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머신 비전을 위한 영상 처리 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2022023643
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시예에 따른 머신 비전을 위한 영상 처리 방법은 입력 영상에 기반하여 머신 비인지 왜곡 영상을 생성하는 단계, 및 상기 머신 비인지 왜곡 영상을 부호화하는 단계를 포함한다.
Int. CL H04N 19/147 (2014.01.01) H04N 19/14 (2014.01.01) H04N 19/184 (2014.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC H04N 19/147(2013.01) H04N 19/14(2013.01) H04N 19/184(2013.01) G06N 3/08(2013.01)
출원번호/일자 1020220060347 (2022.05.17)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0167753 (2022.12.21) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020210076884   |   2021.06.14
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.05.17)
심사청구항수 20

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 추현곤 대전광역시 유성구
2 서정일 대전광역시 유성구
3 이진영 대전광역시 유성구
4 이희경 대전광역시 유성구
5 임한신 대전광역시 유성구
6 정원식 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 (유)한양특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.05.17 수리 (Accepted) 1-1-2022-0522166-11
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2022.10.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
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번호 청구항
1 1
입력 영상에 기반하여 머신 비인지 왜곡 영상을 생성하는 단계; 및상기 머신 비인지 왜곡 영상을 부호화하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 머신 비전을 위한 영상 처리 방법
2 2
청구항 1에 있어서,상기 머신 비인지 왜곡 영상을 생성하는 단계는딥러닝 네트워크를 이용하여 머신 비인지 왜곡 영상을 생성하는 것을 특징으로 하는 머신 비전을 위한 영상 처리 방법
3 3
청구항 2에 있어서,상기 딥러닝 네트워크는 상기 입력 영상과 상기 머신 비인지 왜곡 영상의 생성 오차에 상응하는 제1 손실 함수,상기 입력 영상과 상기 머신 비인지 왜곡 영상 각각에 대한 머신 비전 태스크의 성능 차이에 상응하는 제2 손실 함수, 및상기 입력 영상과 상기 머신 비인지 왜곡 영상의 부호화 비트량 차이에 상응하는 제3 손실 함수에 기반하여 학습되는 것을 특징으로 하는 머신 비전을 위한 영상 처리 방법
4 4
청구항 1에 있어서,상기 머신 비인지 왜곡 영상은상기 입력 영상에 머신 비전 태스크의 특성에 상응하는 왜곡이 추가된 것을 특징으로 하는 머신 비전을 위한 영상 처리 방법
5 5
청구항 4에 있어서,상기 머신 비전 태스크의 특성에 상응하는 왜곡은텍스처 단순화, 엣지 추출, 컬러 채널 추출을 포함하는 것을 특징으로 하는 머신 비전을 위한 영상 처리 방법
6 6
청구항 5에 있어서,상기 머신 비인지 왜곡 영상은복수개의 왜곡이 추가된 영상에 상응하는 것을 특징으로 하는 머신 비전을 위한 영상 처리 방법
7 7
청구항 1에 있어서,부호화된 영상 및 상기 머신 비인지 왜곡 영상에 추가된 왜곡에 관한 정보를 전송하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 머신 비전을 위한 영상 처리 방법
8 8
청구항 7에 있어서,상기 부호화된 영상을 복호화하는 단계; 및 상기 왜곡에 관한 정보 및 머신 비전 태스크 특성에 기반하여 상기 왜곡의 강도를 조절하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 머신 비전을 위한 영상 처리 방법
9 9
입력 영상에 기반하여 머신 비인지 왜곡 영상을 생성하는 영상 처리부; 및상기 머신 비인지 왜곡 영상을 부호화하는 부호화부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 머신 비전을 위한 영상 처리 장치
10 10
청구항 9에 있어서,상기 영상 처리부는딥러닝 네트워크를 이용하여 머신 비인지 왜곡 영상을 생성하는 것을 특징으로 하는 머신 비전을 위한 영상 처리 장치
11 11
청구항 10에 있어서,상기 딥러닝 네트워크는 상기 입력 영상과 상기 머신 비인지 왜곡 영상의 생성 오차에 상응하는 제1 손실 함수,상기 입력 영상과 상기 머신 비인지 왜곡 영상 각각에 대한 머신 비전 태스크의 성능 차이에 상응하는 제2 손실 함수, 및상기 입력 영상과 상기 머신 비인지 왜곡 영상의 부호화 비트량 차이에 상응하는 제3 손실 함수에 기반하여 학습되는 것을 특징으로 하는 머신 비전을 위한 영상 처리 장치
12 12
청구항 9에 있어서,상기 머신 비인지 왜곡 영상은상기 입력 영상에 머신 비전 태스크의 특성에 상응하는 왜곡이 추가된 것을 특징으로 하는 머신 비전을 위한 영상 처리 장치
13 13
청구항 12에 있어서,상기 머신 비전 태스크의 특성에 상응하는 왜곡은텍스처 단순화, 엣지 추출, 컬러 채널 추출을 포함하는 것을 특징으로 하는 머신 비전을 위한 영상 처리 장치
14 14
청구항 13에 있어서,상기 머신 비인지 왜곡 영상은복수개의 왜곡이 추가된 영상에 상응하는 것을 특징으로 하는 머신 비전을 위한 영상 처리 장치
15 15
청구항 12에 있어서,부호화된 영상 및 상기 머신 비인지 왜곡 영상에 추가된 왜곡에 관한 정보를 전송하는 전송부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 머신 비전을 위한 영상 처리 장치
16 16
부호화된 머신 비인지 왜곡 영상을 수신하는 수신부;상기 수신한 머신 비인지 왜곡 영상을 복호화하는 복호화부; 및상기 복호화된 머신 비인지 왜곡 영상의 왜곡 강도를 조절하는 왜곡 조절부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 머신 비전을 위한 영상 처리 장치
17 17
청구항 16에 있어서,상기 수신부는상기 머신 비인지 왜곡 영상에 추가된 왜곡에 관한 정보를 함께 수신하는 것을 특징으로 하는 머신 비전을 위한 영상 처리 장치
18 18
청구항 17에 있어서,상기 머신 비인지 왜곡 영상에 추가된 왜곡은텍스처 단순화, 엣지 추출, 컬러 채널 추출을 포함하는 것을 특징으로 하는 머신 비전을 위한 영상 처리 장치
19 19
청구항 18에 있어서,상기 왜곡 조절부는상기 왜곡에 관한 정보 및 머신 비전 태스크 특성에 기반하여 상기 왜곡 강도를 조절하는 것을 특징으로 하는 머신 비전을 위한 영상 처리 장치
20 20
청구항 18에 있어서,상기 머신 비인지 왜곡 영상은복수개의 왜곡이 추가된 영상에 상응하는 것을 특징으로 하는 머신 비전을 위한 영상 처리 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국전자통신연구원 한국전자통신연구원연구개발지원사업 [전문연구실] 기계를 위한 영상 부호화