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키워드 검색문 전처리를 위한 언어사전 자동 생성 기술

  • 기술번호 : KST2015020821
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 시맨틱 검색에서 유사도 기반 키워드 매핑 방법으로, 지식 베이스로부터 검색 키워드에 매핑되는 지식 베이스 개체를 검색하는 1차 용어 매핑을 수행하는 단계와, 상기 매핑 수행 결과 따라, 매핑에 실패한 용어와 유사한 용어를 탐색하는 단계와, 상기 탐색된 유사한 용어로 2차 용어 매핑을 수행하는 단계를 포함함한다.
Int. CL G06F 17/30 (2006.01)
CPC G06F 16/36(2013.01) G06F 16/36(2013.01) G06F 16/36(2013.01)
출원번호/일자 1020130130317 (2013.10.30)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2015-0049581 (2015.05.08) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.09.30)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이무훈 대한민국 대전광역시 대덕구
2 조준면 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 성병기 대한민국 서울특별시 서초구 사임당로 **, **층 (서초동, 재우빌딩)(마루특허법률사무소)
2 최윤서 대한민국 서울특별시 강남구 도곡로 *** (역삼동, 미진빌딩), *층(윤특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2013.10.30 수리 (Accepted) 1-1-2013-0987606-26
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2014.05.07 수리 (Accepted) 1-1-2014-0425136-88
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
4 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2015.09.30 수리 (Accepted) 1-1-2015-0948923-16
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2015.09.30 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2015-0948924-51
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2016.07.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0518697-43
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.09.13 수리 (Accepted) 1-1-2016-0897178-56
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.09.13 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-0897191-40
9 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2016.10.06 수리 (Accepted) 1-1-2016-0967588-37
10 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2017.01.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0072589-16
11 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)
2017.03.02 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2017-0212401-57
12 등록결정서
Decision to Grant Registration
2017.03.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0205690-17
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
유사도 기반 키워드 매핑 장치가 검색 클라이언트로부터 입력된 사용자 검색 키워드에 매핑되는 개체를 탐색하는 유사도 기반 키워드 매핑 방법에 있어서, 지식 베이스로부터 상기 사용자 검색 키워드에 매핑되는 개체를 탐색하는 1차 용어 매핑을 수행하는 단계와, 상기 1차 용어 매핑 수행 결과 따라, 1차 용어 매핑에 실패한 용어와 유사한 용어를 탐색하는 단계와, 상기 탐색된 유사한 용어로 2차 용어 매핑을 수행하는 단계를 포함하되,상기 탐색하는 단계는미리 구축된 근접어 테이블로부터 상기 1차 용어 매핑에 실패한 용어와 길이가 동일한 모든 용어들을 검출하는 단계와, 상기 검출된 모든 용어들 각각과 상기 1차 용어 매핑에 실패한 용어 간의 편집 거리를 계산하는 단계와, 상기 검출된 모든 용어들 중에서 편집 거리가 최소인 용어를 상기 유사한 용어로 선택하는 단계를 포함함을 특징으로 하는 시맨틱 검색에서 유사도 기반 키워드 매핑 방법
2 2
제 1항에 있어서, 상기 사용자 검색 키워드가 입력되면, 자동 띄어쓰기를 수행하는 단계를 더 포함하고, 상기 1차 용어 매핑을 수행하는 단계는상기 자동 띄어쓰기 완료된 사용자 검색 키워드를 이용하여 매핑을 수행함을 특징으로 하는 시맨틱 검색에서 유사도 기반 키워드 매핑 방법
3 3
제 2항에 있어서, 상기 자동 띄어쓰기를 수행하는 단계는형태소 분석을 기반으로 띄어쓰기를 결정하되, 복합 명사는 형태소 사전에 미리 추가된 특정 복합 명사 단어에 따라 띄어쓰기 여부가 조정됨을 특징으로 하는 시맨틱 검색에서 유사도 기반 키워드 매핑 방법
4 4
제 1항에 있어서, 상기 1차 및 2차 용어 매핑을 수행하는 단계는단어 단위로 수행됨을 특징으로 하는 시맨틱 검색에서 유사도 기반 키워드 매핑 방법
5 5
삭제
6 6
제 1항에 있어서, 상기 검색하는 단계는미리 구축된 유의어 테이블로부터 상기 1차 용어 매핑에 실패한 용어와 일치하는 값(Value)를 검색하는 단계와, 상기 검색된 값(Value)이 포함되는 키(key)를 검출하는 단계를 포함하되,상기 지식 베이스에 존재하는 개체의 레이블과의 유의어가 존재하는 경우, 레이블이 키(key)로 지정되고, 상기 레이블의 하나 이상의 유의어가 값(value)으로 등록됨을 특징으로 하는 시맨틱 검색에서 유사도 기반 키워드 매핑 방법
7 7
제 1항에 있어서, 상기 2차 용어 매핑을 수행하는 단계에서 상기 탐색하는 단계에서 탐색된 근접어 또는 유의어로 용어 매핑을 수행하되, 매핑이 실패할 경우, 매핑에 실패한 용어에 대한 유의어 탐색 또는 근접어 탐색을 재수행하는 단계와,상기 탐색된 유의어 또는 근접어로 3차 용어 매핑을 수행하는 단계를 더 포함함을 특징으로 하는 시맨틱 검색에서 유사도 기반 키워드 매핑 방법
8 8
지식 베이스로부터 사용자 검색 키워드에 매핑되는 개체를 탐색하는 용어 매핑부와, 상기 용어 매핑부의 요청에 따라, 매핑에 실패한 용어와 유사한 용어를 탐색하여 반환하는 유사도 기반 매핑부를 포함하되,상기 용어 매핑부는 반환된 유사한 용어로 용어 매핑을 재수행하고, 상기 지식 베이스에 등록되는 모든 레이블이 등록되는 근접어 테이블을 더 포함하되, 상기 유사도 기반 매핑부는상기 근접어 테이블로부터 상기 매핑에 실패한 용어와 길이가 동일한 모든 용어들을 검출하고, 상기 검출된 모든 용어들 각각과 상기 매핑에 실패한 용어 간의 편집 거리를 계산하고, 상기 검출된 모든 용어들 중에서 편집 거리가 최소인 용어를 상기 유사한 용어로 선택하는 근접어 탐색부를 포함함을 특징으로 하는 시맨틱 검색에서 유사도 기반 키워드 매핑 장치
9 9
삭제
10 10
제 8항에 있어서, 지식 베이스에 존재하는 개체의 레이블과의 유의어가 존재하는 경우, 레이블이 키(key)로 지정되고, 레이블의 하나 이상의 유의어가 값(value)으로 등록되는 유의어 테이블을 더 포함하되, 상기 유사도 기반 매핑부는상기 유의어 테이블로부터 상기 매핑에 실패한 용어와 일치하는 값(Value)를 탐색하고, 상기 탐색된 값(Value)이 포함되는 키(key)를 검출함을 특징으로 하는 시맨틱 검색에서 유사도 기반 키워드 매핑 장치
11 11
삭제
12 12
삭제
13 13
삭제
14 14
삭제
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 한국전자통신연구원 방송통신ETRI연구개발지원사업 Beyond 스마트TV 기술 개발