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컴퓨터 장치에서 수행되는 맞춤형 피드백 조명 방법에 있어서,상기 컴퓨터 장치는 메모리에 포함된 컴퓨터 판독가능한 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,상기 맞춤형 피드백 조명 방법은,상기 적어도 하나의 프로세서의 의해, 음성 어시스턴트(voice assistant)를 호출하기 위해 사용자가 발화한 기동어의 음색 요소를 분석함으로써 상기 사용자의 감성을 분류하는 단계; 및상기 적어도 하나의 프로세서의 의해, 상기 사용자의 감성을 기초로 해당 감성에 매핑된 모드의 조명 피드백(lighting feedback)을 제공하는 단계를 포함하는 맞춤형 피드백 조명 방법
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제1항에 있어서,상기 분류하는 단계는,상기 사용자가 발화한 기동어의 음색 요소로부터 상기 사용자의 연령과 성별 중 적어도 하나의 특성을 분류하는 단계를 포함하고,상기 제공하는 단계는,상기 사용자의 감성과 특성에 매핑된 모드로 상기 조명 피드백을 제공하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 피드백 조명 방법
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제1항에 있어서,상기 분류하는 단계는,상기 사용자가 발화한 기동어의 음색 요소로부터 상기 사용자의 연령과 성별 중 적어도 하나의 특성을 분류하는 단계를 포함하고,상기 제공하는 단계는,상기 사용자의 감성에 따라 조명 모드를 선택하되 상기 사용자의 감성이 적어도 일부 유형의 감성에 해당되는 경우 상기 사용자의 특성에 따라 조명 모드를 선택하는 단계를 포함하는 맞춤형 피드백 조명 방법
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제1항에 있어서,상기 제공하는 단계는,상기 사용자의 감성에 따라 조명의 종류, 색상, 채도, 순도, 색온도, 패턴 중 적어도 하나가 다른 조명 피드백을 제공하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 피드백 조명 방법
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제1항에 있어서,상기 맞춤형 피드백 조명 방법은,상기 적어도 하나의 프로세서의 의해, 상기 기동어에 대한 음성 파일을 수집하여 감성 분류를 위한 학습 데이터셋을 구축하는 단계를 더 포함하고,상기 분류하는 단계는,상기 학습 데이터셋을 이용한 기계학습을 통해 상기 사용자가 발화한 기동어로부터 상기 사용자의 감성을 분류하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 피드백 조명 방법
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제1항에 있어서,상기 분류하는 단계는,상기 사용자가 발화한 기동어의 음색 요소 중 음성이 기록된 시간(duration), 후처리된 음높이(pitch), 소리 크기의 변화를 통한 거친 정도(roughness), 및 주요 음역대 영역(Dom)을 이용하여 상기 사용자의 감성을 분류하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 피드백 조명 방법
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맞춤형 피드백 조명 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위해 컴퓨터 판독가능한 기록 매체에 저장되는 컴퓨터 프로그램에 있어서,상기 맞춤형 피드백 조명 방법은,음성 어시스턴트를 호출하기 위해 사용자가 발화한 기동어의 음색 요소를 분석함으로써 상기 사용자의 감성을 분류하는 단계; 및상기 사용자의 감성을 기초로 해당 감성에 매핑된 모드의 조명 피드백을 제공하는 단계를 포함하는, 컴퓨터 프로그램
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컴퓨터로 구현되는 맞춤형 피드백 조명 시스템에 있어서,메모리에 포함된 컴퓨터 판독가능한 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,상기 적어도 하나의 프로세서는,음성 어시스턴트를 호출하기 위해 사용자가 발화한 기동어의 음색 요소를 분석함으로써 상기 사용자의 감성을 분류하는 과정; 및상기 사용자의 감성을 기초로 해당 감성에 매핑된 모드의 조명 피드백을 제공하는 과정을 처리하는 맞춤형 피드백 조명 시스템
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제8항에 있어서,상기 적어도 하나의 프로세서는,상기 사용자가 발화한 기동어의 음색 요소로부터 상기 사용자의 연령과 성별 중 적어도 하나의 특성을 분류하고,상기 사용자의 감성과 특성에 매핑된 모드로 상기 조명 피드백을 제공하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 피드백 조명 시스템
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제8항에 있어서,상기 적어도 하나의 프로세서는,상기 사용자가 발화한 기동어의 음색 요소로부터 상기 사용자의 연령과 성별 중 적어도 하나의 특성을 분류하고,상기 사용자의 감성에 따라 조명 모드를 선택하되 상기 사용자의 감성이 적어도 일부 유형의 감성에 해당되는 경우 상기 사용자의 특성에 따라 조명 모드를 선택하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 피드백 조명 시스템
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제8항에 있어서,상기 적어도 하나의 프로세서는,상기 사용자의 감성에 따라 조명의 종류, 색상, 채도, 순도, 색온도, 패턴 중 적어도 하나가 다른 조명 피드백을 제공하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 피드백 조명 시스템
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제8항에 있어서,상기 적어도 하나의 프로세서는,상기 기동어에 대한 음성 파일을 수집하여 감성 분류를 위한 학습 데이터셋을 구축하고,상기 학습 데이터셋을 이용한 기계학습을 통해 상기 사용자가 발화한 기동어로부터 상기 사용자의 감성을 분류하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 피드백 조명 시스템
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제8항에 있어서,상기 적어도 하나의 프로세서는,상기 사용자가 발화한 기동어의 음색 요소 중 음성이 기록된 시간, 후처리된 음높이, 소리 크기의 변화를 통한 거친 정도, 및 주요 음역대 영역을 이용하여 상기 사용자의 감성을 분류하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 피드백 조명 시스템
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