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기지국의 방법에 있어서,상기 기지국 내의 단말들 각각으로부터 인공 신경망에 관련된 역량 정보 보고 메시지를 수신하는 단계;상기 기지국의 역량과 상기 단말들 각각으로부터 상기 수신된 역량 보고 메시지에 기초하여 인공 신경망 설정 정보를 생성하는 단계; 및상기 생성된 인공 신경망 설정 정보를 상기 기지국 내의 상기 단말들로 전송하는 단계;를 포함하며,상기 인공 신경망 설정 정보는, 셀 단위로 인공 신경망이 공유되는 유형, 단말 그룹 단위로 상기 인공 신경망이 공유되는 유형, 단말 단위로 상기 인공 신경망이 공유되는 유형, 또는 셀 그룹 단위로 상기 인공 신경망이 공유되는 유형 중 하나를 지시하는 정보를 포함하는,기지국의 방법
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청구항 1에 있어서,상기 인공 신경망에 관련된 역량 정보 보고 메시지는,상기 단말들 각각이 지원하는 상기 셀 단위로 상기 인공 신경망이 공유되는 유형, 상기 단말 그룹 단위로 상기 인공 신경망이 공유되는 유형, 상기 단말 단위로 상기 인공 신경망이 공유되는 유형, 또는 상기 셀 그룹 단위로 상기 인공 신경망이 공유되는 유형 중 하나를 지시하는 정보를 포함하는,기지국의 방법
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청구항 1에 있어서,상기 인공 신경망 설정 정보가 상기 단말 그룹 단위로 상기 인공 신경망이 공유되는 유형을 지시하는 경우 상기 단말 그룹은 동일한 구분 지시자를 갖는 단말들을 포함하는,기지국의 방법
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청구항 1에 있어서,상기 인공 신경망 설정 정보가 상기 셀 그룹 단위로 상기 인공 신경망이 공유되는 유형을 지시하는 경우 상기 셀 그룹은 동일한 구분 지시자를 갖는 셀들을 포함하는,기지국의 방법
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청구항 1에 있어서,상기 인공 신경망 설정 정보는,온라인 학습을 지원하지 않는 유형, 또는 상기 단말들만 상기 온라인 학습을 지원하는 유형, 또는 상기 기지국에서만 상기 온라인 학습을 지원하는 유형, 또는 상기 기지국과 상기 단말들 모두 상기 온라인 학습을 지원하는 유형 중 하나를 지시하는 정보를 더 포함하는,기지국의 방법
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청구항 5에 있어서,상기 인공 신경망 설정 정보는, 상기 단말들 각각으로부터 온라인 학습된 정보를 보고하도록 설정된 시간 간격 정보 또는 상기 단말들 각각로부터 상기 온라인 학습을 취합하는 시점 정보 중 적어도 하나를 더 포함하는,기지국의 방법
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청구항 6에 있어서,상기 기지국의 방법은,상기 인공 신경망 설정 정보에 기초하여 상기 단말들로부터 온라인 학습 정보 보고 메시지를 수신하는 단계;를 더 포함하고,상기 온라인 학습 정보 보고 메시지는 상기 인공 신경망의 전체 모델 또는 상기 온라인 학습 전의 인공 신경망과 상기 온라인 학습 후의 인공 신경망 간의 차이 값을 포함하는,기지국의 방법
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청구항 7에 있어서,상기 기지국의 방법은,상기 수신된 상기 온라인 학습 보고 메시지에 기초하여 상기 단말들에 공유된 상기 인공 신경망의 가중치 벡터에 대한 업데이트를 결정하는 단계; 및상기 인공 신경망의 가중치 벡터에 대한 업데이트 결정에 기초하여 가중치 업데이트 정보를 상기 단말들로 전송하는 단계;를 더 포함하는, 기지국의 방법
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9
단말의 방법에 있어서,상기 단말이 속한 셀의 기지국으로부터 인공 신경망에 대한 역량 정보 보고 요청 메시지를 수신하는 단계;상기 역량 정보 보고 요청 메시지 수신에 응답하여 상기 기지국으로 상기 인공 신경망에 관련된 역량 정보 보고 메시지를 송신하는 단계;상기 기지국으로부터 인공 신경망 설정 정보를 수신하는 단계; 및상기 수신된 인공 신경망 설정 정보에 기초하여 상기 단말에 인공 신경망을 설정하는 단계;를 포함하며,상기 인공 신경망 설정 정보는, 셀 단위로 상기 인공 신경망이 공유되는 유형, 단말 그룹 단위로 상기 인공 신경망이 공유되는 유형, 단말 단위로 상기 인공 신경망이 공유되는 유형, 또는 셀 그룹 단위로 상기 인공 신경망이 공유되는 유형 중 하나를 지시하는 정보를 포함하는,단말의 방법
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10
청구항 9에 있어서,상기 인공 신경망에 관련된 역량 정보 보고 메시지는,상기 단말이 지원하는 상기 셀 단위로 상기 인공 신경망이 공유되는 유형, 상기 단말 그룹 단위로 상기 인공 신경망이 공유되는 유형, 상기 단말 단위로 상기 인공 신경망이 공유되는 유형, 또는 상기 셀 그룹 단위로 상기 인공 신경망이 공유되는 유형 중 하나를 지시하는 정보를 포함하는,단말의 방법
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11
청구항 9에 있어서,상기 인공 신경망 설정 정보는,온라인 학습을 지원하지 않는 유형, 또는 상기 단말만 상기 온라인 학습을 지원하는 유형, 또는 상기 기지국에서만 상기 온라인 학습을 지원하는 유형, 또는 상기 기지국과 상기 단말 모두 상기 온라인 학습을 지원하는 유형 중 하나를 지시하는 정보를 더 포함하는, 단말의 방법
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청구항 9에 있어서,상기 인공 신경망 설정 정보는, 상기 단말로부터 온라인 학습된 정보를 보고하도록 설정된 시간 간격 정보 또는 상기 단말로부터 온라인 학습을 취합하는 시점 정보 중 적어도 하나를 더 포함하는,단말의 방법
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13
청구항 9에 있어서,상기 단말의 방법은,상기 단말에 설정된 상기 인공 신경망에 대하여 온라인 학습하는 단계;상기 온라인 학습에 기초하여 온라인 학습 정보 보고 메시지를 생성하는 단계; 및상기 온라인 학습된 정보를 보고하도록 설정된 시간 간격 정보 또는 상기 온라인 학습을 취합하는 시점 정보에 기초하여 상기 온라인 학습 정보 보고 메시지를 상기 기지국으로 전송하는 단계;를 더 포함하는,단말의 방법
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기지국에 있어서,프로세서를 포함하며, 상기 프로세서는 상기 기지국이:상기 기지국 내의 단말들 각각으로부터 인공 신경망에 관련된 역량 정보 보고 메시지를 수신하고;상기 기지국의 역량과 상기 단말들 각각으로부터 상기 수신된 역량 보고 메시지에 기초하여 인공 신경망 설정 정보를 생성하고; 및상기 생성된 인공 신경망 설정 정보를 상기 기지국 내의 상기 단말들로 전송하도록 야기하며,상기 인공 신경망 설정 정보는, 셀 단위로 인공 신경망이 공유되는 유형, 단말 그룹 단위로 상기 인공 신경망이 공유되는 유형, 단말 단위로 상기 인공 신경망이 공유되는 유형, 또는 셀 그룹 단위로 상기 인공 신경망이 공유되는 유형 중 하나를 지시하는 정보를 포함하는,기지국
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청구항 14에 있어서,상기 인공 신경망에 관련된 역량 정보 보고 메시지는,상기 단말들 각각이 지원하는 상기 셀 단위로 상기 인공 신경망이 공유되는 유형, 상기 단말 그룹 단위로 상기 인공 신경망이 공유되는 유형, 상기 단말 단위로 상기 인공 신경망이 공유되는 유형, 또는 상기 셀 그룹 단위로 상기 인공 신경망이 공유되는 유형 중 하나를 지시하는 정보를 포함하는,기지국
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청구항 14에 있어서,상기 인공 신경망 설정 정보가 상기 단말 그룹 단위로 상기 인공 신경망이 공유되는 유형을 지시하는 경우 상기 단말 그룹은 동일한 구분 지시자를 갖는 단말들을 포함하고, 및상기 인공 신경망 설정 정보가 상기 셀 그룹 단위로 상기 인공 신경망이 공유되는 유형을 지시하는 경우 상기 셀 그룹은 동일한 구분 지시자를 갖는 셀들을 포함하는,기지국
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청구항 14에 있어서,상기 인공 신경망 설정 정보는,온라인 학습을 지원하지 않는 유형, 또는 상기 단말들만 상기 온라인 학습을 지원하는 유형, 또는 상기 기지국에서만 상기 온라인 학습을 지원하는 유형, 또는 상기 기지국과 상기 단말들 모두 상기 온라인 학습을 지원하는 유형 중 하나를 지시하는 정보를 더 포함하는,기지국
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청구항 17에 있어서,상기 인공 신경망 설정 정보는, 상기 단말들 각각으로부터 온라인 학습된 정보를 보고하도록 설정된 시간 간격 정보 또는 상기 단말들 각각로부터 상기 온라인 학습을 취합하는 시점 정보 중 적어도 하나를 더 포함하는, 기지국
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청구항 18에 있어서,상기 프로세서는 상기 기지국이:상기 인공 신경망 설정 정보에 기초하여 상기 단말들로부터 온라인 학습 정보 보고 메시지를 수신하도록 더 야기하고,상기 온라인 학습 정보 보고 메시지는 상기 인공 신경망의 전체 모델 또는 상기 온라인 학습 전의 인공 신경망과 상기 온라인 학습 후의 인공 신경망 간의 차이 값을 포함하는,기지국
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청구항 19에 있어서,상기 프로세서는 상기 기지국이:상기 수신된 상기 온라인 학습 보고 메시지에 기초하여 상기 단말들에 공유된 상기 인공 신경망의 가중치 벡터에 대한 업데이트를 결정하고; 및상기 인공 신경망의 가중치 벡터에 대한 업데이트 결정에 기초하여 가중치 업데이트 정보를 상기 단말들로 전송하도록 더 야기하는
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