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엔터테인먼트 추천 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2023000442
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 엔터테인먼트 추천 장치 및 방법에 관한 것으로, 엔터테인먼트 추천 장치는 엔터테인먼트 또는 상기 엔터테인먼트에 대한 카테고리를 포함하는 엔터테인먼트 데이터베이스 및 추천 요청자에 대한 사용자 정보가 입력되면, 상기 사용자 정보에 대응하는 사용자 속성 벡터를 생성하고, 상기 사용자 속성 벡터와 상기 엔터테인먼트 또는 상기 엔터테인먼트에 대한 카테고리에 대한 엔터테인먼트 속성 벡터 사이의 유사도를 기반으로 추천 엔터테인먼트 또는 추천 엔터테인먼트 카테고리를 결정하는 프로세서를 포함할 수 있다.
Int. CL G06Q 50/10 (2012.01.01) G06F 16/9535 (2019.01.01) G06F 16/9536 (2019.01.01)
CPC G06Q 50/10(2013.01) G06Q 50/10(2013.01) G06Q 50/10(2013.01)
출원번호/일자 1020220010343 (2022.01.25)
출원인 주식회사 놀아조
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0114337 (2023.08.01) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.01.25)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 주식회사 놀아조 대한민국 충청북도 청주시 청원구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 최진영 서울특별시 성북구
2 김현조 서울특별시 성북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김준석 대한민국 서울특별시 금천구 가산디지털*로 ***(가산동) 에이스비즈포레 ***-***호(키움특허법률사무소)
2 박민욱 대한민국 서울특별시 금천구 가산디지털*로 ***(가산동) 에이스비즈포레 ***-***호 ***호(키움특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.01.25 수리 (Accepted) 1-1-2022-0090563-78
2 [출원인변경]권리관계변경신고서
[Change of Applicant] Report on Change of Proprietary Status
2022.04.08 수리 (Accepted) 1-1-2022-0378902-29
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번호 청구항
1 1
엔터테인먼트 또는 상기 엔터테인먼트에 대한 카테고리를 포함하는 엔터테인먼트 데이터베이스; 및추천 요청자에 대한 사용자 정보가 입력되면, 상기 사용자 정보에 대응하는 사용자 속성 벡터를 생성하고, 상기 사용자 속성 벡터와 상기 엔터테인먼트 또는 상기 엔터테인먼트에 대한 카테고리에 대한 엔터테인먼트 속성 벡터 사이의 유사도를 기반으로 추천 엔터테인먼트 또는 추천 엔터테인먼트 카테고리를 결정하는 프로세서;를 포함하는 엔터테인먼트 추천 장치
2 2
제1항에 있어서,사용자에 대한 정보를 포함하는 사용자 데이터베이스;를 더 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 사용자 데이터베이스로부터 사용자를 선택하여 적어도 하나의 사용자 조합을 생성하고, 상기 적어도 하나의 사용자 조합 각각에 대한 부적합도를 결정하고, 상기 적어도 하나의 사용자 조합에 대한 부적합도를 기반으로 상기 적어도 하나의 사용자 조합 중에서 최적의 사용자 조합을 결정하고, 상기 최적의 사용자 조합을 이용하여 적어도 하나의 동반자를 결정하는 엔터테인먼트 추천 장치
3 3
제2항에 있어서,상기 사용자 데이터베이스로부터 선택되는 사용자는, 상기 추천 요청자를 포함하거나, 또는 상기 추천 엔터테인먼트 또는 상기 추천 엔터테인먼트 카테고리와 동일 또는 유사한 엔터테인먼트를 기 추천 받은 사용자를 포함하는 엔터테인먼트 추천 장치
4 4
제2항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 적어도 하나의 사용자 조합 내의 모든 또는 일부의 사용자의 성향과 모든 또는 일부의 다른 사용자의 성향 사이의 어울림 수준을 결정하고, 적어도 하나의 특정 어울림 수준을 계수하여 상기 적어도 하나의 사용자 조합에 대한 부적합도를 결정하는 엔터테인먼트 추천 장치
5 5
제4항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 추천 엔터테인먼트에 대응하는 협동 점수를 획득하고, 상기 협동 점수를 기반으로 계수될 어울림 수준을 결정하는 엔터테인먼트 추천 장치
6 6
제2항에 있어서,상기 프로세서는, 모의 담금질 기법을 이용하여 상기 적어도 하나의 사용자 조합 중에서 최적의 사용자 조합을 결정하는 엔터테인먼트 추천 장치
7 7
추천 요청자에 대한 사용자 정보가 입력되는 단계;상기 사용자 정보에 대응하는 사용자 속성 벡터를 생성하는 단계;엔터테인먼트 또는 상기 엔터테인먼트에 대한 카테고리에 대한 엔터테인먼트 속성 벡터와 상기 사용자 속성 벡터 사이의 유사도를 연산하는 단계; 및상기 엔터테인먼트 속성 벡터와 상기 사용자 속성 벡터 사이의 유사도를 기반으로 추천 엔터테인먼트 또는 추천 엔터테인먼트 카테고리를 결정하는 단계;를 포함하는 엔터테인먼트 추천 방법
8 8
제7항에 있어서,사용자 데이터베이스로부터 사용자를 선택하여 적어도 하나의 사용자 조합을 생성하는 단계;상기 적어도 하나의 사용자 조합 각각에 대한 부적합도를 결정하는 단계;상기 적어도 하나의 사용자 조합에 대한 부적합도를 기반으로 상기 적어도 하나의 사용자 조합 중에서 최적의 사용자 조합을 결정하는 단계; 및상기 최적의 사용자 조합을 이용하여 적어도 하나의 동반자를 결정하는 단계;를 더 포함하는 엔터테인먼트 추천 방법
9 9
제8항에 있어서,상기 사용자 데이터베이스로부터 선택되는 사용자는, 상기 추천 요청자를 포함하거나, 또는 상기 추천 엔터테인먼트 또는 상기 추천 엔터테인먼트 카테고리와 동일 또는 유사한 엔터테인먼트를 기 추천 받은 사용자를 포함하는 엔터테인먼트 추천 방법
10 10
제8항에 있어서,상기 적어도 하나의 사용자 조합 각각에 대한 부적합도를 결정하는 단계는,상기 적어도 하나의 사용자 조합 내의 모든 또는 일부의 사용자의 성향과 모든 또는 일부의 다른 사용자의 성향 사이의 어울림 수준을 결정하는 단계; 및상기 적어도 하나의 특정 어울림 수준을 계수하여 상기 적어도 하나의 사용자 조합에 대한 부적합도를 결정하는 단계;를 포함하는 엔터테인먼트 추천 방법
11 11
제10항에 있어서,상기 적어도 하나의 사용자 조합 각각에 대한 부적합도를 결정하는 단계는,상기 추천 엔터테인먼트에 대응하는 협동 점수를 획득하는 단계; 및상기 협동 점수를 기반으로 계수될 어울림 수준을 결정하는 단계;를 더 포함하는 엔터테인먼트 추천 방법
12 12
제8항에 있어서,상기 적어도 하나의 사용자 조합에 대한 부적합도를 기반으로 상기 적어도 하나의 사용자 조합 중에서 최적의 사용자 조합을 결정하는 단계는,모의 담금질 기법을 이용하여 상기 적어도 하나의 사용자 조합에 대한 부적합도를 기반으로 상기 적어도 하나의 사용자 조합 중에서 최적의 사용자 조합을 결정하는 단계;를 포함하는 엔터테인먼트 추천 방법
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패밀리정보가 없습니다
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