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입체 영상을 나타내는 영상 정보를 포함하는 비트스트림을 수신하는 단계; 및상기 영상 정보를 사용하여 상기 입체 영상에 대한 재구축을 수행하는 단계를 포함하는 영상 복호화 방법
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제1항에 있어서,상기 영상 정보는 적어도 하나의 기본 시점의 영상 및 아틀라스를 포함하고,상기 아틀라스는 복수의 패치들을 포함하는 영상 복호화 방법
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제2항에 있어서,상기 적어도 하나의 기본 시점의 영상 및 상기 복수의 패치들 중 특정 패치에 대한 복호화를 수행함으로써 상기 입체 영상에 대한 재구축을 수행하는 영상 복호화 방법
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제2항에 있어서,상기 복수의 패치들은 합성 에러 관점에서의 패치를 포함하고,상기 합성 에러 관점에서의 패치는 상기 입체 영상의 시점들 간의 합성을 통해 발생하는 합성 에러를 기준으로 생성된 패치인 영상 복호화 방법
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제2항에 있어서,상기 복수의 패치들은 정반사 영역 관점에서의 패치를 포함하고,상기 정반사 영역 관점에서의 패치는 상기 입체 영상의 시점들 간의 중복성을 제거함으로써 영상들로부터 특정 부분이 정반사 영역임에 따라 생성된 패치인 영상 복호화 방법
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제2항에 있어서,상기 비트스트림은 입체 영상 구성 정보를 포함하고,상기 입체 영상 구성 정보는 정반사 영역에 대한 정보, 난반사 영역에 대한 정보 및 윤곽선 영역에 대한 정보 중 하나 이상을 포함하고,상기 정반사 영역에 대한 정보는 상기 입체 영상에서의 정반사 영역을 나타내는 정보이고,상기 난반사 영역에 대한 정보는 상기 입체 영상에서의 난반사 영역을 나타내는 정보이고,상기 윤곽선 영역에 대한 정보는 상기 입체 영상에서의 윤곽선 영역을 나타내는 정보인 영상 복호화 방법
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제6항에 있어서,상기 입체 영상 구성 정보는 딥러닝에 기반한 네트워크 파라미터를 포함하는 영상 복호화 방법
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제6항에 있어서,상기 입체 영상 구성 정보는 추가 영역 정보를 포함하고,상기 추가 영역 정보는 비트스트림에 포함된 상기 복수의 패치들 중 입체 영상의 복호화에서 사용되는 특정 패치를 나타내는 영상 복호화 방법
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입체 영상을 사용하여 영상 정보를 생성하는 단계; 및상기 영상 정보를 포함하는 비트스트림을 생성하는 단계를 포함하는 영상 부호화 방법
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제9항에 있어서,상기 입체 영상은 복수의 영상들을 포함하고,상기 복수의 영상들은 적어도 하나의 기본 시점의 영상 및 적어도 하나의 추가 시점의 영상으로 구분되는 영상 부호화 방법
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제10항에 있어서,상기 복수의 영상들에 대한 부호화를 수행하여 아틀라스가 생성되고,상기 영상 정보는 상기 아틀라스를 포함하고,상기 아틀라스는 패치 생성 기준에 따라서 생성되고,상기 패치 생성 기준은 상기 입체 영상의 시점들 간의 중복성을 결정하는 기준인 영상 부호화 방법
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제11항에 있어서,상기 아틀라스는 복수의 패치들을 포함하고,상기 복수의 패치들은 복수의 패치 생성 기준들에 따라서 각각 생성되는 영상 부호화 방법
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제12항에 있어서,상기 복수의 패치들은 합성 에러 관점에서의 패치를 포함하고,상기 합성 에러 관점에서의 패치는 상기 입체 영상의 시점들 간의 합성을 통해 발생하는 합성 에러를 기준으로 생성된 패치인 영상 부호화 방법
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제12항에 있어서,상기 복수의 패치들은 정반사 영역 관점에서의 패치를 포함하고,상기 정반사 영역 관점에서의 패치는 상기 입체 영상의 시점들 간의 중복성을 제거함으로써 영상들로부터 특정 부분이 정반사 영역임에 따라 생성된 패치인 영상 부호화 방법
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제14항에 있어서,상기 특정 부분에 대해서 딥러닝의 학습된 파라미터를 사용하는 부호화가 수행되는 영상 부호화 방법
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제11항에 있어서,상기 비트스트림은 적어도 하나의 기본 시점의 영상 및 상기 아틀라스를 포함하고,상기 아틀라스는 복수의 패치들을 포함하는 영상 부호화 방법
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제16항에 있어서,상기 입체 영상을 나타내는 입체 영상 구성 정보가 추출되고,상기 입체 영상 구성 정보는 정반사 영역에 대한 정보, 난반사 영역에 대한 정보 및 윤곽선 영역에 대한 정보 중 하나 이상을 포함하고,상기 정반사 영역에 대한 정보는 상기 입체 영상에서의 정반사 영역을 나타내는 정보이고,상기 난반사 영역에 대한 정보는 상기 입체 영상에서의 난반사 영역을 나타내는 정보이고,상기 윤곽선 영역에 대한 정보는 상기 입체 영상에서의 윤곽선 영역을 나타내는 정보인 영상 부호화 방법
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제17항에 있어서,상기 입체 영상 구성 정보는 딥러닝에 기반한 네트워크 파라미터를 포함하는 영상 부호화 방법
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제17항에 있어서,상기 입체 영상 구성 정보는 추가 영역 정보를 포함하고,상기 추가 영역 정보는 비트스트림에 포함된 상기 복수의 패치들 중 입체 영상의 복호화에서 사용되는 특정 패치를 나타내는 영상 복호화 방법
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영상 복호화를 위한 비트스트림을 저장하는 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 있어서, 상기 비트스트림은,입체 영상을 나타내는 영상 정보를 포함하고,상기 영상 정보를 사용하여 상기 입체 영상에 대한 재구축이 수행되는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체
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