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다양한 조건에서 측정된 복수의 뇌파 신호를 획득하는 뇌파 획득부;상기 획득된 복수의 뇌파 신호로부터 복수의 시간-주파수 스펙트럼을 생성하는 스펙트럼 생성부; 및분산분석 기법을 이용하여 상기 복수의 시간-주파수 스펙트럼으로부터 시간-주파수별 신호 강도의 F 값을 산출하는 분산분석부; 를 포함하는,뇌파 분석 장치
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제1항에 있어서,상기 획득된 복수의 뇌파 신호 또는 상기 생성된 복수의 시간-주파수 스펙트럼을 상기 조건 별로 그룹핑하는 그룹핑부; 를 더 포함하는,뇌파 분석 장치
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제1항에 있어서,상기 시간 주파수 이미지 생성부는,단시간 푸리에 변환(Short-time Fourier transform), 웨이블릿 변환(Wavelet transform), 쌍선형 시간-주파수 분포(Bilinear time-frequency distribution), 위그너-빌 분포(Wigner-Ville distribution), 힐베르트-황 변환(Hilbert-Huang transform), 가보-위그너 분포(Gabor-Wigner distribution) 중 하나를 이용하여 상기 복수의 시간 주파수 이미지를 생성하는,뇌파 분석 장치
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제1항에 있어서,상기 F 값은 그룹 내 분산에 대한 그룹 간 분산의 비인,뇌파 분석 장치
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제4항에 있어서,상기 분산분석부는,하기 수학식을 이용하여 상기 그룹 내 분산을 산출하는,뇌파 분석 장치
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제4항에 있어서,상기 분산분석부는,하기 수학식을 이용하여 상기 그룹 간 분산을 산출하는,뇌파 분석 장치
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제1항에 있어서,상기 조건은 피검체의 상태 및 측정 위치를 포함하는,뇌파 분석 장치
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제7항에 있어서,상기 피검체의 상태는 기분, 움직임, 움직임 상상, 건강 상태를 포함하는,뇌파 분석 장치
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다양한 조건에서 측정된 복수의 뇌파 신호를 획득하는 단계;상기 획득된 복수의 뇌파 신호로부터 복수의 시간-주파수 스펙트럼을 생성하는 단계; 및분산분석 기법을 이용하여 상기 복수의 시간-주파수 스펙트럼으로부터 시간-주파수별 신호 강도의 F 값을 산출하는 단계; 를 포함하는,뇌파 분석 방법
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제9항에 있어서,상기 획득된 복수의 뇌파 신호 또는 상기 생성된 복수의 시간-주파수 스펙트럼을 상기 조건 별로 그룹핑하는 단계; 를 더 포함하는,뇌파 분석 방법
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제9항에 있어서,상기 복수의 시간-주파수 스펙트럼을 생성하는 단계는,단시간 푸리에 변환(Short-time Fourier transform), 웨이블릿 변환(Wavelet transform), 쌍선형 시간-주파수 분포(Bilinear time-frequency distribution), 위그너-빌 분포(Wigner-Ville distribution), 힐베르트-황 변환(Hilbert-Huang transform), 가보-위그너 분포(Gabor-Wigner distribution) 중 하나를 이용하여 상기 복수의 시간 주파수 이미지를 생성하는,뇌파 분석 방법
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제9항에 있어서,상기 F 값은 그룹 내 분산에 대한 그룹 간 분산의 비인,뇌파 분석 방법
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제12항에 있어서,상기 F 값을 산출하는 단계는,하기 수학식을 이용하여 상기 그룹 내 분산을 산출하는 단계; 를 포함하는,뇌파 분석 방법
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제12항에 있어서,상기 F 값을 산출하는 단계는,하기 수학식을 이용하여 상기 그룹 간 분산을 산출하는 단계; 를 포함하는,뇌파 분석 방법
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제9항에 있어서,상기 조건은 피검체의 상태 및 측정 위치를 포함하는,뇌파 분석 방법
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제15항에 있어서,상기 피검체의 상태는 기분, 움직임, 움직임 상상, 건강 상태를 포함하는,뇌파 분석 방법
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