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입력 이미지를 슈퍼픽셀들로 나누는 제1 단계;상기 제1 단계를 통해 얻어진 슈퍼픽셀들 중 이웃하는 2 개의 슈퍼픽셀을 특정 조건을 고려한 연결을 통해 상기 2개의 슈퍼픽셀은 각각 하나의 노드를 포함하고, 상기 노드를 서로 연결하는 링크를 포함하는 그래프를 구축하는 제2 단계; 및상기 그래프의 각 에지의 특징 벡터를 추출하여 조인트 특징 맵을 구성하고, 상관 클러스터링을 통해, 구축된 상기 그래프를 분할하는 제3 단계를 포함하는 상관 클러스터링을 이용한 이미지 분할 방법
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제1항에 있어서, 상기 제3 단계에서,상기 특정 조건은 상기 이웃하는 두 슈퍼픽셀이 유사 영역에 속할 경우, 상기 이웃하는 두 슈퍼픽셀을 통합하는 조건에 해당하는 상관 클러스터링을 이용한 이미지 분할 방법
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제2항에 있어서,상기 이웃하는 두 슈퍼픽셀이 유사 영역에 속하는지 여부는 아래의 판별 함수의 결과의 부호 및 크기를 이용하여 결정하는 상관 클러스터링을 이용한 이미지 분할 방법
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제3항에 있어서, 상기 제3 단계에서파라미터 및 조인트 특징 맵이 주어진 상태에서 상기 판별 함수가 최대가 되도록 하는 에지 레이블들을 찾음으로써 그래프를 분할하고,상기 w는 Structured Support Vector Machine(S-SVM)에 의해 추정되는 상관 클러스터링을 이용한 이미지 분할 방법
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제3항에 있어서, 상기 는 시각적 큐(visual cues)로부터 얻어지는 상관 클러스터링을 이용한 이미지 분할 방법
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제1항 내지 제5항 중 어느 하나의 방법을 수행하는 컴퓨터에서 실행 가능한 프로그램을 저장하는 컴퓨터로 판독가능한 기록 매체
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입력 이미지를 수신하는 이미지 데이터 포획 장치; 및상기 입력 이미지를 슈퍼픽셀들로 나누고, 이웃하는 2 개의 슈퍼픽셀을 특정 조건을 고려한 연결을 통해 상기 2개의 슈퍼픽셀은 각각 하나의 노드를 포함하고, 상기 노드를 서로 연결하는 링크를 포함하는 그래프를 구축하고, 상기 그래프의 각 에지의 특징 벡터를 추출하여 조인트 특징 맵을 구성하고, 상관 클러스터링을 통해, 구축된 상기 그래프를 분할하는 이미지 데이터 처리 장치를 포함하는 상관 클러스터링을 이용한 이미지 시스템
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제7항에 있어서, 상기 특정 조건은 상기 이웃하는 두 슈퍼픽셀이 유사 영역에 속할 경우, 상기 이웃하는 두 슈퍼픽셀을 통합하는 조건에 해당하는 상관 클러스터링을 이용한 이미지 시스템
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제8항에 있어서,상기 이웃하는 두 슈퍼픽셀이 유사 영역에 속하는지 여부는 아래의 판별 함수의 결과의 부호 및 크기를 이용하여 결정하는 상관 클러스터링을 이용한 이미지 시스템
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제9항에 있어서, 상기 이미지 데이터 처리 장치는파라미터 및 조인트 특징 맵이 주어진 상태에서 상기 판별 함수가 최대가 되도록 하는 에지 레이블들을 찾음으로써 그래프를 분할하고,상기 w는 Structured Suppot Vector Machine(S-SVM)에 의해 추정되는 상관 클러스터링을 이용한 이미지 시스템
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제9항에 있어서, 상기 는 시각적 큐(visual cues)로부터 얻어지는 상관 클러스터링을 이용한 이미지 시스템
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