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뇌전도 및 자기공명영상 검출 시스템에서 뇌전도 신호에포함된 잡음을 제거하기 위한 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2015167351
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 측정대상으로부터 검출된 뇌전도 신호로부터 잡음을 제거하기 위한 것으로, 측정대상의 검출된 뇌전도 신호로부터 잡음 샘플을 생성하는 단계와; 상기 검출된 뇌전도 신호를 다수개의 구간들로 분할하는 단계와; 상기 잡음 샘플에 대한 상기 뇌전도 신호 구간들의 유사도를 각각 판단하는 단계와; 상기 판단된 유사도에 따라 다른 값을 이용하여 상기 뇌전도 신호 구간들에 포함된 잡음을 제거하는 단계를 포함한다. 자기공명영상, 뇌전도, 심장 박동파 잡음
Int. CL A61B 5/00 (2006.01.01) A61B 5/048 (2006.01.01) A61B 5/0484 (2006.01.01) A61B 5/055 (2006.01.01)
CPC A61B 5/7207(2013.01) A61B 5/7207(2013.01) A61B 5/7207(2013.01) A61B 5/7207(2013.01)
출원번호/일자 1020050083677 (2005.09.08)
출원인 경희대학교 산학협력단, 이수열, 조민형, 한병희, 한재용
등록번호/일자 10-0689987-0000 (2007.02.26)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20070309) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2005.09.08)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경희대학교 산학협력단 대한민국 경기도 용인시 기흥구
2 이수열 대한민국 경기도 성남시 분당구
3 조민형 대한민국 경기도 용인시 수지구
4 한병희 대한민국 경기도 광명시 소하로 ** ,
5 한재용 대한민국 서울특별시 동대문구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이수열 대한민국 경기도 성남시 분당구
2 조민형 대한민국 경기 수원시 영통구
3 한병희 대한민국 경기 평택시
4 한재용 대한민국 서울 도봉구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 심창섭 대한민국 서울특별시 송파구 올림픽로 **, 현대빌딩 *층 (잠실동)(KBK특허법률사무소)
2 김용인 대한민국 서울특별시 송파구 올림픽로 ** (잠실현대빌딩 *층)(특허법인(유한)케이비케이)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 경희대학교 산학협력단 경기도 용인시 기흥구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application
2005.09.08 수리 (Accepted) 1-1-2005-0502816-45
2 전자문서첨부서류제출서
Submission of Attachment to Electronic Document
2005.09.09 수리 (Accepted) 1-1-2005-5111319-33
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2006.07.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2006.08.11 수리 (Accepted) 9-1-2006-0052170-69
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2006.09.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2006-0563410-67
6 의견서
Written Opinion
2006.10.19 수리 (Accepted) 1-1-2006-0754448-79
7 명세서등보정서
Amendment to Description, etc.
2006.10.19 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2006-0754447-23
8 등록결정서
Decision to grant
2006.12.05 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2006-0725890-14
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2007.04.27 수리 (Accepted) 4-1-2007-5065076-36
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2007.09.07 수리 (Accepted) 4-1-2007-5139506-36
11 출원인정보변경(경정)신고서
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2008.02.05 수리 (Accepted) 4-1-2008-5020006-08
12 출원인정보변경(경정)신고서
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2008.08.21 수리 (Accepted) 4-1-2008-5134799-69
13 출원인정보변경(경정)신고서
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2008.08.21 수리 (Accepted) 4-1-2008-5134805-56
14 출원인정보변경(경정)신고서
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2008.08.21 수리 (Accepted) 4-1-2008-5134803-65
15 출원인정보변경(경정)신고서
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2008.08.21 수리 (Accepted) 4-1-2008-5134806-02
16 출원인정보변경(경정)신고서
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2009.08.11 수리 (Accepted) 4-1-2009-5155341-44
17 출원인정보변경(경정)신고서
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2014.10.16 수리 (Accepted) 4-1-2014-5122378-22
18 출원인정보변경(경정)신고서
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2015.03.09 수리 (Accepted) 4-1-2015-5029677-09
19 출원인정보변경(경정)신고서
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2019.08.19 수리 (Accepted) 4-1-2019-5164254-26
20 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.09.28 수리 (Accepted) 4-1-2020-5220716-35
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
측정대상의 검출된 뇌전도 신호로부터 잡음 샘플을 생성하는 단계와;상기 검출된 뇌전도 신호를 다수개의 구간들로 분할하는 단계와;상기 잡음 샘플에 대한 상기 뇌전도 신호 구간들의 유사도를 각각 판단하는 단계와;상기 판단된 유사도에 따라 상기 뇌전도 신호 구간들에 포함된 잡음을 각각 제거하는 단계를 포함하는 뇌전도 신호의 잡음 제거방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 잡음 샘플을 생성하는 단계는,첫 번째로 검출된 잡음을 상기 잡음 샘플로 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 뇌전도 신호의 잡음 제거방법
3 3
제 1 항에 있어서,상기 잡음 샘플을 생성하는 단계는,진폭의 크기가 가장 큰 잡음을 상기 잡음 샘플로 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 뇌전도 신호의 잡음 제거방법
4 4
제 1 항에 있어서,상기 검출된 뇌전도 신호를 다수개의 구간들로 분할하는 단계는,상기 뇌전도 신호의 극점들을 판단하는 단계와;상기 극점들의 주기를 근거로 하여 상기 뇌전도 신호를 분할하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 뇌전도 신호의 잡음 제거방법
5 5
제 4 항에 있어서,상기 뇌전도 신호의 극점들을 판단하는 단계는,기준값 보다 큰 상기 뇌전도 신호 영역을 상기 극점으로 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 뇌전도 신호의 잡음 제거방법
6 6
제 1 항에 있어서,상기 잡음 샘플에 대한 상기 뇌전도 신호 구간들의 유사도를 각각 판단하는 단계는,상기 잡음 샘플의 진폭/주파수와 상기 뇌전도 신호 구간의 진폭/주파수를 비교하여 상기 뇌전도 신호 구간의 유사도를 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 뇌전도 신호의 잡음 제거방법
7 7
제 1 항에 있어서,상기 판단된 유사도에 따라 다른 값을 이용하여 상기 뇌전도 신호 구간들에 포함된 잡음을 제거하는 단계는,상기 유사도에 따라 상기 뇌전도 신호 구간들을 분류하는 단계와;상기 분류된 뇌전도 신호 구간들의 신호 평균값을 상기 유사도별로 각각 계산하는 단계와;상기 계산된 신호 평균값을 이용하여 해당 뇌전도 신호 구간에 포함된 잡음을 제거하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 뇌전도 신호의 잡음 제거방법
8 8
측정대상의 뇌전도 신호를 검출하기 위한 뇌전도 검출부와;상기 검출된 뇌전도 신호를 다수개의 구간들로 분할하고, 상기 뇌전도 신호로부터 추출된 잡음 샘플에 대한 상기 뇌전도 신호 구간들의 유사도를 각각 판단한 후 상기 판단된 유사도에 따라 상기 뇌전도 신호 구간들에 포함된 잡음을 각각 제거하는 제어부를 포함하는 뇌전도 신호의 잡음 제거장치
9 9
제 7 항에 있어서,상기 제어부는,상기 뇌전도 신호의 극점들을 판단하고, 상기 극점들의 주기를 근거로 하여 상기 뇌전도 신호를 다수개의 구간들로 분할하는 것을 특징으로 하는 뇌전도 신호의 잡음 제거장치
10 10
제 7 항에 있어서,상기 제어부는,상기 유사도를 근거로 하여 상기 뇌전도 신호 구간들을 분류하고, 상기 분류된 뇌전도 신호 구간들에 포함된 잡음을 상기 유사도에 따라 각각 제거하는 것을 특징으로 하는 뇌전도 신호의 잡음 제거장치
11 11
제 10 항에 있어서,상기 제어부는,상기 분류된 뇌전도 신호 구간들의 신호 평균값을 상기 유사도별로 각각 계산한 후 상기 계산된 신호 평균값을 이용하여 해당 뇌전도 신호 구간에 포함된 잡음을 제거하는 것을 특징으로 하는 뇌전도 신호의 잡음 제거장치
12 12
제 7 항에 있어서,상기 측정대상에게 자극용 영상 또는 자극용 소리를 제공하기 위한 신호를 출력하고, 상기 출력되는 신호의 주기를 알리는 자극 주기신호를 상기 제어부에 전송하는 자극신호 발생부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 뇌전도 신호의 잡음 제거장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.