.01.01) G06F 16/2453 (2019.01.01) G06F 16/215 (2019.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G06F 16/2465(2013.01) G06F 16/2228(2013.01) G06F 16/24545(2013.01) G06F 16/215(2013.01) G06F 16/24545(2013.01) G06F 17/16(2013.01) G06N 3/08(2013.01)
출원번호/일자 1020210019934 (2021.02.15)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0116727 (2022.08.23) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.02.26)
심사청구항수 16

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 황유민 광주광역시 광산구
2 이병탁 경기도 수원시 영통구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인지명 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로**** 차우빌딩*층

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.02.15 수리 (Accepted) 1-1-2021-0179786-16
2 [심사청구]심사청구서·우선심사신청서
2021.02.26 수리 (Accepted) 1-1-2021-0236842-57
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번호 청구항
1 1
컴퓨터에 의해 수행되는 방법에 있어서,이산 시계열 데이터 및 연속 시계열 데이터 중 적어도 하나로 구성된 N개(N은 자연수)의 다변량 세트가 저장된 데이터베이스를 입력받는 단계;상기 다변량 세트가 저장된 데이터베이스에서 독립 변량, 종속 변량 및 매개 변량으로 구성되는 시험변량 세트를 선택하는 단계;상기 선택된 시험변량 세트를 대상으로 전송 엔트로피 및 조건부 전송 엔트로피를 이용하여 매개 변량을 판별하는 단계; 및상기 판별된 매개 변량을 대상으로 매개 영향도를 산출하는 단계를 포함하되,상기 매개 영향도는 상기 매개 변량의 개별 인과 영향도 및 집단 인과 영향도로 구분되어 산출되는 것인,다변량 세트에서의 매개 변량 및 매개 영향도 추출 방법
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제1항에 있어서,상기 선택된 시험변량 세트를 대상으로 전송 엔트로피 및 조건부 전송 엔트로피를 이용하여 매개 변량을 판별하는 단계는,상기 다변량 세트 간 엔트로피 관계를 분석하여, 상기 종속 변량이 미래의 값을 형성할 때의 독립 변량으로부터의 인과 영향도를 나타내는 전송 엔트로피를 산출하는 단계; 및상기 독립 변량 및 종속 변량을 제외한 제3의 변량이 상기 종속 변량에게 미치는 인과적 영향을 배제한 전송 엔트로피인 조건부 전송 엔트로피를 산출하는 단계를 포함하는,다변량 세트에서의 매개 변량 및 매개 영향도 추출 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 전송 엔트로피를 산출하는 단계는,미리 알고있는 상기 종속 변량 조건에서 미래 변량의 엔트로피와, 상기 미리 알고있는 종속 변량 및 독립 변량 조건에서의 상기 미래 변량의 엔트로피 간의 차이에 기초하여 상기 전송 엔트로피를 산출하는 것인,다변량 세트에서의 매개 변량 및 매개 영향도 추출 방법
4 4
제2항에 있어서,상기 조건부 전송 엔트로피를 산출하는 단계는,미리 알고있는 상기 종속 변량 및 제3의 변량 조건에서의 종속 변량에 대한 미래 변량의 엔트로피와, 상기 미리 알고 있는 상기 독립 변량, 종속 변량 및 제3의 변량 조건에서의 상기 미래 변량의 엔트로피 간의 차이에 기초하여 상기 조건부 전송 엔트로피를 산출하는 것인,다변량 세트에서의 매개 변량 및 매개 영향도 추출 방법
5 5
제2항에 있어서,상기 선택된 시험변량 세트를 대상으로 전송 엔트로피 및 조건부 전송 엔트로피를 이용하여 매개 변량을 판별하는 단계는,상기 전송 엔트로피와 조건부 전송 엔트로피 간의 차이가 미리 설정된 임계값 이상이면 제3의 변량은 상기 독립 변량 및 종속 변량에 대한 매개 변량인 것으로 판별하는 것인,다변량 세트에서의 매개 변량 및 매개 영향도 추출 방법
6 6
제5항에 있어서,상기 판별된 매개 변량을 대상으로 매개 영향도를 산출하는 단계는,상기 전송 엔트로피와 상기 판별된 매개 변량에 상응하는 조건부 전송 엔트로피 간의 차이를 개별 인과 영향도로 산출하는 단계를 포함하는,다변량 세트에서의 매개 변량 및 매개 영향도 추출 방법
7 7
제5항에 있어서,상기 판별된 매개 변량을 대상으로 매개 영향도를 산출하는 단계는,상기 전송 엔트로피와 복수의 매개 변량이 포함된 매개 변량 세트에 상응하는 조건부 전송 엔트로피 간의 차이를 집단 인과 영향도로 산출하는 단계를 포함하는,다변량 세트에서의 매개 변량 및 매개 영향도 추출 방법
8 8
제1항에 있어서,상기 독립 변량과 종속 변량 및 이에 상응하는 매개 변량을 대상으로 매개 행렬을 생성하는 단계를 더 포함하는,다변량 세트에서의 매개 변량 및 매개 영향도 추출 방법
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제1항에 있어서,상기 선택된 시험변량 세트를 대상으로 전송 엔트로피 및 조건부 전송 엔트로피를 이용하여 매개 변량을 판별하는 단계는,상기 다변량 세트의 모든 변량 조합에 따라 선택된 시험변량 세트를 대상으로 반복하여 수행되는 것인,다변량 세트에서의 매개 변량 및 매개 영향도 추출 방법
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다변량 세트에서의 매개 변량 및 매개 영향도를 추출하기 위한 프로그램이 저장된 메모리 및 상기 메모리에 저장된 프로그램을 실행시키는 프로세서를 포함하는 시스템에 있어서,상기 프로세서는 상기 프로그램을 실행시킴에 따라, 이산 시계열 데이터 및 연속 시계열 데이터 중 적어도 하나로 구성된 N개(N은 자연수)의 다변량 세트가 저장된 데이터베이스에서 독립 변량, 종속 변량 및 매개 변량으로 구성되는 시험변량 세트를 선택하고, 상기 선택된 시험변량 세트를 대상으로 전송 엔트로피 및 조건부 전송 엔트로피를 이용하여 매개 변량을 판별한 후, 상기 판별된 매개 변량을 대상으로 매개 영향도를 산출하고,상기 매개 영향도는 상기 매개 변량의 개별 인과 영향도 및 집단 인과 영향도로 구분되어 산출되는 것인,다변량 세트에서의 매개 변량 및 매개 영향도 추출 시스템
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제10항에 있어서,상기 프로세서는 상기 다변량 세트 간 엔트로피 관계를 분석하여, 상기 종속 변량이 미래의 값을 형성할 때의 독립 변량으로부터의 인과 영향도를 나타내는 전송 엔트로피를 산출하고, 상기 독립 변량 및 종속 변량을 제외한 제3의 변량이 상기 종속 변량에게 미치는 인과적 영향을 배제한 전송 엔트로피인 조건부 전송 엔트로피를 산출하는 것인,다변량 세트에서의 매개 변량 및 매개 영향도 추출 시스템
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제11항에 있어서,상기 프로세서는 미리 알고있는 상기 종속 변량 조건에서 미래 변량의 엔트로피와, 상기 미리 알고있는 종속 변량 및 독립 변량 조건에서의 상기 미래 변량의 엔트로피 간의 차이에 기초하여 상기 전송 엔트로피를 산출하는 것인,다변량 세트에서의 매개 변량 및 매개 영향도 추출 시스템
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제11항에 있어서,상기 프로세서는 미리 알고있는 상기 종속 변량 및 제3의 변량 조건에서의 종속 변량에 대한 미래 변량의 엔트로피와, 상기 미리 알고 있는 상기 독립 변량, 종속 변량 및 제3의 변량 조건에서의 상기 미래 변량의 엔트로피 간의 차이에 기초하여 상기 조건부 전송 엔트로피를 산출하는 것인,다변량 세트에서의 매개 변량 및 매개 영향도 추출 시스템
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제11항에 있어서,상기 프로세서는 상기 전송 엔트로피와 조건부 전송 엔트로피 간의 차이가 미리 설정된 임계값 이상이면 제3의 변량은 상기 독립 변량 및 종속 변량에 대한 매개 변량인 것으로 판별하는 것인,다변량 세트에서의 매개 변량 및 매개 영향도 추출 시스템
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제14항에 있어서,상기 프로세서는 상기 전송 엔트로피와 상기 판별된 매개 변량에 상응하는 조건부 전송 엔트로피 간의 차이를 개별 인과 영향도로 산출하고, 상기 전송 엔트로피와 복수의 매개 변량이 포함된 매개 변량 세트에 상응하는 조건부 전송 엔트로피 간의 차이를 집단 인과 영향도로 산출하는 것인,다변량 세트에서의 매개 변량 및 매개 영향도 추출 시스템
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제15항에 있어서,상기 프로세서는 상기 독립 변량과 종속 변량 및 이에 상응하는 매개 변량을 대상으로 매개 행렬을 생성하여 제공하는 것인,다변량 세트에서의 매개 변량 및 매개 영향도 추출 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국전자통신연구원 정부출연금사업(기관고유사업) 호남권 지역산업 기반 ICT 융합기술 고도화 지원사업