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혈관경화도 진단을 위한 정보 제공 방법

  • 기술번호 : KST2015166743
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 광용적맥파(Photoplethysmography)를 이용하여 비침습적으로 혈관경화도(arterial stiffness)를 평가하는 방법을 제공한다. 광용적맥파를 이용한 혈관경화도 평가방법은 사용자의 성별, 연령, 신장, 및 체중 정보를 입력하는 사용자 정보 입력 단계, 사용자의 평가를 위한 다양한 특징점을 추출하는 특징점 추출 단계, 사용자의 성별에 따른 선형 회귀방정식을 이용하여 혈관경화도를 평가하는 혈관경화도 평가 단계를 포함한다. 특히, 특징점 추출 단계에서는 유효맥파 신호 추출, 맥파 신호 분절, 맥파형 분류, 맥박수에 따른 특징점 보상(correction)을 포함하며, 혈관경화도 평가 단계에서는 광용적맥파로부터 추출한 다양한 특징파라미터들과 혈관의 경화 정도를 정량적으로 표현하는 baPWV(brachial-ankle pulse wave velocity) 수치를 이용하여 다중선형회귀분석(multiple linear regression analysis)한 결과를 포함한다. 또한, 본 발명에 의하여 사용자는 전문기관에서만 행해지던 고가(高價)의 혈관경화도 평가를 가정이나 회사와 같은 일상생활에서 저렴한 비용으로 실시할 수 있으며, 따라서 u-헬스케어 및 재택건강관리 서비스 환경에 응용될 수 있다.
Int. CL A61B 5/02 (2006.01) A61B 5/0285 (2006.01)
CPC
출원번호/일자 1020100119940 (2010.11.29)
출원인 경희대학교 산학협력단, (주)더힘스
등록번호/일자 10-1298838-0000 (2013.08.14)
공개번호/일자 10-2012-0058243 (2012.06.07) 문서열기
공고번호/일자 (20130823) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2010.11.29)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경희대학교 산학협력단 대한민국 경기도 용인시 기흥구
2 (주)더힘스 대한민국 경기도 화성시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박승훈 대한민국 경기도 화성
2 장대근 대한민국 경상북도 상주시
3 한민수 대한민국 대전광역시 유성구
4 파르크, 우말 파키스탄 경기도 용인시 기흥구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 손민 대한민국 서울특별시 송파구 법원로 ***, *층(문정동)(특허법인한얼)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 주식회사 에스비솔루션 경기도 용인시 기흥구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2010.11.29 수리 (Accepted) 1-1-2010-0783706-51
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2011.09.09 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2011.10.18 수리 (Accepted) 9-1-2011-0082526-29
4 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2011.10.18 수리 (Accepted) 1-1-2011-0813392-91
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2012.03.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0169493-01
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2012.05.21 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2012-0405315-16
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2012.05.21 수리 (Accepted) 1-1-2012-0405312-80
8 최후의견제출통지서
Notification of reason for final refusal		 2012.10.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0655017-14
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2012.12.27 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2012-1086498-36
10 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2012.12.27 수리 (Accepted) 1-1-2012-1086497-91
11 등록결정서
Decision to grant		 2013.05.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0331984-53
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.03.09 수리 (Accepted) 4-1-2015-5029677-09
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.19 수리 (Accepted) 4-1-2019-5164254-26
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
사용자의 광용적맥파로부터 혈관경화도를 평가하기 위한 파라미터를 추출하는 신호처리단계;상기 신호처리단계에서 추출되는 파라미터를 이용하여 통계 처리함으로써 혈관경화도를평가할 수 있는 예측방정식을 도출하는 통계분석단계; 및상기 통계분석단계에서 도출된 회귀방정식을 이용하여 사용자의 혈관경화도를 평가하고, 그 결과를 사용자에게 피드백하는 단계를 포함하고,상기 신호처리단계는,상기 사용자의 광용적맥파를 주기 별로 분절하는 맥파 분절화 단계;를 더 포함하고,상기 맥파 분절화 단계는,상기 광용적맥파로부터 맥파 길이(pulse length), 맥파 크기(pulse height), 맥파 면적(pulse area) 및 맥파 기저점의 변화량 중 적어도 하나를 이용하여 맥파신호를 분절하는 단계; 및상기 신호처리단계에 의해 추출된 파라미터인 특징 파라미터들의 임계값(threshold)을 계산하기 위하여 각각의 상기 특징 파라미터들의 사전지식을 바탕으로 신호-적응형(signal-adaptive) 임계값을 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는,혈관경화도 진단을 위한 정보 제공 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 신호처리단계는,사용자의 광용적맥파로부터 이차미분파(SDPTG; second derivative of photoplethysmography)를 추출하기 위한 이차미분파 추출 단계;상기 사용자의 광용적맥파로부터 잡음성분을 제외한 유효맥파 신호만을 추출하는 유효맥파 신호 추출 단계;상기 광용적맥파와 이차미분파로부터 맥파형을 분류하는 맥파형 분류 단계; 및상기 광용적맥파와 이차미분파로부터 특징점 및 혈관경화도 평가 파라미터를 추출하는 특징 파라미터 추출 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는,혈관경화도 진단을 위한 정보 제공 방법
3 3
제 1 항에 있어서,상기 통계분석단계는,상기 사용자 정보 및 추출된 특징 파라미터를 이용하여 다중선형회귀분석하고, 그 결과로서 혈관경화도 평가 방정식을 도출하는 회귀방정식 도출 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는,혈관경화도 진단을 위한 정보 제공 방법
4 4
제 2 항에 있어서,상기 이차미분파 추출 단계는,상기 광용적맥파에 포함되어 있는 양자화(quantization)에 의해 발생한 초고주파 성분을 제거하기 위하여 선형 피팅(linear fitting) 알고리즘, 이동평균필터(moving average filter), 및 저역통과필터(lowpass filter) 중 적어도 하나를 적용하는 단계; 및상기 광용적맥파, 일차미분파(first derivative of photoplethysmography), 및 이차미분파 중 적어도 하나에 저역통과필터와 미분 연산자(differential operator)를 이용하여 이차미분파를 계산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는,혈관경화도 진단을 위한 정보 제공 방법
5 5
제 2 항에 있어서,상기 유효맥파 신호 추출 단계는,맥파 신호의 유효성을 검증하기 위한 전처리기로서 자기상관함수(autocorrelation function)와 AMDF(average magnitude difference function) 중 적어도 하나를 이용하여 분석 창(analysis window)의 크기를 계산하는 단계;자기상관함수와 AMDF의 피치 반감(pitch halving) 및 피치 배가(pitch doubling)의 문제를 해결하기 위하여 이동평균필터와 중앙값 필터(median filter) 중 적어도 하나를 이용하여 해결하는 단계; 및상기 분석 창에 포함된 신호의 최대·최소값과 그것의 변화량, 신호의 크기(최대·최소값의 차이), 피크(peak)의 개수 및 레벨 교차율(level crossing rate) 중 적어도 하나를 이용하여 무효(invalid) 신호 구간을 검출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는,혈관경화도 진단을 위한 정보 제공 방법
6 6
삭제
7 7
제 2 항에 있어서,상기 맥파형 분류 단계는,상기 광용적맥파로부터 중복파의 발생 유무 및 중복파의 위치 중 적어도 하나 이상을 이용하여 정량적으로 맥파형을 분류하는 단계, 및상기 이차미분파로부터 "b"파의 크기와 발생 유무, "c"파의 부호와 발생유무, 및 "d"파의 크기와 발생 유무 중 적어도 하나 이상을 이용하여 이차미분파의 맥파형을 분류하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는,혈관경화도 진단을 위한 정보 제공 방법
8 8
제 2 항에 있어서,상기 특징점 추출 단계는,상기 맥파형 분류 단계에서 결정된 맥파형에 따라 특징점 추출 방법을 차등적으로 적용하여 광용적맥파의 기저점(pulse onset), 최정점(pulse peak), 절흔(incisura), 및 중복파(dicrotic wave) 중 적어도 하나 이상을 추출하는 단계; 및 상기 맥파형 분류 단계에서 결정된 맥파형에 따라 특징점 추출 방법을 차등적으로 적용하여 이차미분파의 초기양성파(initial positive wave), 초기음성파(early negative wave), 후기재상승파(late upsloping wave), 후기재하강파(late downsloping wave), 및 이완양성파(diastolic positive wave) 중 적어도 하나 이상을 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는,혈관경화도 진단을 위한 정보 제공 방법
9 9
제 2 항에 있어서,상기 특징 파라미터 추출 단계는,상기 특징점 추출 단계에서 추출한 광용적맥파의 기저점, 최정점, 절흔 및 중복파 중 적어도 하나 이상과 이차미분파의 초기양성파, 초기음성파, 후기재상승파, 후기재하강파, 및 이완양성파 중 적어도 하나 이상을 이용하여 증강지수(augmentation index), 반사파 도달 시간(reflected wave arrival time), 최정점-기저점 시간 간격, 최정점-절흔 시간 간격, 및 혈관나이지수(vascular aging index)를 계산하여 이 중 적어도 하나 이상을 혈관경화도 예측 파라미터로사용하는 단계; 및상기 특징 파라미터들을 맥파 길이를 이용한 정규화, Bazett's formula, Fridericia's formula, Hodge formula 및 linear regression equation 중 적어도 하나 이상을 이용하여 보정한 값을 혈관경화도 예측 파라미터로 사용하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는,혈관경화도 진단을 위한 정보 제공 방법
10 10
제 3 항에 있어서,상기 회귀방정식 도출 단계는,상기 특징 파라미터들 및 사용자 정보(연령, 성별, 신장, 체중, 및 BMI) 중 적어도 하나 이상의 파라미터(A, B, C)와 혈관경화도를 정량적으로 표현하는 baPWV 수치를 다중선형회귀분석함으로써의 선형회귀방정식을 도출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는,혈관경화도 진단을 위한 정보 제공 방법(여기서 Y는 혈관경화도 평가 결과를, A, B, C는 혈관경화도 평가 파라미터를, A, B, C는 혈관경화도 평가 파라미터를, α, β, γ, δ는 선형회귀방정식의 계수를 나타냄)
11 11
제 10 항에 있어서,상기 피드백 단계는,상기 선형회귀방정식을 이용하여 도출된 혈관경화도 평가 결과를 성별·연령별 표준치와 비교하고, 이를 바탕으로 혈관나이를 산출함으로써 상기 사용자에게 바이오피드백(biofeedback) 효과를 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는,혈관경화도 진단을 위한 정보 제공 방법
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