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배터리 가용용량 예측 방법 및 그 장치

  • 기술번호 : KST2022023436
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 배터리의 가용용량을 예측하는 방법에 관한 것으로서, 전력계통에 연계된 에너지저장장치(ESS)의 운영 데이터를 수집하는 단계; 상기 수집된 ESS 운영 데이터를 기반으로 배터리의 SOC 구간별 충/방전 효율을 산정하는 단계; 상기 배터리의 SOC 구간별 충/방전 효율을 고려하여 운영일수 별 배터리 가용용량을 산출하는 단계; 및 상기 운영일수 별 배터리 가용용량의 일별 변화 패턴을 산출하고, 상기 산출된 변화 패턴을 이용하여 배터리의 가용용량을 예측하는 단계를 포함한다.
Int. CL H02J 3/32 (2006.01.01) H02J 7/00 (2006.01.01) H02J 3/00 (2006.01.01)
CPC H02J 3/32(2013.01) H02J 7/0048(2013.01) H02J 7/007(2013.01) H02J 3/003(2013.01) Y04S 10/14(2013.01)
출원번호/일자 1020210055689 (2021.04.29)
출원인 한국전기연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0148531 (2022.11.07) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전기연구원 대한민국 경상남도 창원시 성산구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 조경희 광주광역시 광산구
2 김종율 경상남도 김해시 팔판로 **, **
3 변길성 광주광역시 남구
4 이예림 인천광역시 부평구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인충정 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로***,*층(역삼동,성보역삼빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2021.04.29 수리 (Accepted) 1-1-2021-0502326-27
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번호 청구항
1 1
전력계통에 연계된 에너지저장장치(ESS)의 운영 데이터를 수집하는 단계;상기 수집된 ESS 운영 데이터를 기반으로 배터리의 SOC 구간별 충/방전 효율을 산정하는 단계;상기 배터리의 SOC 구간별 충/방전 효율을 고려하여 운영일수 별 배터리 가용용량을 산출하는 단계; 및상기 운영일수 별 배터리 가용용량의 일별 변화 패턴을 산출하고, 상기 산출된 변화 패턴을 이용하여 배터리의 가용용량을 예측하는 단계를 포함하는 배터리 가용용량 예측 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 ESS 운영 데이터는 배터리의 정격용량 데이터, 시간대별 SOC 데이터, 시간대별 충전량 데이터 및 시간대별 방전량 데이터를 포함하는 것을 특징으로 하는 배터리 가용용량 예측 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 수집된 ESS 운영 데이터를 기반으로 배터리의 충/방전 전후 SOC 변화량과 충/방전 전력량을 산출하는 단계를 더 포함하는 배터리 가용용량 예측 방법
4 4
제3항에 있어서, 상기 배터리 가용용량 산출 단계는,상기 배터리의 충/방전 전후 SOC 변화량(SOC)에 관한 정보, 상기 SOC 변화량(SOC)에 따른 배터리의 충/방전 전력량(P)에 관한 정보 및 상기 배터리의 SOC 구간별 충/방전 효율에 관한 정보를 기반으로 상기 배터리 가용용량을 운영일수 별로 산출하는 것을 특징으로 하는 배터리 가용용량 예측 방법
5 5
제1항에 있어서, 상기 SOC 구간별 충/방전 효율 산정 단계는,상기 수집된 ESS 운영 데이터로부터 배터리의 SOC 데이터 및 충/방전 전력 데이터를 추출하고, 상기 추출된 SOC 데이터 및 충/방전 전력 데이터를 기반으로 배터리의 SOC 구간별 평균 충/방전량(kWh)을 산출하며, 상기 산출된 SOC 구간별 평균 충/방전량을 기반으로 배터리의 SOC 구간별 충/방전 효율을 산정하는 것을 특징으로 하는 배터리 가용용량 예측 방법
6 6
제1항에 있어서, 상기 배터리 가용용량 예측 단계는,상기 운영일수 별 배터리 가용용량에 관한 정보를 기반으로 배터리 가용용량 변화 그래프를 산출하고, 상기 산출된 배터리 가용용량 변화 그래프의 추세선을 이용하여 배터리 가용용량을 예측하는 것을 특징으로 하는 배터리 가용용량 예측 방법
7 7
청구항 제1항 내지 제6항 중 어느 하나의 항에 따른 방법이 컴퓨터 상에서 수행될 수 있도록 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
8 8
전력계통에 연계된 에너지저장장치(ESS)의 운영 데이터를 수집하는 ESS 운영데이터 수집부;상기 수집된 ESS 운영 데이터를 기반으로 배터리의 SOC 구간별 충/방전 효율을 산정하는 배터리 충/방전 효율 산정부;상기 배터리의 SOC 구간별 충/방전 효율을 고려하여 운영일수 별 배터리 가용용량을 산출하는 배터리 가용용량 산출부; 및상기 운영일수 별 배터리 가용용량의 일별 변화 패턴을 산출하고, 상기 산출된 변화 패턴을 이용하여 배터리의 가용용량을 예측하는 배터리 가용용량 예측부를 포함하는 배터리 가용용량 예측 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 한국스마트에너지협회 에너지수요관리핵심기술개발(에특)(R＆D) 에너지 빅데이터 플랫폼 기반기술 및 서비스 개발 사전연구