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음성신호를 이용하여 화자를 식별하는 방법에 있어서, 다양한 환경에서 수집된 음성신호의 켑스트럼 벡터를 소정 개수의 특징함수들의 선형결합으로 가정하는 과정과, 독립성분분석을 이용하여 상기 특징함수들을 새로운 특징공간으로 선형변환하는 과정과, 상기 새로운 공간의 켑스트럼 벡터를 학습과 인식에 사용하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 전화음성을 이용한 문장 독립형 화자 식별 방법
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청구항 1에 있어서, 상기 선형변환 과정은 상기 독립성분분석을 이용하여 반복적으로 나타나는 음성신호는 강조되고, 임의로 나타나는 채널왜곡신호는 억제되어 켑스트럼 공간의 화자간 분별력을 향상시키고, 채널환경 변화에 대해 보다 강인한 공간으로 구현하는 과정인 것을 특징으로 하는 전화음성을 이용한 문장 독립형 화자 식별 방법
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청구항 1에 있어서, 상기 켑스트럼 벡터는 독립성분분석을 이용하여 분리되고, 공통된 신호는 강조되고, 상이한 신호는 억제된 것인 것을 특징으로 하는 전화음성을 이용한 문장 독립형 화자 식별 방법
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청구항 1에 있어서, 상기 특징함수들은 다수개의 채널 왜곡 함수와 다수개의 음성 특징 전달함수를 포함하고 있는 것을 특징으로 하는 전화음성을 이용한 문장 독립형 화자 식별 방법
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청구항 1에 있어서, 상기 특징합수들의 선형결합은 임의 숫자의 특성함수들의 합으로 표현되는 다음 식으로 정의되는 것을 특징으로 하는 전화음성을 이용한 문장 독립형 화자 식별 방법
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청구항 5에 있어서, h[n]은 음성의 전달함수이고, t[n]은 채널 왜곡 함수인 것을 특징으로 하는 전화음성을 이용한 문장 독립형 화자 식별 방법
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청구항 1에 있어서, 상기 선형변환과정은 독립성분분석을 화자의 특징벡터인 켑스트럼 파라메터에 적용하여, 채널왜곡에 강인한 특징을 추출하는 것을 포함하는 전화음성을 이용한 문장 독립형 화자 식별 방법
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청구항 1에 있어서, 상기 선형변환과정은 독립성분분석을 이용하여 채널왜곡과 공간의 겹침으로 인한 화자 모델링에서 각 성분의 분리가 명확하게 구분된 화자모델링을 구하는 것을 포함하는 전화음성을 이용한 문장 독립형 화자 식별 방법
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다양한 환경에서 수집된 음성신호의 켑스트럼 벡터를 소정 개수의 특징함수들의 선형결합으로 가정하여 화자를 식별하는 방법에 있어서, (a) 화자들의 학습자료에서 독립성분분석 추정 알고리즘에 따라 변환행렬을 구하는 과정과, (b) 입력 켑스트럼에서 평균을 차감하는 과정과, (c) 상기 과정 (a)에서 구한 행렬로 변환하는 과정과, (d) 학습과 식별에 새로운 변환 켑스트럼을 사용하는 과정을 포함하는 전화음성을 이용한 문장독립형 화자식별방법
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청구항 9에 있어서, 상기 변환행렬은 다음 식으로 정의되는 것을 특징으로 하는 전화음성을 이용한 문자독립형 화자식별방법
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