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도시 환경에서 LTE 셀 타워 액세스 트레이스를 이용한 일일 POI 이용 발견 방법

  • 기술번호 : KST2022019902
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시예에 따른 도시 환경에서 LTE 셀 타워 액세스 트레이스를 이용한 일일 POI 이용 발견 방법은, LTE 셀 타워 액세스 트레이스 패턴에서 기 훈련된 POI(Point of interest) 발견 모델을 이용하여 각 LTE 셀의 POI를 발견하는 단계; 및 상기 LTE 셀 타워 액세스 트레이스 패턴에서 기 훈련된 회귀 모델을 이용하여 일일 POI 이용 패턴을 발견하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL G06N 20/00 (2019.01.01) G06N 3/02 (2019.01.01) G06F 16/909 (2019.01.01)
CPC G06N 20/00(2013.01) G06N 3/02(2013.01) G06F 16/909(2013.01)
출원번호/일자 1020210047046 (2021.04.12)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0141029 (2022.10.19) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.04.12)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이동만 대전광역시 유성구
2 한수민 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 다해 대한민국 서울시 서초구 서운로**, ***호(서초동, 중앙로얄오피스텔)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2021.04.12 수리 (Accepted) 1-1-2021-0422785-16
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번호 청구항
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LTE 셀 타워 액세스 트레이스 패턴에서 기 훈련된 POI(Point of interest) 발견 모델을 이용하여 각 LTE 셀의 POI를 발견하는 단계; 및상기 LTE 셀 타워 액세스 트레이스 패턴에서 기 훈련된 회귀 모델을 이용하여 일일 POI 이용 패턴을 발견하는 단계를 포함하는 도시 환경에서 LTE 셀 타워 액세스 트레이스를 이용한 일일 POI 이용 발견 방법
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제 1 항에 있어서,상기 POI 발견 모델은 각 POI 유형에 대해 LTE 셀 영역에 타겟 POI 유형이 포함될 수 있는지 여부를 예측하도록 훈련된 이진 분류 모델인 것을 특징으로 하는 도시 환경에서 LTE 셀 타워 액세스 트레이스를 이용한 일일 POI 이용 발견 방법
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제 2 항에 있어서,상기 POI 발견 모델은 로지스틱 분류기(LC; logistic classifier), 서포트 벡터 머신(SVM; support vector machine), 랜덤 포레스트 분류(RFC; Random Forest Classifier) 및 심층 신경망(DNN; Deep Neural Network) 중 적어도 하나에 기반한 것을 특징으로 하는 도시 환경에서 LTE 셀 타워 액세스 트레이스를 이용한 일일 POI 이용 발견 방법
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제 3 항에 있어서,상기 POI 발견 모델이 DNN 기반인 경우 최상위 계층부터 순차적으로 3 개의 선형 계층과 시그모이드 함수를 포함하여 구성되며,2 개의 최상위 선형 계층은 활성화 함수를 포함하고, 상기 시그모이드 함수는 이진 분류를 위한 예측 점수를 생성 및 출력하는 것을 특징으로 하는 도시 환경에서 LTE 셀 타워 액세스 트레이스를 이용한 일일 POI 이용 발견 방법
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제 1 항에 있어서,상기 회귀 모델은 RFR(Random Forest Regression) 모델인 것을 특징으로 하는 도시 환경에서 LTE 셀 타워 액세스 트레이스를 이용한 일일 POI 이용 발견 방법
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제 5 항에 있어서,상기 LTE 셀 타워 액세스 트레이스 패턴에서 각 LTE 셀에 대한 이용 패턴이 있는 POI를 발견하는 단계;각 POI의 이용 패턴을 해당 LTE 셀 타워 액세스 트레이스 패턴과 페어링하는 단계; 및각 POI 유형에 대한 이용 패턴을 예측하도록 상기 RFR 모델을 훈련하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 도시 환경에서 LTE 셀 타워 액세스 트레이스를 이용한 일일 POI 이용 발견 방법
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제 1 항에 있어서,상기 LTE 셀 타워 액세스 트레이스는 시간당 각 셀에 연결된 사람의 수이고, 개인 식별 정보의 삭제를 통해 익명화된 것을 특징으로 하는 도시 환경에서 LTE 셀 타워 액세스 트레이스를 이용한 일일 POI 이용 발견 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국과학기술원 SW컴퓨팅산업원천기술개발(R＆D) (통합EZ)자가 학습 기반 Autonomic IoT 엣지 컴퓨팅 핵심 요소 기술 연구(2020)