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해부학적 구조물을 이용한 내시경 영상과 CT 영상 정합 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2023009159
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 내시경 영상과 CT 영상이 입력되면, 소정의 알고리즘을 이용하여 CT 영상에서, 내시경 영상 내의 해부학적 구조물에 대응되는 정합 위치를 결정하고, CT 영상에서 결정된 정합 위치에 내시경 영상을 정합하는, 내시경 영상과 CT 영상 정합 방법을 제공한다.
Int. CL A61B 6/00 (2006.01.01) A61B 6/03 (2006.01.01) G06T 7/30 (2017.01.01)
CPC A61B 6/5247(2013.01) A61B 6/032(2013.01) G06T 7/30(2013.01) G06T 2207/10068(2013.01) G06T 2207/10081(2013.01) G06T 2207/20084(2013.01) G06T 2207/20081(2013.01)
출원번호/일자 1020220043801 (2022.04.08)
출원인 충남대학교산학협력단, 서울대학교산학협력단, 서울대학교병원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0144751 (2023.10.17) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.04.08)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 충남대학교산학협력단 대한민국 대전광역시 유성구
2 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구
3 서울대학교병원 대한민국 서울특별시 종로구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이동헌 대전광역시 중구
2 김이삭 서울특별시 종로구
3 박창민 서울특별시 서초구
4 진은효 서울특별시 송파구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 제일특허법인(유) 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.04.08 수리 (Accepted) 1-1-2022-0376922-96
2 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.08.11 수리 (Accepted) 4-1-2022-5189083-38
3 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.10.07 수리 (Accepted) 4-1-2022-5235636-01
4 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2023.05.02 수리 (Accepted) 4-1-2023-5107652-42
5 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2023.07.18 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
내시경 영상과 CT 영상이 입력되면, 소정의 알고리즘을 이용하여 상기 CT 영상에서, 상기 내시경 영상 내의 해부학적 구조물의 위치에 대응되는 정합 위치를 결정하는 단계; 및상기 CT 영상에서 결정된 상기 정합 위치에 상기 내시경 영상을 정합하는 단계;를 포함하는, 내시경 영상과 CT 영상 정합 방법
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 정합 위치를 결정하는 단계는,상기 내시경 영상에서 상기 해부학적 구조물의 위치를 감지하는 단계; 및상기 CT 영상에서, 상기 감지된 해부학적 구조물의 위치에 대응되는 정합 위치를 검출하는 단계;를 포함하는, 내시경 영상과 CT 영상 정합 방법
3 3
제 2 항에 있어서, 상기 해부학적 구조물을 검출하는 단계는,상기 내시경 영상에서 제 1 코너 영역을 검출하는 단계;상기 검출된 제 1 코너 영역에 기초하여 상기 해부학적 구조물로서 제 1 기술자(Descriptor)를 산출하는 단계;상기 CT 영상에서 제 2 코너 영역을 검출하는 단계; 및상기 검출된 제 2 코너 영역에 기초하여 제 2 기술자를 산출하는 단계;를 포함하는, 내시경 영상과 CT 영상 정합 방법
4 4
제 3 항에 있어서, 상기 정합 위치를 검출하는 단계는,상기 제 1 기술자와 상기 제 2 기술자를 비교하는 단계; 및상기 비교 결과에 기초하여 상기 CT 영상에서의 정합 위치를 검출하는 단계;를 포함하는, 내시경 영상과 CT 영상 정합 방법
5 5
제 1 항에 있어서, 상기 정합 위치를 결정하는 단계는,미리 학습된 인공 신경망에 상기 내시경 영상과 상기 CT 영상을 입력하여, 상기 CT 영상에서 상기 내시경 영상에 대응되는 정합 위치를 결정하되,상기 미리 학습된 인공 신경망은,인공 신경망 학습 방법에 따라 학습된 것이고,상기 인공 신경망 학습 방법은,학습용 데이터 세트와, 상기 학습용 데이터 세트에 대한 레이블 데이터인 정답 데이터 쌍이 입력되는 단계; 및상기 학습용 데이터 세트와 상기 정답 데이터 쌍을 이용하여 상기 학습용 데이터 세트에 대한 학습용 데이터 쌍을 출력하도록 상기 인공 신경망을 학습시키는 단계;를 포함하는, 내시경 영상과 CT 영상 정합 방법
6 6
제 5 항에 있어서,상기 학습용 데이터 세트는,학습용 내시경 영상 및 학습용 CT 영상을 포함하고,상기 정답 데이터 쌍은,상기 학습용 내시경 영상 및 정답 CT 영상을 포함하는, 내시경 영상과 CT 영상 정합 방법
7 7
제 1 항에 있어서, 상기 정합 위치를 결정하는 단계는,사용자에 의해, 상기 CT 영상에 대한 상기 내시경 영상 내의 해부학적 구조물의 위치에 대응되는 정합 위치가 입력되는 단계;를 포함하는, 내시경 영상과 CT 영상 정합 방법
8 8
제 1 항에 있어서,상기 CT 영상에서 선택 위치가 선택되는 단계; 및상기 선택된 선택 위치에 정합된 내시경 영상에 기초하여 가상 내시경 영상을 생성하는 단계;를 더 포함하는, 내시경 영상과 CT 영상 정합 방법
9 9
제 1 항에 있어서, 상기 해부학적 구조물은,대장의 간 만곡부(Hepatic Flexure), 맹장(Cecum) 및 직장(Rectum), 위의 Cardia, Fundus, Gatric body, Greater curvature, Antrum, Pyrolus 및 Lesser curvature 중 어느 하나인, 내시경 영상과 CT 영상 정합 방법
10 10
내시경 영상 및 CT 영상이 저장되는 메모리; 및상기 CT 영상에서, 상기 내시경 영상 내의 해부학적 구조물의 위치에 대응되는 정합 위치를 결정하고, 상기 CT 영상에서 결정된 상기 정합 위치에 상기 내시경 영상을 정합하는 프로세서;를 포함하는, 내시경 영상과 CT 영상 정합 장치
11 11
컴퓨터 프로그램을 저장하고 있는 컴퓨터 판독 가능 기록매체로서,상기 컴퓨터 프로그램은, 프로세서에 의해 실행되면,내시경 영상과 CT 영상이 입력되면, 상기 CT 영상에서, 상기 내시경 영상 내의 해부학적 구조물의 위치에 대응되는 정합 위치를 결정하는 단계; 및상기 CT 영상에서 결정된 상기 정합 위치에 상기 내시경 영상을 정합하는 단계;를 포함하는 방법을 상기 프로세서가 수행하도록 하기 위한 명령어를 포함하는, 컴퓨터 판독 가능한 기록매체
12 12
컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장되어 있는 컴퓨터 프로그램으로서,상기 컴퓨터 프로그램은, 프로세서에 의해 실행되면,내시경 영상과 CT 영상이 입력되면, 상기 CT 영상에서, 상기 내시경 영상 내의 해부학적 구조물의 위치에 대응되는 정합 위치를 결정하는 단계; 및상기 CT 영상에서 결정된 상기 정합 위치에 상기 내시경 영상을 정합하는 단계;를 포함하는 방법을 상기 프로세서가 수행하도록 하기 위한 명령어를 포함하는, 컴퓨터 프로그램
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육부 충남대학교 이공학학술연구기반구축(R&D) 환자 맞춤형 대장 내시경 3차원 이미지 맵 생성 알고리즘 개발 및 임상적 유용성 평가