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결측값을 포함하는 마이크로어레이 데이터의 군집분석 방법및 프로그램저장 매체

  • 기술번호 : KST2015213117
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 결측값이 존재하는 마이크로어레이 데이터의 군집분석 방법에 관한 것으로서, 본 발명에 의한 방법은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따르면, 마이크로어레이 데이터의 군집 개수를 정하는 단계(a); 상기 단계(a)에서 정해진 군집 개수를 바탕으로 군집분석 알고리즘을 이용하여 각 표본별 군집분석을 수행하는 단계(b); 상기 단계(b)에서 결정되어진 표본별 군집에 대하여 모든 표본 간 유사 군집을 결정하는 단계(c); 상기 단계(b)에서 결정되어지고, 상기 단계(c)에서 결정된 유사 군집을 통해서 식별 가능해진 군집을 결합하여 유전자별 군집을 결정하는 단계(d)를 포함한다.마이크로어레이, 유전자, 군집분석, 결측값, 결측값보간
Int. CL G06F 17/00 (2006.01) C12Q 1/68 (2006.01)
CPC G06F 17/00(2013.01) G06F 17/00(2013.01)
출원번호/일자 1020060117415 (2006.11.27)
출원인 한국정보통신대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-0679488-0000 (2007.01.31)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20070206) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2006.11.27)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국정보통신대학교 산학협력단 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이관수 대한민국 대전 유성구
2 윤태균 대한민국 경기 성남시 수정구

대리인

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번호 이름 국적 주소
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최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대전 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 우선심사신청서
Request for Accelerated Examination		 2006.11.27 불수리 (Non-acceptance) 1-1-2006-0869734-96
2 우선심사신청서
Request for Accelerated Examination		 2006.11.27 수리 (Accepted) 1-1-2006-0870035-14
3 특허출원서
Patent Application		 2006.11.27 수리 (Accepted) 1-1-2006-0869391-28
4 서류반려이유안내서
Notice of Reason for Return of Document		 2006.12.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2006-0150463-47
5 반려요청서
Request for Return		 2006.12.11 수리 (Accepted) 1-1-2006-0913565-43
6 서류반려안내서
Notification for Return of Document		 2006.12.11 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2006-0150898-94
7 등록결정서
Decision to grant		 2006.12.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2006-0764287-40
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2007.03.21 수리 (Accepted) 4-1-2007-5043304-47
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2007.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2007-5193163-24
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
결측값을 포함하는 마이크로어레이 데이터의 군집분석 방법에 있어서,(a) 마이크로어레이 데이터의 군집 개수를 결정하는 단계;(b) 상기 (a) 단계에서 정해진 군집 개수를 바탕으로 군집분석 알고리즘을 이용하여 각 표본별 군집분석을 수행하는 단계;(c) 상기 (b) 단계에서 정해진 표본별 군집에 대하여 모든 표본 간 유사 군집을 결정하는 단계;(d) 상기 (b) 단계에서 결정되어지고, 상기 유사 군집을 통해서 식별 가능해진 군집을 결합하여 유전자별 군집을 결정하는 단계를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 하는 결측값을 포함하는 마이크로어레이 데이터의 군집분석 방법
2 2
제 1항에 있어서, 상기 단계 (a)는,(a1) 각 표본별 적정 군집 개수를 결정하는 단계; (a2) 상기 표본별 적정 군집 개수로 표본별 군집 분석을 수행하는 단계;(a3) 표본별로 군집의 적정성을 나타내는 평가치를 계산하는 단계; 및(a4) 상기 평가치의 군집 개수별 평균을 계산하여, 평균값이 최대인 군집 개수를 마이크로어레이 데이터의 최종 군집 개수로 결정하는 단계를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 하는 결측값을 포함하는 마이크로어레이 데이터 군집분석 방법
3 3
제 1항에 있어서, 상기 단계 (b)는,(b1) 상기 단계 (a)에서 정해진 마이크로어레이 데이터의 군집 개수로 각 표본별 군집분석을 수행하는 단계; 및(b2) 표본별, 유전자별로 유전자의 소속 군집에 대한 가중치를 계산하는 단계를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 하는 결측값을 포함하는 마이크로어레이 데이터 군집분석 방법
4 4
제 3항에 있어서 상기 단계 (c)는,(c1) 상기 단계 (a3)에서 계산된 군집의 적정성을 나타내는 평가치가 가장 큰 표본을 기준 표본으로 선택하는 단계; 및(c2) 상기 기준 표본에서 각 군집을 기준 군집으로 선택하고 상기 기준 군집과 가장 유사한 군집을 각 표본에서 1개씩 선정하여, 상기 기준 표본의 적정 군집 개수-1번만큼 반복하는 단계를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 하는 결측값을 포함하는 마이크로어레이 데이터 군집 분석 방법
5 5
제 3항에 있어서, 상기 단계 (d)는,(d1) 각 유전자에 대해 상기 (b2) 단계에서 계산된 가중치를 고려하여 군집별로 결합치를 계산하는 단계; 및(d2) 상기 결합치가 가장 높은 군집을 각 유전자의 최종 군집으로 결정하는 단계를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 하는 결측값을 포함하는 마이크로어레이 데이터 군집 분석 방법
6 6
제 5항에 있어서, 상기 단계 (b2)의 유전자의 소속 군집에 대한 가중치(wijk)는 상기 유전자(gij)와 상기 유전자가 속한 군집의 중심값(ck)의 함수로써 하기의 수학식 3에 의해 생성되는 것을 특징으로 하는 결측값을 포함하는 마이크로어레이 데이터 군집 분석 방법
7 7
제 6항에 있어서, 상기 단계 (d1)의 가중치를 고려하여 군집별로 계산하는 결합치(f(w,Nck))는 유전자의 소속 군집에 대한 가중치(w)와 빈도수(Nck)의 함수로써 하기의 수학식 4에 의해 생성되는 것을 특징으로 하는 결측값을 포함하는 마이크로어레이 데이터 군집 분석 방법
8 8
제 1항에 있어서 단계 (b)의 상기 군집분석 알고리즘은 계층적 군집분석, K-평균 군집분석, 퍼지 군집분석, Diana 군집분석 중 하나인 것을 특징으로 하는 결측값을 포함하는 마이크로어레이 데이터 군집 분석 방법
9 9
제 1항 내지 제 8항 중 하나의 항에 있는 방법을 실행하기 위한 프로그램이 저장된 프로그램 저장 매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.