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모바일 기기에서 사용자 인터랙션에 기반한 서비스 목록 추천 방법 및 이를 이용하는 모바일 기기

  • 기술번호 : KST2015114537
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 사용자의 반복적인 인터랙션 패턴을 인식하고, 이를 기반으로 사용자가 현재 서비스 목록 이후에 수행할 작동 목록을 미리 예측하고 추천할 수 있도록 하는 사용자 인터랙션 동작에 기반한 서비스 목록 추천 방법 및 이를 이용하는 모바일 기기에 관한 것으로, 상기 방법은 사용자의 인터랙션 동작을 추적하여 적어도 하나의 서비스 아이템을 수집한 후 클러스터링하여 적어도 하나의 클러스터링 그룹을 생성하는 클러스터링 단계; 및 상기 적어도 하나의 클러스터링 그룹에 기반하여 사용자의 현재 인터랙션 동작을 분석하여, 사용자가 현재 이용하고 있는 서비스 아이템 이후에 이용할 서비스 아이템들을 선별 및 추천하는 추천 단계를 포함한다.
Int. CL G06F 17/00 (2006.01)
CPC G06Q 50/10(2013.01) G06Q 50/10(2013.01) G06Q 50/10(2013.01)
출원번호/일자 1020120141494 (2012.12.06)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자 10-1428252-0000 (2014.08.01)
공개번호/일자 10-2014-0073345 (2014.06.16) 문서열기
공고번호/일자 (20140923) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.12.06)
심사청구항수 16

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 강성원 대한민국 경기 성남시 분당구
2 이선아 대한민국 경기도 성남시 분당구
3 김태호 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 다해 대한민국 서울특별시 강남구 삼성로***, *층(삼성동,고운빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2012.12.06 수리 (Accepted) 1-1-2012-1015686-71
2 보정요구서
Request for Amendment		 2012.12.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2012-0149486-69
3 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2013.01.02 수리 (Accepted) 1-1-2013-0003935-20
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2013.02.01 수리 (Accepted) 4-1-2013-5019983-17
5 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2013.08.22 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
6 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2013.10.10 수리 (Accepted) 9-1-2013-0076997-93
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2014.01.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0064916-18
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2014.03.27 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2014-0294637-11
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2014.03.27 수리 (Accepted) 1-1-2014-0294636-65
10 등록결정서
Decision to grant		 2014.07.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0467357-81
11 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2014.12.15 수리 (Accepted) 1-1-2014-1213665-81
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5158129-58
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157993-01
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157968-69
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
16 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
17 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
사용자의 인터랙션 동작을 추적하여 적어도 하나의 서비스 아이템을 수집한 후 클러스터링하여 적어도 하나의 클러스터링 그룹을 생성하는 클러스터링 단계; 및 상기 적어도 하나의 클러스터링 그룹에 기반하여 사용자의 현재 인터랙션 동작을 분석하여, 사용자가 현재 이용하고 있는 서비스 아이템 이후에 이용할 서비스 아이템들을 선별 및 추천하는 추천 단계를 포함하며, 상기 클러스터링 단계는사용자의 인터랙션 동작을 추적하면서 서비스 아이템을 수집하고, 상기 수집한 서비스 아이템을 포함하는 서비스 시퀀스를 생성하는 서비스 시퀀스 생성 단계; 및서비스 시퀀스를 클러스터링하여 마이크로 클러스터를 생성하는 마이크로 클러스터 생성 단계를 포함하는 모바일 기기에서의 사용자 인터랙션 동작에 기반한 서비스 목록 추천 방법
2 2
삭제
3 3
제1항에 있어서, 상기 서비스 시퀀스 생성 단계는 사용자에 의해 인터랙션 동작이 수행되면, 상기 인터랙션 동작에 의해 사용되는 서비스 아이템을 수집하는 단계;인터랙션 동작이 중단되면, 인터랙션 대기 시간이 설정 시간을 경과하는 지 확인하는 단계; 및인터랙션 대기 시간이 설정 시간을 경과하면, 현재까지 수집된 서비스 아이템들을 포함하는 서비스 시퀀스를 생성하는 단계를 포함하는 모바일 기기에서의 사용자 인터랙션 동작에 기반한 서비스 목록 추천 방법
4 4
제1항에 있어서, 상기 서비스 시퀀스 생성 단계는 사용자에 의해 인터랙션 동작이 수행되면, 서비스 시퀀스를 생성하고 인터랙션 동작을 위해 사용되는 서비스 아이템을 수집하는 단계;상기 수집된 서비스 아이템이 상기 서비스 시퀀스에 포함되지 않으면, 상기 서비스 시퀀스에 상기 수집된 서비스 아이템을 추가하는 단계; 및 상기 수집된 서비스 아이템이 상기 서비스 시퀀스에 포함되면, 상기 서비스 시퀀스를 전달한 후, 새로운 서비스 시퀀스를 생성하고 상기 새로운 서비스 시퀀스에 상기 수집된 서비스 아이템을 추가하는 단계를 포함하는 모바일 기기에서의 사용자 인터랙션 동작에 기반한 서비스 목록 추천 방법
5 5
제1항에 있어서, 상기 마이크로 클러스터 생성 단계는 상기 서비스 시퀀스에 포함된 서비스 아이템을 기반으로 상기 서비스 시퀀스가 속하게 될 마이크로 클러스터를 검색하는 단계; 상기 마이크로 클러스터가 검색되면, 상기 검색된 마이크로 클러스터에 상기 서비스 시퀀스 클러스터를 추가하는 단계; 및 상기 마이크로 클러스터가 검색되지 않으면, 새로운 마이크로 클러스터를 생성하고 상기 새로운 마이크로 클러스터에 상기 서비스 시퀀스 클러스터를 추가하는 단계를 포함하는 모바일 기기에서의 사용자 인터랙션 동작에 기반한 서비스 목록 추천 방법
6 6
제5항에 있어서, 상기 서비스 시퀀스가 속하게 될 마이크로 클러스터를 검색하는 단계는 상기 서비스 시퀀스에 포함된 서비스 아이템과 상기 마이크로 클러스터에 포함된 서비스 아이템을 서로 비교하여, 상기 서비스 시퀀스에 포함된 서비스 아이템을 기 설정된 비율 이상 포함하는 마이크로 클러스터를 상기 서비스 시퀀스가 속하게 될 마이크로 클러스터로 검색하는 모바일 기기에서의 사용자 인터랙션 동작에 기반한 서비스 목록 추천 방법
7 7
제5항에 있어서, 상기 서비스 시퀀스가 속하게 될 마이크로 클러스터를 검색하는 단계는 첫 번째 서비스 아이템과 마지막 서비스 아이템 중 하나를 기준으로, 상기 서비스 시퀀스가 속하게 될 마이크로 클러스터를 검색하는 모바일 기기에서의 사용자 인터랙션 동작에 기반한 서비스 목록 추천 방법
8 8
제1항에 있어서, 상기 클러스터링 단계는상기 마이크로 클러스터를 클러스터링하여 매크로 클러스터를 생성하는 매크로 클러스터 생성 단계를 더 포함하는 모바일 기기에서의 사용자 인터랙션 동작에 기반한 서비스 목록 추천 방법
9 9
제8항에 있어서, 상기 매크로 클러스터 생성 단계는 마이크로 클러스터 쌍 각각에 대한 유사도를 계산하는 단계;기 설정된 유사도 임계치보다 높은 유사도를 가지며, 중복되는 마이크로 클러스터를 포함하는 마이크로 클러스터 쌍을 유사도 순으로 정렬하는 단계; 및 상기 정렬 결과에 따라 마이크로 클러스터 쌍을 합쳐 매크로 클러스터를 생성하는 단계를 포함하는 모바일 기기에서의 사용자 인터랙션 동작에 기반한 서비스 목록 추천 방법
10 10
제9항에 있어서, 상기 마이크로 클러스터 쌍 각각에 대한 유사도를 계산하는 단계는 코사인 유사 통계를 이용하는 것을 특징으로 하는 모바일 기기에서의 사용자 인터랙션 동작에 기반한 서비스 목록 추천 방법
11 11
제8항에 있어서, 상기 추천 단계는 사용자의 현재 인터랙션 동작을 추적하여 서비스 아이템들을 수집하는 단계; 및 상기 수집된 서비스 아이템과 가장 유사도가 높은 서비스 아이템을 포함하는 마이크로 클러스터 또는 매크로 클러스터를 선택하고, 상기 클러스터에 포함된 서비스 아이템 중 가장 높은 사용 빈도수를 가지는 서비스 아이템을 사용자에게 추천하는 단계를 포함하는 모바일 기기에서의 사용자 인터랙션 동작에 기반한 서비스 목록 추천 방법
12 12
제11항에 있어서, 상기 서비스 아이템을 사용자에게 추천하는 단계는 TF-IDF(Term Frequency - Inverse Document Frequency) 알고리즘을 이용하는 것을 특징으로 하는 모바일 기기에서의 사용자 인터랙션 동작에 기반한 서비스 목록 추천 방법
13 13
제8항에 있어서, 상기 마이크로 클러스터는 적어도 하나의 서비스 아이템과, 서비스 아이템별 사용 빈도수에 대한 정보를 포함하는 모바일 기기에서의 사용자 인터랙션 동작에 기반한 서비스 목록 추천 방법
14 14
제8항에 있어서, 상기 매크로 클러스터는 적어도 하나의 서비스 아이템과, 서비스 아이템별 사용 빈도수에 대한 정보를 포함하는 모바일 기기에서의 사용자 인터랙션 동작에 기반한 서비스 목록 추천 방법
15 15
제1항, 제3항 내지 제14항 중 어느 한 항에 기재된 모바일 기기에서의 사용자 인터랙션 동작에 기반한 서비스 목록 추천 방법을 실행하는 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
16 16
사용자의 인터랙션 동작을 추적하면서 서비스 아이템을 수집하고, 상기 수집한 서비스 아이템을 포함하는 서비스 시퀀스를 생성하는 수집부;상기 서비스 시퀀스를 클러스터링하여 마이크로 클러스터를 생성하는 마이크로 클러스터링부; 및 상기 클러스터링 결과를 기반으로 사용자의 현재 인터랙션 동작을 분석하여, 사용자가 현재 이용하고 있는 서비스 아이템 이후에 이용할 서비스 아이템들을 선별 및 추천하는 선별 및 추천하는 추천부를 포함하며, 상기 마이크로 클러스터링부는상기 서비스 시퀀스에 포함된 서비스 아이템을 기반으로 상기 서비스 시퀀스가 속하게 될 마이크로 클러스터를 검색하고, 상기 마이크로 클러스터가 검색되면, 상기 검색된 마이크로 클러스터에 상기 서비스 시퀀스 클러스터를 추가하되, 상기 마이크로 클러스터가 검색되지 않으면, 새로운 마이크로 클러스터를 생성하고 상기 새로운 마이크로 클러스터에 상기 서비스 시퀀스 클러스터를 추가하는 것을 특징으로 하는 모바일 기기
17 17
제16항에 있어서, 상기 마이크로 클러스터링부의 클러스터링 결과를 다시 한번 클러스터링하는 매크로 클러스터링부를 더 포함하는 모바일 기기
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 경희대학교 대학ICT연구센터육성 지원사업 실시간 모바일 클라우드 서비스 플랫폼 연구개발