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이미지 센서와 거리센서의 데이터 융합에 의한 상황인식 방법 및 그 장치

  • 기술번호 : KST2015089105
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 이미지 센서와 거리측정 센서의 데이터를 융합하여 정확하고 신뢰성 있는 상황 인식이 가능한 상황 인식 방법 및 시스템이 개시된다. 본 발명의 일실시예에 따른 상황 인식 방법은 거리측정센서를 이용하여 거리측정 데이터를 수집하는 단계; 영상센서를 이용하여 영상 데이터를 수집하는 단계; 상기 거리측정 데이터 및 영상 데이터를 융합하여 상황 인식을 수행하는 단계; 및 상기 상황 인식 결과를 이용하여 데이터 융합에 의한 안전주행 관리를 수행하는 단계를 포함한다.
Int. CL B60W 40/02 (2006.01) G06T 7/00 (2006.01)
CPC
출원번호/일자 1020100133943 (2010.12.23)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2012-0072131 (2012.07.03) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 취하
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 최정단 대한민국 대전광역시 서구
2 민경욱 대한민국 대전광역시 유성구
3 안경환 대한민국 대전광역시 유성구
4 성경복 대한민국 대전광역시 동구
5 곽동용 대한민국 대전광역시 유성구
6 임동선 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 한양특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, 한양빌딩 (도곡동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2010.12.23 수리 (Accepted) 1-1-2010-0853994-58
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
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번호 청구항
1 1
거리측정센서를 이용하여 거리측정 데이터를 수집하는 단계;영상센서를 이용하여 영상 데이터를 수집하는 단계;상기 거리측정 데이터 및 영상 데이터를 융합하여 상황 인식을 수행하는 단계; 및상기 상황 인식 결과를 이용하여 데이터 융합에 의한 안전주행 관리를 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 상황인식 방법
2 2
청구항 1에 있어서,상기 상황 인식을 수행하는 단계는상기 거리측정 데이터로부터 추출된 윤곽선 점들 및 상기 영상 데이터로부터 추출된 래스터 데이터를 이용하여 오브젝트를 인식함으로써 상기 상황 인식을 수행하는 것을 특징으로 하는 상황인식 방법
3 3
청구항 2에 있어서,상기 상황인식을 수행하는 단계는오브젝트들의 속성 정보가 저장된 데이터베이스 관리 시스템의 오브젝트 패턴 정보를 이용하여 상기 오브젝트들 중 하나인 상기 오브젝트를 인식하는 것을 특징으로 하는 상황인식 방법
4 4
청구항 3에 있어서,상기 속성 정보는 상기 오브젝트들 각각의 지오메트리 정보 및 상기 오브젝트들 각각과 충돌 시 입을 수 있는 위험도 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 상황인식 방법
5 5
청구항 4에 있어서,상기 상황인식을 수행하는 단계는상기 거리측정 데이터 및 상기 이미지 데이터가 그림자에 상응하는 것인지 여부를 판단하는 단계;상기 거리측정 데이터 및 상기 이미지 데이터를 이용하여 오브젝트 인식에 적합하지 않은 저조도 상황인지 여부를 판단하는 단계; 및상기 오브젝트를 장애물로 인식하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 상황인식 방법
6 6
청구항 5에 있어서,상기 상황인식을 수행하는 단계는상기 거리측정 데이터 및 상기 이미지 데이터 중 상기 이미지 데이터만 상기 오브젝트의 존재에 상응하는 경우에 상기 그림자에 상응하는 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는 상황인식 방법
7 7
청구항 6에 있어서,상기 상황인식을 수행하는 단계는상기 거리측정 데이터 및 상기 이미지 데이터 중 상기 거리측정 데이터만 상기 오브젝트의 존재에 상응하는 경우에 상기 저조도 상황으로 판단하는 것을 특징으로 하는 상황 인식 방법
8 8
청구항 7에 있어서,상기 상황인식을 수행하는 단계는상기 저조도 상황으로 판단되는 경우, 상기 거리측정 데이터 및 상기 이미지 데이터 중 상기 거리측정 데이터만을 이용하여 상기 오브젝트를 인식하고, 상기 저조도 상황을 개선시키도록 상기 영상센서를 제어한 후 다시 상기 영상 데이터를 재수집하는 것을 특징으로 하는 상황 인식 방법
9 9
거리측정센서로부터 생성된 거리측정 데이터를 수신하여 윤곽선 점들을 추출하는 위치 및 윤곽선 추출기;영상센서로부터 생성된 영상 데이터를 수신하여 래스터 데이터를 추출하는 영상 분해기; 및상기 윤곽선 점들 및 상기 래스터 데이터를 융합하여 상황 인식을 수행하는 데이터 융합기를 포함하는 것을 특징으로 하는 상황인식 장치
10 10
청구항 9에 있어서,상기 상황인식 장치는상기 상황인식 결과를 이용하여 데이터 융합에 의한 안전주행 관리를 수행하는 안전 주행 관리부; 및오브젝트들의 속정 정보가 저장된 데이터베이스 관리 시스템을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 상황인식 장치
11 11
청구항 10에 있어서,상기 데이터 융합기는상기 데이터베이스 관리 시스템의 오브젝트 패턴 정보를 이용하여 상기 오브젝트들 중 하나인 상기 오브젝트를 인식하는 것을 특징으로 하는 상황인식 장치
12 12
청구항 11에 있어서,상기 데이터 융합기는상기 거리측정 데이터 및 상기 이미지 데이터 중 상기 이미지 데이터만이 상기 오브젝트의 존재에 상응하는 경우 상기 거리측정 데이터 및 상기 이미지 데이터가 그림자에 상응하는 것으로 판단하는 그림자 처리부를 포함하는 것을 특징으로 하는 상황인식 장치
13 13
청구항 12에 있어서,상기 데이터 융합기는상기 거리측정 데이터 및 상기 이미지 데이터 중 상기 거리측정 데이터만이 상기 오브젝트의 존재에 상응하는 경우 오브젝트 인식에 적합하지 않은 저조도 상황으로 판단하여 상기 거리측정 데이터만을 이용하여 상기 오브젝트를 인식하는 저조도 상황 처리부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 상황 인식 장치
14 14
청구항 13에 있어서,상기 저조도 상황 처리부는상기 저조도 상황으로 판단되는 경우, 상기 저조도 상황이 개선되도록 상기 영상센서를 제어한 후 다시 상기 영상 데이터를 재수집하는 것을 특징으로 하는 상황 인식 장치
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1 US2012163671 US 미국 DOCDBFAMILY
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1 지식경제부 한국전자통신연구원 정부출연금사업 메가컨버전스 핵심기술 개발