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카메라 모듈에서, 축산 시설을 출입하는 축산 차량을 촬영하여 카메라 이미지를 획득하는 단계;엣지 AI 모듈에 내장된 객체 탐지 모듈에서, 상기 카메라 이미지에서 번호판 객체, 축산 차량 객체 및 사람 객체를 탐지하는 단계;상기 엣지 AI 모듈에 내장된 번호판 인식 모듈에서, 상기 번호판 객체를 포함하는 번호판 이미지를 분석하여, 상기 축산 차량의 번호판 정보를 인식하는 단계;상기 엣지 AI 모듈에 내장된 사람 인식 모듈에서, 상기 사람 객체를 포함하는 사람 이미지를 분석하여, 사람 정보를 인식하는 단계; 및통신 모듈에서, 상기 번호판 정보와 상기 사람 정보를 방역 센터에 설치된 서버로 전송하는 단계;를 포함하는 가축 질병 확산을 방지하기 위한 정보 수집 방법
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제1항에서, 상기 탐지하는 단계는,실시간 객체 탐지를 위해 딥러닝 기반의 1-스테이지 탐지기(One-Stage Detector)를 이용하여, 상기 번호판 객체, 상기 축산 차량 객체 및 상기 사람 객체를 탐지하는 단계인 것인 가축 질병 확산을 방지하기 위한 정보 수집 방법
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제1항에서,상기 축산 차량의 번호판 정보를 인식하는 단계는,상기 번호판 객체의 인식 정확도를 높이기 위해 딥러닝 기반의 2-스테이지 탐지기(Two-Stage Detector)를 이용하여, 상기 번호판 정보를 인식하는 단계인 것인 가축 질병 확산을 방지하기 위한 정보 수집 방법
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제1항에서,상기 사람 정보를 인식하는 단계는,실시간 처리를 위해 딥러닝 기반의 1-스테이지 탐지기(One-Stage Detector)를 이용하여, 상기 사람 정보를 인식하는 단계인 것인 가축 질병 확산을 방지하기 위한 정보 수집 방법
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제1항에서,상기 축산 차량의 번호판 정보를 인식하는 단계는,상기 번호판 인식 모듈에 내장된 객체 추적부에서, 상기 번호판 객체를 둘러싸는 바운딩 박스와 상기 축사 차량 객체를 둘러싸는 바운딩 박스를 이용하여 상기 번호판 객체가 어떤 축사 차량의 번호판인지를 추적하는 단계;상기 번호판 인식 모듈에 내장된 필터에서, 상기 번호판 객체가 상기 축사 차량 객체의 번호판인 경우, 상기 번호판 객체를 포함하는 번호판 이미지를 필터링하는 단계; 및상기 번호판 인식 모듈에 내장된 딥러닝 모델에서, 상기 필터링된 번호판 이미지를 분석하여, 상기 축산 차량의 번호판 정보를 인식하는 단계를 포함하는 가축 질병 확산을 방지하기 위한 정보 수집 방법
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제5항에서,상기 번호판 이미지를 필터링 하는 단계는,상기 축사 차량 객체를 포함하는 축사 차량 이미지가 상기 서버로 이전에 전송된 이미지인 경우, 상기 번호판 이미지를 상기 딥러닝 모델로 전달하지 않는 단계인 것인 가축 질병 확산을 방지하기 위한 정보 수집 방법
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제5항에서,상기 번호판 이미지를 필터링 하는 단계는,기 설정된 프레임 구간에서 상기 축사 차량 객체의 움직임이 없는 경우, 상기 번호판 이미지를 상기 딥러닝 모델로 전달하지 않는 단계인 것인 가축 질병 확산을 방지하기 위한 정보 수집 방법
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제1항에서,상기 사람 정보를 인식하는 단계는,상기 사람 인식 모듈에 내장된 객체 추적부에서, 상기 축사 차량 객체의 바운딩 박스와 상기 사람 객체의 바운딩 박스가 겹치는 경우, 상기 사람 객체를 상기 축사 차량 객체로부터 하차한 객체로 판단하는 단계; 및상기 사람 인식 모듈에 내장된 딥러닝 모델에서, 상기 축사 차량 객체로부터 하차한 상기 사람 객체를 포함하는 사람 이미지를 분석하여, 상기 사람 객체가 방호복을 착용하고 있는 지를 나타내는 상기 사람 정보를 인식하는 단계를 포함하는 가축 질병 확산을 방지하기 위한 정보 수집 방법
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제1항에서, 상기 카메라 이미지를 획득하는 단계 이전에, 객체 인식 센서 모듈에서, 초음파 신호를 이용하여 축산 시설을 출입하는 축산 차량을 감지하는 단계 및상기 엣지 AI 모듈에 내장된 동작 모드 결정부에서, 상기 객체 인식 센서 모듈에 의해 상기 축산 차량이 감지된 경우, 상기 엣지 AI 모듈을 슬립 모드에서 웨이크업 모드로 전환하는 단계;를 더 포함하는 가축 질병 확산을 방지하기 위한 정보 수집 방법
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축산 시설을 출입하는 축산 차량을 촬영하여 카메라 이미지를 획득하는 카메라 모듈; 및상기 카메라 이미지를 분석하여, 상기 축산 차량의 번호판 정보 및 사람 정보를 수집하여, 서버로 전송하는 엣지 AI 모듈을 포함하고,상기 엣지 AI 모듈은,제1 딥러닝 모델을 기반으로 상기 카메라 이미지에서 번호판 객체, 축산 차량 객체 및 사람 객체를 탐지하는 객체 탐지 모듈;제2 딥러닝 모델을 기반으로 상기 번호판 객체를 포함하는 번호판 이미지에서 상기 축산 차량의 번호판 정보를 인식하는 번호판 인식 모듈; 및제3 딥러닝 모델을 기반으로 상기 사람 객체를 포함하는 사람 이미지에서 사람 정보를 인식하는 사람 인식 모듈을 포함하는 가축 질병 확산을 방지하기 위한 정보 수집 장치
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제10항에서, 초음파 신호를 이용하여 상기 축산 시설을 출입하는 축산 차량을 감지하는 객체 인식 센서 모듈을 더 포함하고,상기 엣지 AI 모듈은,상기 객체 인식 센서 모듈의 감지 결과에 따라, 상기 엣지 AI 모듈의 동작 모드를 슬립 모드 또는 웨이크업 모드로 결정하는 동작 모드 결정부를 더 포함하는 가축 질병 확산을 방지하기 위한 정보 수집 장치
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제11항에서,상기 동작 모드 결정부에 의해 결정된 동작 모드에 따라 저전력 또는 고전력을 상기 엣지 AI 모듈에 공급하는 전원 모듈을 더 포함하는 가축 질병 확산을 방지하기 위한 정보 수집 장치
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제10항에서,상기 엣지 AI 모듈에 전력을 공급하기 위해 태양광을 전력으로 변환하는 태양광 패널을 포함하는 전원 모듈을 더 포함하는 가축 질병 확산을 방지하기 위한 정보 수집 장치
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제10항에서,상기 제1 딥러닝 모델은,딥러닝 기반의 1-스테이지 탐지기인 것인 가축 질병 확산을 방지하기 위한 정보 수집 장치
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제10항에서,상기 제2 및 제3 딥러닝 모델은,딥러닝 기반의 2-스테이지 탐지기인 것인 가축 질병 확산을 방지하기 위한 정보 수집 장치
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제10항에서,상기 번호판 인식 모듈에 상기 번호판 이미지를 상기 제2 딥러닝 모델로 선택적으로 전달하는 필터가 내장된 경우, 상기 제2 딥러닝 모델은 2-스테이지 탐지기로 구현된 것인 가축 질병 확산을 방지하기 위한 정보 수집 장치
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제10항에서,상기 사람 인식 모듈은,상기 축사 차량 객체의 바운딩 박스와 상기 사람 객체의 바운딩 박스가 겹치는 경우, 상기 사람 객체를 상기 축사 차량 객체에서 하차한 객체로 판단하는 객체 추적부를 포함하고,상기 제3 딥러닝 모델은,상기 축사 차량 객체에서 하차한 상기 사람 객체의 방호복 착용 상태를 나타내는 상기 사람 정보를 인식하는 것인 가축 질병 확산을 방지하기 위한 정보 수집 장치
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엣지 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 가축 질병 확산을 방지하기 위한 정보 수집 방법에 있어서,딥러닝 기반의 1-스테이지 탐지기(One-Stage Detector)가 축산 시설을 출입하는 축산 차량을 촬영하여 획득한 카메라 이미지에서 바운딩 박스에 의해 분류되는 번호판 이미지, 축산 차량 이미지 및 사람 이미지를 탐지하는 단계;딥러닝 기반의 2-스테이지 탐지기(Two-Stage Detector)가 상기 번호판 이미지에서 상기 축산 차량의 번호판 정보를 탐지하는 단계;상기 딥러닝 기반의 1-스테이지 탐지기가 상기 사람 이미지에서 사람 객체의 방호복 착용 상태를 나타내는 사람 정보를 탐지하는 단계; 및통신 모듈이 상기 번호판 정보 및 상기 사람 정보를 방역 센터로 전송하는 단계;를 포함하는 가축 질병 확산을 방지하기 위한 정보 수집 방법
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