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ＷＴＭ을 기반으로 손실함수와 최대마진기법을 통한 음성 감정 인식 모델 구축 방법.

  • 기술번호 : KST2015117387
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 WTM(Watson-Tellegen Emotional Model)을 기반으로 하고 HMM(Hidden Markov Model)과 훈련데이타를 통한 음성의 감정에 대한 훈련을 통해서 음성에 실린 감정을 인식하는 모델을 구축하는 방법에 있어서, WTM의 감정군들 사이의 기하학적 거리를 사용하여 각 감정 사이의 차이를 수치화하는 제1단계와 제1단계에서 설정한 값들을 기초로 하여 손실함수(loss function)의 값을 구하는 제2단계 및 제2단계에서 구해진 손실함수를 기초로 하여 각 음성 감정 모델의 파라미터를 구하는 제3단계를 포함하는 WTM을 기반으로 손실함수와 최대마진기법을 통한 음성 감정 인식 모델 구축 방법으로써, 이 방법을 통해 구축된 음성 감정 인식 모델을 통해 음성 감정 인식의 성능의 향상을 기대할 수 있다.음성 감정 인식, Speech emotion recognition, max-margin, loss function, watson-tellegen model
Int. CL G10L 25/63 (2013.01) G06F 19/00 (2013.01) G10L 15/06 (2013.01) G10L 15/14 (2013.01)
CPC G10L 25/63(2013.01) G10L 25/63(2013.01) G10L 25/63(2013.01) G10L 25/63(2013.01) G10L 25/63(2013.01)
출원번호/일자 1020090069471 (2009.07.29)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자 10-1116236-0000 (2012.02.07)
공개번호/일자 10-2011-0011969 (2011.02.09) 문서열기
공고번호/일자 (20120309) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2009.07.29)
심사청구항수 3

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 유창동 대한민국 대전광역시 유성구
2 윤성락 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이원희 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 ***, 성지하이츠빌딩*차 ***호 (역삼동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2009.07.29 수리 (Accepted) 1-1-2009-0465734-35
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2011.01.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0019691-71
3 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2011.03.11 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2011-0179325-47
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2011.03.11 수리 (Accepted) 1-1-2011-0179324-02
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2011.09.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0515282-12
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2011.10.11 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2011-0794779-65
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2011.10.11 수리 (Accepted) 1-1-2011-0794778-19
8 등록결정서
Decision to grant		 2012.01.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0052216-61
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2013.02.01 수리 (Accepted) 4-1-2013-5019983-17
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157993-01
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5158129-58
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157968-69
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
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번호 청구항
1 1
WTM(Watson-Tellegen Emotional Model)을 기반으로 하여 HMM(Hidden Markov Model)과 훈련데이터를 통한 음성의 감정에 대한 훈련을 통하여, 음성에 실린 감정을 인식하는 모델을 구축하는 처리를 컴퓨터상에서 실행시키는 WTM을 기반으로 손실함수를 사용한 최대마진기법을 통한 음성 감정 인식 모델 구축 방법에 있어서, 상기 처리는, WTM의 감정군들 사이의 기하학적 거리가 이용되어 각 감정 사이의 차이가 수치화되는 제1단계와, 상기 제1단계에서 수치화된 값들을 기초로 하여 손실함수(loss function)의 값이 산출되는 제2단계 및 상기 제2단계에서 구해진 손실함수를 기초로 하여 각 음성 감정 모델의 파라미터가 산출되는 제3단계를 포함하며, 상기 제2단계에서, 상기 손실함수는 이하의 [수학식 A]로 결정되는 것을 특징으로 하는 WTM을 기반으로 손실함수를 사용한 최대마진기법을 통한 음성 감정 인식 모델 구축 방법
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삭제
3 3
제 1항에 있어서, 상기 제3단계는, 이하의 [수학식 B]를 만족하는 인수 벡터 θ가 산출되는 연산이 상기 컴퓨터상에서 실행됨으로써, 마진 스케일링을 통해 음성 속의 감정을 추정하는 것을 특징으로 하는 WTM을 기반으로 손실함수를 사용한 최대마진기법을 통한 음성 감정 인식 모델 구축 방법
4 4
제 3항에 있어서, 상기 제3단계는, 상기 [수학식 B]와 이하의 [수학식 C]를 동시에 만족하는 인수 벡터 θ가 산출되는 연산이 상기 컴퓨터상에서 실행되는 것을 특징으로 하는 WTM을 기반으로 손실함수를 사용한 최대마진기법을 통한 음성 감정 인식 모델 구축 방법
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패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 지식경제부 한국과학기술연구원(KIST) 21C 프론티어사업 감정 표현을 위한 허밍합성시스템 개발 - 데이터베이스 구축 및 감정 모델링