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멀티 모달리티 데이터 색인 및 검색 방법, 그 시스템

  • 기술번호 : KST2014053074
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 개시된 기술의 일 실시예에 따른 멀티 모달리티 데이터 색인 방법은 (a) 복수의 멀티 모달리티 모델들을 입력받아 각 모달리티에 관하여 상기 복수의 멀티 모달리티 모델들과 연관된 복수의 하이퍼네트워크들을 생성하는 단계 및 (b) 상기 하이퍼네트워크들을 기초로 멀티 모달리티 하이퍼네트워크를 생성하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06F 16/00 (2019.01.01)
CPC G06F 17/3002(2013.01)
출원번호/일자 1020110000913 (2011.01.05)
출원인 서울대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1273646-0000 (2013.06.04)
공개번호/일자 10-2012-0079630 (2012.07.13) 문서열기
공고번호/일자 (20130611) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2011.01.05)
심사청구항수 3

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 하정우 대한민국 경상남도 창원시 진해구
2 장병탁 대한민국 서울특별시 서초구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 정부연 대한민국 서울특별시 서초구 반포대로**길 ** ***동 ***,***호(서초동, 한빛위너스)(현신특허사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교산학협력단 서울특별시 관악구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2011.01.05 수리 (Accepted) 1-1-2011-0007530-67
2 보정요구서
Request for Amendment		 2011.01.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2011-0004461-83
3 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2011.02.11 수리 (Accepted) 1-1-2011-0098106-22
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2011.08.16 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2011.09.20 수리 (Accepted) 9-1-2011-0077944-83
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2011.09.27 수리 (Accepted) 4-1-2011-5195109-43
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2012.07.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0400549-78
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2012.09.12 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2012-0737229-30
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2012.09.12 수리 (Accepted) 1-1-2012-0737228-95
10 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2012.11.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0706809-32
11 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2013.01.11 수리 (Accepted) 1-1-2013-0032248-41
12 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2013.01.11 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-0032250-33
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2013.01.14 수리 (Accepted) 4-1-2013-5007213-54
14 등록결정서
Decision to grant		 2013.05.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0345119-69
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.03.17 수리 (Accepted) 4-1-2015-5033829-92
16 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.05.13 수리 (Accepted) 4-1-2015-5062924-01
17 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.05.13 수리 (Accepted) 4-1-2019-5093546-10
18 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.05.23 수리 (Accepted) 4-1-2019-5101798-31
19 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.02 수리 (Accepted) 4-1-2019-5154561-59
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
멀티 모달리티 데이터 검색 시스템에서 수행되는 멀티 모달리티 데이터 색인 방법에 있어서, (a) 복수의 멀티 모달리티 모델들을 입력받는 단계;(b) 상기 복수의 멀티 모달리티 모델 각각에 관하여 각 모달리티별로 데이터를 분류하는 단계; (c) 상기 각 모달리티에 대한 가중치를 이용 -텍스트 모달리티에 대하여 TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency) 가중치를 이용하고, 이미지 모달리티에 대하여 시각단어 히스토그램을 가중치로 이용함- 하여 상기 분류된 데이터로부터 상기 복수의 멀티 모달리티 모델들에 관하여 모달리티 별로 복수개의 특징벡터들을 생성하는 단계;(d) 상기 모달리티 별로 생성된 복수개의 특징벡터들을 샘플링하여 복수개의 하이퍼에지들을 생성하는 단계; (e) 상기 생성된 하이퍼에지들을 기초로 상기 복수의 멀티 모달리티 모델들과 연관된 복수의 하이퍼네트워크들을 생성하는 단계;(f) 상기 복수의 하이퍼네트워크마다 하나의 상기 하이퍼에지를 선택하는 단계; 및(g) 상기 선택된 하이퍼에지들을 조합하여 복수의 멀티 모달리티 하이퍼에지들을 생성하고, 생성된 상기 멀티 모달리티 하이퍼에지들을 기초로 멀티 모달리티 하이퍼네트워크를 생성하는 단계를 포함하는 멀티 모달리티 데이터 색인 방법
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제1항에 있어서, 상기 멀티 모달리티 데이터 색인 방법은상기 복수의 하이퍼에지들 중에서 가장 가중치가 낮은 일정한 수의 하이퍼에지를 제거하고 상기 (a) 내지 (g) 단계를 재수행하는 학습 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 멀티 모달리티 데이터 색인 방법
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멀티 모달리티 데이터 검색 시스템에서 수행되는 멀티 모달리티 데이터 색인을 이용한 검색 방법에 있어서, -멀티 모달리티 하이퍼네트워크는 적어도 두 개의 멀티 모달리티 하이퍼에지를 포함함- 상기 검색방법은제1 모달리티를 가지는 질의 데이터로부터 특징벡터 집합을 생성(제1 모달리티가 텍스트인 경우, 상기 질의 데이터에 대해 TF-IDF(Term Frequency - Inverse Document Frequency) 가중치를 이용하여 상기 특징벡터 집합을 생성)하는 단계;상기 특징벡터 집합을 구성하는 적어도 하나의 원소를 추출하는 단계;상기 원소를 적어도 하나 포함하는 상기 멀티 모달리티 하이퍼에지를 상기 멀티 모달리티 하이퍼네트워크에서 선택하는 단계;상기 멀티 모달리티 하이퍼에지에서 제2 모달리티에 해당하는 적어도 하나의 후보 데이터를 결정하는 단계;상기 적어도 하나의 후보 데이터 각각에 관하여 상기 질의 데이터와의 동시 출현 빈도를 계산하는 단계; 및 상기 동시 출현 빈도가 가장 높은 후보 데이터를 응답 데이터로 결정하는 단계를 포함하는 멀티 모달리티 데이터 색인을 이용한 검색 방법
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지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 지식경제부 서울대학교 산학협력단 지식경제 기술혁신사업 산업원천기술개발사업 차세대 맞춤형 서비스를 위한 기계학습 기반 멀티모달 복합 정보 추출 및 추천기술 개발