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적어도 하나의 프로그램이 기록된 메모리; 및프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하며,프로그램은,라벨링되기 이전의 전체 데이터에 대한 불확실성 점수를 기계 학습된 모델을 기반으로 계산하는 단계;계산된 불확실성 점수를 기준으로 전체 데이터를 정렬하는 단계; 정렬된 전체 데이터에서 선정할 상위 비율 및 하위 비율을 결정하는 단계; 및정렬된 전체 데이터에서 결정된 상위 비율 및 하위 비율 만큼 샘플 데이터로 선별하는 단계를 수행하되,샘플 데이터는, 모델을 기계 학습시키기 위한 훈련 데이터로 라벨링되는, 액티브 러닝용 데이터 샘플링 장치
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제1 항에 있어서, 모델은, 텍스트 데이터가 입력됨에 따라 예측 결과를 추론하여 출력하도록 기계 학습된 것인, 액티브 러닝용 데이터 샘플링 장치
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제1 항에 있어서, 정렬하는 단계는,내림차순으로 정렬하는, 액티브 러닝용 데이터 샘플링 장치
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제1 항에 있어서, 상위 비율 및 하위 비율은,사용자 질의를 기반으로 결정되는, 액티브 러닝용 데이터 샘플링 장치
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제1 항에 있어서, 모델이 기계 학습 시작 이전일 경우, 선별하는 단계에서, 전체 데이터 중 무작위로 샘플 데이터를 선별하는, 액티브 러닝용 데이터 샘플링 장치
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6
제1 항에 있어서, 불확실성 점수를 계산하는 단계는, 입력 데이터에 대해 모델이 최대 확률로 예측하는 클래스의 확률값을 기반으로 불확실 점수를 산출하는, 액티브 러닝용 데이터 샘플링 장치
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7
라벨링되기 이전의 전체 데이터에 대한 불확실성 점수를 기계 학습된 모델을 기반으로 계산하는 단계;계산된 불확실성 점수를 기준으로 전체 데이터를 정렬하는 단계; 정렬된 전체 데이터에서 선정할 상위 비율 및 하위 비율을 결정하는 단계; 및 정렬된 전체 데이터에서 결정된 상위 비율 및 하위 비율 만큼 샘플 데이터로 선별하는 단계를 포함하되,샘플 데이터는, 모델을 기계 학습시키기 위한 훈련 데이터로 라벨링되는, 액티브 러닝용 데이터 샘플링 방법
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8
제7 항에 있어서, 모델은, 텍스트 데이터가 입력됨에 따라 예측 결과를 추론하여 출력하도록 기계 학습된 것인, 액티브 러닝용 데이터 샘플링 방법
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9
제7 항에 있어서, 정렬하는 단계는,내림차순으로 정렬하는, 액티브 러닝용 데이터 샘플링 방법
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10
제7 항에 있어서, 상위 비율 및 하위 비율은,사용자 질의를 기반으로 결정되는, 액티브 러닝용 데이터 샘플링 방법
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11
제7 항에 있어서, 모델이 기계 학습 시작 이전일 경우, 선별하는 단계에서, 전체 데이터 중 무작위로 샘플 데이터를 선별하는, 액티브 러닝용 데이터 샘플링 방법
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12
제7 항에 있어서, 불확실성 점수를 계산하는 단계는, 입력 데이터에 대해 모델이 최대 확률로 예측하는 클래스의 확률값을 기반으로 불확실 점수를 산출하는, 액티브 러닝용 데이터 샘플링 방법
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적어도 하나의 프로그램이 기록된 메모리; 및프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하며,프로그램은,라벨링되기 이전의 전체 데이터에서 불확실성 점수를 기준으로 상위 비율 및 하위 비율 만큼의 샘플 데이터를 선별하는 단계;선별된 샘플 데이터를 라벨링하여 훈련 데이터를 생성하는 단계; 및훈련 데이터로 모델을 기계 학습시키는 단계를 수행하는, 액티브 러닝 장치
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제13 항에 있어서, 프로그램은, 기계 학습된 모델의 성능의 수렴 여부를 판단하는 단계를 더 수행하되, 모델의 성능이 수렴할 때까지, 선별하는 단계 내지 기계 학습시키는 단계를 반복 수행하는, 액티브 러닝 장치
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제11 항에 있어서, 모델은, 텍스트 데이터가 입력됨에 따라 예측 결과를 추론하여 출력하도록 기계 학습된 것인, 액티브 러닝 장치
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제14 항에 있어서, 선별하는 단계는, 라벨링되기 이전의 전체 데이터에 대한 불확실성 점수를 기계 학습된 모델을 기반으로 계산하는 단계;계산된 불확실성 점수를 기준으로 전체 데이터를 정렬하는 단계; 정렬된 전체 데이터에서 선정할 상위 비율 및 하위 비율을 결정하는 단계; 및정렬된 전체 데이터에서 결정된 상위 비율 및 하위 비율 만큼 샘플 데이터로 선별하는 단계를 포함하는, 액티브 러닝 장치
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제16 항에 있어서, 정렬하는 단계는,내림차순으로 정렬하는, 액티브 러닝용 데이터 샘플링 장치
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18
제16 항에 있어서, 상위 비율 및 하위 비율은,사용자 질의를 기반으로 결정되는, 액티브 러닝 장치
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제16 항에 있어서, 모델이 기계 학습 시작 이전일 경우, 선별하는 단계에서, 전체 데이터 중 무작위로 샘플 데이터를 선별하는, 액티브 러닝 장치
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20
제16 항에 있어서, 불확실성 점수를 계산하는 단계는, 입력 데이터에 대해 모델이 최대 확률로 예측하는 클래스의 확률값을 기반으로 불확실 점수를 산출하는, 액티브 러닝 장치
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