| 1 |
1
전자 장치의 메타 인지 기반 고속 탐색 방법에 있어서, 상태 공간에서 제 1 영역을 탐색하면서, 상기 상태 공간에 대한 불확실성 값을 추정하는 동작; 상기 불확실성 값을 기반으로, 상기 상태 공간에서 제 2 영역을 결정하는 동작; 및 상기 제 2 영역을 탐색하는 동작을 포함하고, 상기 불확실성 값을 기반으로, 상기 제 2 영역을 결정하는 동작은,상기 불확실성 값을 기반으로, 불확실성 누적 값을 갱신하는 동작;상기 불확실성 누적 값을 이용하여, 상기 제 2 영역에 대한 예측 오류 값을 계산하는 동작; 및상기 예측 오류 값을 기반으로, 상기 제 2 영역을 결정하는 동작을 포함하는 방법
|
| 2 |
2
제 1 항에 있어서, 상기 상태 공간에 대한 상기 불확실성 값을 추정하는 동작은,상기 상태 공간에서 상기 제 1 영역의 상태 정보를 조합하여, 상태 벡터를 검출하는 동작; 및상기 상태 벡터에 기반하여, 상기 불확실성 값을 측정하는 동작을 포함하는 방법
|
| 3 |
3
삭제
|
| 4 |
4
제 2 항에 있어서, 상기 상태 벡터에 기반하여, 상기 불확실성 값을 측정하는 동작은, 상기 상태 정보와 상기 상태 벡터의 근접도에 따라, 상기 불확실성 값을 측정하는 동작을 포함하는 방법
|
| 5 |
5
삭제
|
| 6 |
6
삭제
|
| 7 |
7
제 1 항에 있어서, 상기 예측 오류 값을 기반으로, 상기 제 2 영역을 결정하는 동작은, 상기 예측 오류 값이 임계 값 이상이면, 상기 제 2 영역을 제 1 영역과 다르게 결정하는 동작을 포함하는 방법
|
| 8 |
8
제 7 항에 있어서, 상기 예측 오류 값을 기반으로, 상기 제 2 영역을 결정하는 동작은, 상기 예측 오류 값이 임계 값 미만이면, 상기 제 2 영역을 제 1 영역과 동일하게 결정하는 동작을 더 포함하는 방법
|
| 9 |
9
제 1 항에 있어서, 고차원적 환경의 상태 정보를 저차원적 상태 공간으로 임베딩하는 동작을 더 포함하는 방법
|
| 10 |
10
삭제
|
| 11 |
11
제 1 항에 있어서, 상기 불확실성 값을 기반으로, 상기 불확실성 누적 값을 갱신하는 동작은,상기 불확실성 값과 함께
|
| 12 |
12
메타 인지 기반 고속 탐색을 위한 전자 장치에 있어서, 상태 정보를 입력하도록 구성되는 입력 모듈; 및상기 입력 모듈과 연결되고, 상기 상태 정보를 처리하도록 구성되는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상태 공간에서 제 1 영역을 탐색하면서, 상기 상태 공간에 대한 불확실성 값을 추정하고, 상기 불확실성 값을 기반으로, 상기 상태 공간에서 제 2 영역을 결정하고, 상기 제 2 영역을 탐색하도록 구성되고,상기 프로세서는,상기 불확실성 값을 기반으로, 불확실성 누적 값을 갱신하고, 상기 불확실성 누적 값을 이용하여, 상기 제 2 영역에 대한 예측 오류 값을 계산하고, 상기 예측 오류 값을 기반으로, 상기 제 2 영역을 결정하도록 구성되는 장치
|
| 13 |
13
제 12 항에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 상태 공간에서 상기 제 1 영역의 상태 정보를 조합하여, 상태 벡터를 검출하고, 상기 상태 벡터에 기반하여, 상기 불확실성 값을 측정하도록 구성되는 장치
|
| 14 |
14
삭제
|
| 15 |
15
제 13 항에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 상태 정보와 상기 상태 벡터의 근접도에 따라, 상기 불확실성 값을 측정하도록 구성되는 장치
|
| 16 |
16
삭제
|
| 17 |
17
제 12 항에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 예측 오류 값이 임계 값 이상이면, 상기 제 2 영역을 제 1 영역과 다르게 결정하고, 상기 예측 오류 값이 임계 값 미만이면, 상기 제 2 영역을 제 1 영역과 동일하게 결정하도록 구성되는 장치
|
| 18 |
18
제 12 항에 있어서, 상기 프로세서는, 고차원적 환경의 상태 정보를 저차원적 상태 공간으로 임베딩하도록 더 구성되는 장치
|
| 19 |
19
삭제
|
| 20 |
20
제 12 항에 있어서, 상기 프로세서는,상기 불확실성 값과 함께, 상기 상태 공간에 대한 보상 예측 값을 기반으로, 상기 불확실성 누적 값을 갱신하도록 구성되는 장치
|
