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수질 데이터 자동 분류 방법에 있어서,시계열 데이터 형태의 수질 데이터를 수신하는 단계;상기 수질 데이터와 부가 데이터를 입력으로 하는 비지도 학습 기반의 제1 추정 모델을 이용하여 상기 수질 데이터의 수질 항목들에 대한 추정 인덱스 값을 획득하는 단계; 및상기 수질 항목들에 대한 추정 인덱스 값을 입력으로 하는 지도 학습 기반의 제2 추정 모델을 이용하여 상기 수질 데이터에 대응하는 수질 항목을 결정하는 단계를 포함하는,수질 데이터 자동 분류 방법
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제1항에 있어서,상기 부가 데이터는,상기 수질 데이터에 대한 수질 측정 시스템, 수질 측정 센서의 종류, 지리적 요인 및 환경적 요인 중 적어도 하나를 정의하는 데이터를 포함하는,수질 데이터 자동 분류 방법
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제1항에 있어서,상기 제1 추정 모델은,상기 수질 데이터 및 상기 부가 데이터에 기초하여 상기 수질 데이터의 수질 항목들에 대한 추정 인덱스 값을 출력하도록 비지도 학습되고,상기 제2 추정 모델은,상기 수질 데이터 및 상기 수질 항목들에 대한 추정 인덱스 값에 기초하여 상기 수질 데이터에 대응하는 수질 항목을 결정하도록 지도 학습되는,수질 데이터 자동 분류 방법
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제1항에 있어서,상기 수질 데이터는,상기 수질 항목이 분류되지 않은 형태로 수온, 전기 전도도, 수소 이온 농도, 용존산소, 탁도, 수질 측정 센서의 수심 및 수심 중 적어도 하나에 대한 측정 값을 포함하고,수위, 유량, 유속, 하폭, 강수, 일사량, 풍량, 기온, 바닥 지형, 점오염원, 비점오염원 및 보 중 적어도 하나를 포함하는 요인에 기초하여 결정되는,수질 데이터 자동 분류 방법
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제1항에 있어서,상기 수질 항목은,상기 수질 데이터에 포함된 각 측정 값들에 대응하는 항목이고,수온, 전기 전도도, 수소 이온 농도, 용존산소, 탁도, 수질 측정 센서의 수심 및 수심 중 적어도 하나를 포함하는,수질 데이터 자동 분류 방법
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제1항에 있어서,상기 획득하는 단계는,상기 수질 데이터에 포함된 각 측정 값들에 대응하는 수질 항목들을 추정하고, 상기 추정된 수질 항목들의 정확도를 나타내는 상기 추정 인덱스 값을 획득하는 단계를 포함하는,수질 데이터 자동 분류 방법
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제1항에 있어서,상기 수질 데이터에 포함된 측정 값들은,수질 측정 시스템에 의해 측정되고,상기 측정 시스템은,고정형 수질 측정 장치, 이동형 수질 측정 장치, 수직 이동형 수질 측정 장치, 자동 수질 측정 장치 및 원격 수질 측정 장치 중 적어도 하나를 포함하는,수질 데이터 자동 분류 방법
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제1항에 있어서,상기 제1 추정 모델은,상기 부가 데이터가 변경된 경우, 변경된 부가 데이터 및 상기 수질 데이터에 기초하여 비지도 학습되는,수질 데이터 자동 분류 방법
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수질 데이터 자동 분류 장치에 있어서,메모리 및 프로세서를 포함하고,상기 메모리는 상기 프로세서에 의해 실행 가능한 인스트럭션들을 저장하고,상기 인스트럭션들이 상기 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 프로세서는 수질 데이터 자동 분류 장치가,시계열 데이터 형태의 수질 데이터를 수신하고,상기 수질 데이터와 부가 데이터를 입력으로 하는 비지도 학습 기반의 제1 추정 모델을 이용하여 상기 수질 데이터의 수질 항목들에 대한 추정 인덱스 값을 획득하고,상기 수질 항목들에 대한 추정 인덱스 값을 입력으로 하는 지도 학습 기반의 제2 추정 모델을 이용하여 상기 수질 데이터에 대응하는 수질 항목을 결정하도록 상기 수질 데이터 자동 분류 장치를 제어하는,수질 데이터 자동 분류 장치
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제9항에 있어서,상기 부가 데이터는,상기 수질 데이터에 대한 수질 측정 시스템, 수질 측정 센서의 종류, 지리적 요인 및 환경적 요인 중 적어도 하나를 정의하는 데이터를 포함하는,수질 데이터 자동 분류 장치
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제9항에 있어서,상기 제1 추정 모델은,상기 수질 데이터 및 상기 부가 데이터에 기초하여 상기 수질 데이터의 수질 항목들에 대한 추정 인덱스 값을 출력하도록 비지도 학습되고,상기 제2 추정 모델은,상기 수질 데이터 및 상기 수질 항목들에 대한 추정 인덱스 값에 기초하여 상기 수질 데이터에 대응하는 수질 항목을 결정하도록 지도 학습되는,수질 데이터 자동 분류 장치
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제9항에 있어서,상기 수질 데이터는,상기 수질 항목이 분류되지 않은 형태로 수온, 전기 전도도, 수소 이온 농도, 용존산소, 탁도, 수질 측정 센서의 수심 및 수심 중 적어도 하나에 대한 측정 값을 포함하고,수위, 유량, 유속, 하폭, 강수, 일사량, 풍량, 기온, 바닥 지형, 점오염원, 비점오염원 및 보 중 적어도 하나를 포함하는 요인에 기초하여 결정되는,수질 데이터 자동 분류 장치
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제9항에 있어서,상기 수질 항목은,상기 수질 데이터에 포함된 각 측정 값들에 대응하는 항목이고,수온, 전기 전도도, 수소 이온 농도, 용존산소, 탁도, 수질 측정 센서의 수심 및 수심 중 적어도 하나를 포함하는,수질 데이터 자동 분류 장치
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제9항에 있어서,상기 프로세서는 상기 수질 데이터 자동 분류 장치가,상기 수질 데이터에 포함된 각 측정 값들에 대응하는 수질 항목들을 추정하고, 상기 추정된 수질 항목들의 정확도를 나타내는 상기 추정 인덱스 값을 획득하도록 상기 수질 데이터 자동 분류 장치를 제어하는,수질 데이터 자동 분류 장치
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제9항에 있어서,상기 수질 데이터에 포함된 측정 값들은,수질 측정 시스템에 의해 측정되고,상기 측정 시스템은,고정형 수질 측정 장치, 이동형 수질 측정 장치, 수직 이동형 수질 측정 장치, 자동 수질 측정 장치 및 원격 수질 측정 장치 중 적어도 하나를 포함하는,수질 데이터 자동 분류 장치
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제9항에 있어서,상기 제1 추정 모델은,상기 부가 데이터가 변경된 경우, 변경된 부가 데이터 및 상기 수질 데이터에 기초하여 비지도 학습되는,수질 데이터 자동 분류 장치
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