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준-마르코프 모델을 이용한 연속 음소 인식 방법, 이를 처리하는 시스템 및 기록매체

  • 기술번호 : KST2015115771
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 음성 인식 시스템에서 음소를 인식하는 방법은 음소 데이터 인식 장치에서 음성을 수신하는 단계; 및 음소 데이터 처리 장치에서 수신된 상기 음성을 세그먼트 기반의 준-마르코프 모델을 이용하여 음소를 인식하는 단계를 포함한다.
Int. CL G10L 15/28 (2006.01) G10L 15/14 (2006.01)
CPC
출원번호/일자 1020120006898 (2012.01.20)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자 10-1359689-0000 (2014.01.29)
공개번호/일자 10-2013-0085813 (2013.07.30) 문서열기
공고번호/일자 (20140210) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.01.20)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 유창동 대한민국 대전 유성구
2 김성웅 대한민국 대전 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이원희 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 ***, 성지하이츠빌딩*차 ***호 (역삼동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2012.01.20 수리 (Accepted) 1-1-2012-0057040-47
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2013.02.01 수리 (Accepted) 4-1-2013-5019983-17
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2013.02.04 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2013.03.08 수리 (Accepted) 9-1-2013-0014906-17
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2013.03.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0215942-58
6 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2013.05.29 수리 (Accepted) 1-1-2013-0478855-83
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2013.06.27 수리 (Accepted) 1-1-2013-0579051-83
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2013.06.27 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-0579052-28
9 거절결정서
Decision to Refuse a Patent		 2013.11.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0778897-95
10 [법정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Extension of Legal Period] Request for Extension of Period (Reduction, Expiry Reconsideration)		 2013.12.13 수리 (Accepted) 7-1-2013-0048865-16
11 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2014.01.13 수리 (Accepted) 1-1-2014-0031714-83
12 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)		 2014.01.13 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2014-0031711-46
13 등록결정서
Decision to Grant Registration		 2014.01.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0056199-34
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157968-69
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5158129-58
16 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157993-01
17 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
18 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
19 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
음성 인식 시스템에서 음소를 인식하는 음소 인식 방법에 있어서,음소 데이터 인식 장치에서 음성을 수신하는 단계; 및음소 데이터 처리 장치에서 수신된 상기 음성을 음소 레이블 시퀀스로 변화하는 준-마르코프 모델을 이용하여 음소를 인식하는 단계를 포함하며,상기 음소 레이블 시퀀스는,하기 수학식 1의 값을 최대값으로 만드는 파라미터(w)를 이용하여 하기 수학식 2에 의해 결정되고,상기 파라미터는 상기 음성에 의해 발생되는 복수의 음소 시퀀스에 의한 각각의 모델스코어(F)와 인식대상 음소인 정답 음소 시퀀스에 의한 모델스코어(F)의 차이값을 기초로 산출되며,상기 음소 데이터 인식 장치는 세그먼트 기반의 구조로 음소 세그먼트의 경계와 상기 음소 레이블을 동시에 찾는 세그먼트 기반의 특징 벡터를 사용하는 것을 특징으로 하는 음소 인식 방법:[수학식 1][수학식 2]여기서, 는 음소 레이블 시퀀스, 는 음소 레이블 시퀀스의 집합, X는 음향 특징 벡터, y는 음소 레이블, 는 세그먼트-기반 조인트 특징 맵(Segment-based joint feature map), w는 정답 음소 시퀀스에 의한 모델스코어(F)와 임의의 음소 스퀀스의 차이값을 최대로 하는 값을 의미한다
2 2
삭제
3 3
제1항에 있어서,상기 세그먼트-기반 조인트 특징 맵은을 포함하는 음소 인식 방법
4 4
제3항에 있어서, 상기 천이 특징은 크로네커 델타(kronecker delta) 함수로 표현되는 음소 인식 방법
5 5
제3항에 있어서,상기 길이 특징은 감마 분포(gamma distribution)의 충분 통계량(sufficient statistic)으로 정의되는 음소 인식 방법
6 6
제3항에 있어서, 상기 내용 특징은으로 표현되는 음소 인식 방법
7 7
삭제
8 8
삭제
9 9
제1항, 제3항 내지 제6항 중의 어느 한 항에 따른 음소 인식 방법을 수행하는 컴퓨터 프로그램을 기록한 기록매체
10 10
음소를 인식하기 위한 음성 인식 시스템에 있어서,음성을 수신하여 데이터화하여 출력하는 음소 데이터 인식 장치; 및상기 음소 데이터 인식 장치의 출력 신호를 음소 레이블 시퀀스로 변화하는 준-마르코프 모델을 이용하여 음소를 인식하는 음소 데이터 처리 장치를 포함하며,상기 음소 레이블 시퀀스는,하기 수학식 1의 값을 최대값으로 만드는 파라미터(w)를 이용하여 하기 수학식 2에 의해 결정되고,상기 파라미터는 상기 음성에 의해 발생되는 복수의 음소 시퀀스에 의한 각각의 모델스코어(F)와 인식대상 음소인 정답 음소 시퀀스에 의한 모델스코어(F)의 차이값을 기초로 산출되며,상기 음소 데이터 인식 장치는 세그먼트 기반의 구조로 음소 세그먼트의 경계와 상기 음소 레이블을 동시에 찾는 세그먼트 기반의 특징 벡터를 사용하는 것을 특징으로 하는 음성 인식 시스템:[수학식 1][수학식 2]여기서, 는 음소 레이블 시퀀스, 는 음소 레이블 시퀀스의 집합, X는 음향 특징 벡터, y는 음소 레이블, 는 세그먼트-기반 조인트 특징 맵(Segment-based joint feature map), w는 정답 음소 시퀀스에 의한 모델스코어(F)와 임의의 음소 스퀀스의 차이값을 최대로 하는 값을 의미한다
11 11
삭제
12 12
제10항에 있어서, 상기 세그먼트-기반 조인트 특징 맵은을 포함하는 음성 인식 시스템
13 13
제12항에 있어서, 상기 내용 특징은으로 표현되는 음성 인식 시스템
14 14
삭제
15 15
삭제
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US20130191128 US 미국 FAMILY

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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US2013191128 US 미국 DOCDBFAMILY
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육과학기술부 한국과학기술원 기초과학연구사업 능동안전을 위한 운전자상태 스마트 인지기법