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용어 유사도를 이용하여 객체 간의 유사도를 계산하는 방법및 시스템

  • 기술번호 : KST2015135193
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 용어들 간의 유사도 정보를 저장하고, 저장된 유사도 정보를 활용하여 객체 간의 유사도를 계산하는 방식에 따라 기존의 벡터공간 모형 방식에서 가정하고 있는 용어들간의 독립성 문제를 용어간 유사도 정보를 활용하여 해결함으로써, 객체들 간의 유사도를 기존의 방식에 비해 보다 정확하게 계산할 수 있고, 이와 같은 유사도 계산 방식을 검색, 추천 등을 위한 다양한 분야에 응용하여 각 시스템의 성능 향상에 기여할 수 있는 유사도 계산 방법 및 시스템에 관한 것으로서, 복수의 용어들의 각 용어 간의 유사도 값들을 데이터베이스에 제1 저장하는 단계, 상기 데이터베이스에 저장된 상기 유사도 값들을 미리 정해진 알고리즘을 이용하여 수정하여 수정된 유사도 값들을 상기 데이터베이스에 제2 저장하는 단계, 및 상기 데이터베이스에 저장된 상기 수정전 또는 수정된 유사도 값들을 이용하여 상기 복수의 용어들 중 적어도 하나 이상을 포함하는 적어도 두 객체들 간의 유사도 값을 계산하는 단계를 포함한다. 객체(object), 유사도(similarity), 벡터공간검색(vector space retrieval), 정보검색(information retrieval), 추천시스템(recommendation system)
Int. CL G06F 16/00 (2019.01.01) G06F 17/30 (2006.01.01)
CPC G06F 17/16(2013.01) G06F 17/16(2013.01)
출원번호/일자 1020070131303 (2007.12.14)
출원인 (주)카카오, 서울대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2009-0063801 (2009.06.18) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 포기
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2007.12.14)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 (주)카카오 대한민국 경기도 성남시 분당구
2 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박종헌 대한민국 서울 관악구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인충정 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로***,*층(역삼동,성보역삼빌딩)

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2007.12.14 수리 (Accepted) 1-1-2007-0902144-12
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2008.10.07 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2008.11.11 수리 (Accepted) 9-1-2008-0069668-50
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2009.03.03 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2009-0097548-19
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2009.04.28 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2009-0256880-46
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2009.04.28 수리 (Accepted) 1-1-2009-0256881-92
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2009.05.08 수리 (Accepted) 4-1-2009-5086859-85
8 [출원인변경]권리관계변경신고서
[Change of Applicant] Report on Change of Proprietary Status
2009.05.08 수리 (Accepted) 1-1-2009-0275889-46
9 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2009.05.13 수리 (Accepted) 1-1-2009-0285907-60
10 보정요구서
Request for Amendment
2009.05.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2009-0031941-61
11 등록결정서
Decision to grant
2009.08.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2009-0335739-49
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2011.03.18 수리 (Accepted) 4-1-2011-5051921-68
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2011.09.27 수리 (Accepted) 4-1-2011-5195109-43
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.01.14 수리 (Accepted) 4-1-2013-5007213-54
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.09.05 수리 (Accepted) 4-1-2013-5121485-07
16 출원인정보변경(경정)신고서
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2015.03.17 수리 (Accepted) 4-1-2015-5033829-92
17 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.05.13 수리 (Accepted) 4-1-2015-5062924-01
18 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.05.13 수리 (Accepted) 4-1-2019-5093546-10
19 출원인정보변경(경정)신고서
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2019.05.23 수리 (Accepted) 4-1-2019-5101798-31
20 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.02 수리 (Accepted) 4-1-2019-5154561-59
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
객체 간의 유사도를 계산하는 방법에 있어서, 복수의 용어들의 각 용어 간의 유사도 값들을 데이터베이스에 제1 저장하는 단계; 상기 데이터베이스에 저장된 상기 유사도 값들을 미리 정해진 알고리즘을 이용하여 수정하여 수정된 유사도 값들을 상기 데이터베이스에 제2 저장하는 단계; 및 상기 데이터베이스에 저장된 상기 수정전 또는 수정된 유사도 값들을 이용하여 상기 복수의 용어들 중 적어도 하나 이상을 포함하는 적어도 두 객체들 간의 유사도 값을 계산하는 단계 를 포함하는 것을 특징으로 하는 유사도 계산 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 제1 저장하는 단계는, 소정 방식으로 계산한 상기 유사도 값들에 1보다 큰 값이 적어도 하나 이상 존재하는 경우에 상기 유사도 값들에 포함된 값 중 최대값을 기준으로 정규화하여 상기 데이터베이스에 저장하는 단계 를 포함하는 것을 특징으로 하는 유사도 계산 방법
3 3
제1항에 있어서, 상기 계산하는 단계는, sim(α,β)를 객체간 유사도 값이라 하고, α=(α1, α2,
4 4
제1항에 있어서, 상기 제2 저장하는 단계는, 상기 유사도 값들로 이루어진 행렬을 일관성(consistency)이 있는 행렬인 PD(Positive Definite) 행렬로 변환하는 것을 특징으로 하는 유사도 계산 방법
5 5
제1항에 있어서, 상기 제2 저장하는 단계는, n×n 행렬인 상기 유사도 값들로 이루어진 유사도 행렬에 대하여 알고리즘 에 따라 m≤n을 만족하는 크기 m×m의 행렬 L을 생성하는 단계 를 포함하는 것을 특징으로 하는 유사도 계산 방법
6 6
제5항에 있어서, 상기 L을 생성하는 단계에서, 상기 유사도 행렬에서 제거된 행과 열에 대응되는 용어들은 상기 두 객체들 간의 유사도 값을 계산 시에, 없는 것으로 무시하거나, 해당 제거된 용어와 가장 유사한 용어가 대신 사용된 것으로 취급하거나, 또는 해당 제거된 용어가 객체에서 등장한 빈도를 상기 해당 제거된 용어와 유사한 복수의 용어들의 빈도에 균일하게 분배하여 더하는 방식을 이용하는 것을 특징으로 하는 유사도 계산 방법
7 7
제5항에 있어서, 상기 L을 생성하는 단계 후에, 상기 L의 상단 삼각 행렬 부분의 엘리먼트들은 모두 0으로 하고, 상기 L의 대각선 엘리먼트들을 수학식 에 따라 수정하는 단계(여기서, lkk는 상기 L의 대각선 엘리먼트 값들) 를 포함하는 것을 특징으로 하는 유사도 계산 방법
8 8
제7항에 있어서, 상기 수정하는 단계 후에, 상기 유사도 행렬 C를 상기 수정된 행렬 L이 Cq=LLT를 만족하는 Cq 행렬로 대체하여 상기 데이터베이스에 저장하는 단계 를 포함하는 것을 특징으로 하는 유사도 계산 방법
9 9
제1항 내지 제8항 중 어느 한 항의 방법을 수행하기 위한 컴퓨터로 판독 가능한 프로그램을 기록한 기록 매체
10 10
객체 간의 유사도를 계산하는 시스템에 있어서, 복수의 용어들의 각 용어 간의 유사도 값들을 데이터베이스에 저장하는 용어 유사도 생성부; 상기 데이터베이스에 저장된 상기 유사도 값들을 미리 정해진 알고리즘을 이용하여 수정하여 수정된 유사도 값들을 상기 데이터베이스에 저장하는 용어 유사도 개선부; 및 상기 데이터베이스에 저장된 상기 수정전 또는 수정된 유사도 값들을 이용하여 상기 복수의 용어들 중 적어도 하나 이상을 포함하는 적어도 두 객체들 간의 유사도 값을 계산하는 객체 유사도 생성부 를 포함하는 것을 특징으로 하는 유사도 계산 시스템
11 11
제10항에 있어서, 상기 용어 유사도 개선부는, n×n 행렬인 상기 유사도 값들로 이루어진 유사도 행렬 C를 소정 알고리즘에 따라 수정하여 m≤n을 만족하는 크기 m×m의 행렬 L을 생성하는 분석부; 상기 L의 상단 삼각 행렬 부분의 엘리먼트들은 모두 0으로 하고, 상기 유사도 행렬 C의 대각선 엘리먼트 값들 및 상기 L의 엘리먼트들을 이용하여 상기 L의 대각선 엘리먼트 값들을 수정하여 수정된 L을 생성하는 수정부; 및 상기 유사도 행렬 C를 상기 수정된 L이 Cq=LLT를 만족하는 Cq 행렬로 대체하여 상기 데이터베이스에 저장하는 변환부 를 포함하는 것을 특징으로 하는 유사도 계산 시스템
12 12
제11항에 있어서, 외부 시스템으로부터 적어도 두 객체 대한 유사도 요청에 따라 상기 객체 유사도 생성부에서 계산된 상기 유사도 값을 상기 외부 시스템으로 제공하는 객체 유사도 제공부 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 유사도 계산 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.