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비대면 면접을 위한 면접자 이상상태 분석 시스템 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2023007203
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 비대면 면접을 위한 면접자 이상상태 분석 시스템 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 비대면 면접을 위한 면접자 이상상태 분석 시스템은 비대면 면접 상황에서 면접자의 영상 정보를 획득하는 데이터 획득부와, 영상 정보에서 생체 신호를 검출하는 생체신호 추출부와, 학습 모델과 추론 모델을 포함하는 분석 모델을 이용하여, 생체 신호를 분석하여 면접자의 이상 상태 여부를 판단하는 생체신호 분석부 및 면접자의 이상 상태 여부에 대한 판단 결과를 제공하는 면접자 상태 출력부를 포함한다.
Int. CL G06Q 10/10 (2023.01.01) G06Q 10/06 (2012.01.01) G16H 10/00 (2018.01.01) A61B 5/024 (2006.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC G06Q 10/1053(2013.01) G06Q 10/063(2013.01) G16H 10/00(2013.01) A61B 5/024(2013.01) G06N 20/00(2013.01)
출원번호/일자 1020220111892 (2022.09.05)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0127126 (2023.08.31) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020220024504   |   2022.02.24
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.11.17)
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 류문욱 대전광역시 유성구
2 이준성 대전광역시 유성구
3 심광현 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인지명 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로**** 차우빌딩*층

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.09.05 수리 (Accepted) 1-1-2022-0930553-92
2 [심사청구]심사청구서·우선심사신청서
2022.11.17 수리 (Accepted) 1-1-2022-1225180-41
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
비대면 면접 상황에서 면접자의 영상 정보를 획득하는 데이터 획득부; 상기 영상 정보에서 생체 신호를 검출하는 생체신호 추출부; 학습 모델과 추론 모델을 포함하는 분석 모델을 이용하여, 상기 생체 신호를 분석하여 면접자의 이상 상태 여부를 판단하는 생체신호 분석부; 및상기 면접자의 이상 상태 여부에 대한 판단 결과를 제공하는 면접자 상태 출력부를 포함하는 비대면 면접을 위한 면접자 이상상태 분석 시스템
2 2
제1항에 있어서, 상기 데이터 획득부는 비대면 면접 어플리케이션을 이용하여 상기 면접자의 얼굴 영상을 획득하는 것인 비대면 면접을 위한 면접자 이상상태 분석 시스템
3 3
제1항에 있어서, 상기 생체신호 추출부는 상기 면접자의 맥박, 맥박수, 호흡수, 맥박 변이도 중 적어도 어느 하나를 포함하는 상기 생체 신호를 검출하는 것인 비대면 면접을 위한 면접자 이상상태 분석 시스템
4 4
제1항에 있어서, 상기 생체신호 분석부는 모의 면접 페이즈 및 실제 면접 페이즈에서 동작하고, 상기 모의 면접 페이즈에서 응답결과 레이블을 제공받아 상기 분석 모델을 학습하는 것인 비대면 면접을 위한 면접자 이상상태 분석 시스템
5 5
제4항에 있어서, 상기 생체신호 분석부는 상기 모의 면접 페이즈에서 학습된 모델을 기반으로 상기 면접자의 생체 신호를 분석하며, 기설정 길이의 생체 신호 입력으로 상기 학습 모델을 통과한 데이터와의 비교 결과를 분석하여 이상 상태를 판별하는 것인 비대면 면접을 위한 면접자 이상상태 분석 시스템
6 6
제1항에 있어서, 상기 면접자 상태 출력부는 상기 면접자의 이상 상태 여부에 따른 추천 질의 리스트를 함께 제공하는 것인 비대면 면접을 위한 면접자 이상상태 분석 시스템
7 7
제1항에 있어서, 상기 데이터 획득부는 레이블 데이터 획득을 통한 이상 패턴 학습을 위해, 모의 면접 페이즈에서 접촉식 센서에 의해 획득되는 생체 신호를 수신하는 것인 비대면 면접을 위한 면접자 이상상태 분석 시스템
8 8
(a) 비대면 면접 환경에서 획득된 영상을 이용하여 생체 신호를 검출하는 단계; (b) 학습 모델을 이용하여 상기 생체 신호를 분석하여 면접자의 이상 상태를 검출하는 단계; 및(c) 모의 면접 페이즈에서 획득된 설문조사 데이터를 이용하여 학습 모델을 업데이트하는 단계를 포함하는 비대면 면접을 위한 면접자 이상상태 분석 방법
9 9
제8항에 있어서, 상기 (a) 단계는 비대면 면접 어플리케이션에서 상기 면접자의 얼굴 영상을 획득하는 것인 비대면 면접을 위한 면접자 이상상태 분석 방법
10 10
제8항에 있어서, 상기 (a) 단계는 상기 면접자의 맥박, 맥박 변이도, 맥박수, 호흡수 중 적어도 어느 하나를 검출하는 것인 비대면 면접을 위한 면접자 이상상태 분석 방법
11 11
제8항에 있어서, 상기 학습 모델은 상기 모의 면접 페이즈에서 응답 결과 레이블을 제공받아 학습되는 것인 비대면 면접을 위한 면접자 이상상태 분석 방법
12 12
제8항에 있어서, (d) 상기 면접자의 이상 상태에 따른 추천 질의 리스트를 제공하는 단계를 더 포함하는 비대면 면접을 위한 면접자 이상상태 분석 방법
13 13
비대면 면접 환경에서 면접자의 얼굴 영상을 획득하는 입력부; 상기 얼굴 영상을 이용하여 상기 면접자의 생체 신호를 분석하고 이상 상태를 판단하는 프로그램이 저장된 메모리; 및 상기 프로그램을 실행시키는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는 학습 모델 및 추론 모델을 포함하는 분석 모델을 이용하여 상기 면접자의 이상 상태를 판단하는 것인 비대면 면접을 위한 면접자 이상상태 분석 장치
14 14
제13항에 있어서, 상기 프로세서는 상기 면접자의 맥박, 맥박수, 호흡수, 맥박 변이도 중 적어도 어느 하나를 검출하는 것인 비대면 면접을 위한 면접자 이상상태 분석 장치
15 15
제13항에 있어서, 상기 프로세서는 모의 면접 페이즈에서 응답결과 레이블을 이용하여 상기 분석 모델을 학습하고, 상기 분석 모델을 이용하여 판단한 상기 이상 상태와 추천 질의 리스트를 제공하는 것인 비대면 면접을 위한 면접자 이상상태 분석 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.