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시간 영역 특징을 이용한 심장 질환 진단 장치

  • 기술번호 : KST2015185531
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 심장 질환 진단 장치는 전자 청진기로부터 연속 심음 신호를 입력받는 입력부와, 심장 질환의 종류를 판단하기 위하여 연속 심음 신호에서 분할한 단일 주기 심음 신호에서 켑스트럼(Cepstral) 영역의 제1 특징 정보와 시간 영역의 심음 신호의 제2 특징 정보를 추출하는 특징 추출부와, 제1 특징 정보와 제2 특징 정보를 분석하여 심장 질환의 패턴을 분류하고 단일 주기 심음 신호에 대한 심장 질환의 종류 및 유무를 판단하는 진단부를 제공한다.
Int. CL A61B 5/02 (2006.01) A61B 7/04 (2006.01)
CPC A61B 5/02(2013.01) A61B 5/02(2013.01) A61B 5/02(2013.01)
출원번호/일자 1020100047212 (2010.05.20)
출원인 충북대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1191667-0000 (2012.10.10)
공개번호/일자 10-2011-0127785 (2011.11.28) 문서열기
공고번호/일자 (20121017) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2010.05.20)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 충북대학교 산학협력단 대한민국 충청북도 청주시 서원구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 권오욱 대한민국 대전광역시 유성구
2 곽 철 대한민국 경상북도 문경시
3 이인성 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김정현 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 ***, *층 (역삼동, 신명빌딩)(한맥국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 충북대학교 산학협력단 충청북도 청주시 서원구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2010.05.20 수리 (Accepted) 1-1-2010-0323472-06
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2011.04.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2011.05.17 수리 (Accepted) 9-1-2011-0042858-45
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2011.07.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0402775-92
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2011.09.15 수리 (Accepted) 1-1-2011-0717446-38
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2011.09.15 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2011-0717444-47
7 최후의견제출통지서
Notification of reason for final refusal		 2012.03.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0161463-55
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2012.03.22 수리 (Accepted) 1-1-2012-0232911-16
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2012.03.22 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2012-0232910-60
10 등록결정서
Decision to grant		 2012.08.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0485613-17
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.08.28 수리 (Accepted) 4-1-2014-5103343-45
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.06.17 수리 (Accepted) 4-1-2015-5081402-70
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2018.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2018-5086612-26
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.07.06 수리 (Accepted) 4-1-2020-5149268-82
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
전자 청진음 기반의 심음 신호를 이용한 심장 질환 진단 장치에 있어서,전자 청진기로부터 연속 심음 신호를 입력받는 입력부;심장 질환의 종류를 판단하기 위하여 상기 연속 심음 신호에서 분할한 단일 주기 심음 신호에서 켑스트럼(Cepstral) 영역의 제1 특징 정보와 시간 영역의 심음 신호의 제2 특징 정보를 추출하는 특징 추출부; 및상기 제1 특징 정보와 상기 제2 특징 정보를 분석하여 심장 질환의 패턴을 분류하고 상기 단일 주기 심음 신호에 대한 심장 질환의 종류 및 유무를 판단하는 진단부를 포함하되,상기 특징 추출부는,상기 단일 주기 심음 신호의 주파수 특성을 고려하여 심음 신호의 샘플링률을 다운샘플링하는 다운 샘플링부;상기 다운샘플링된 심음 신호로부터 켑스트럼 영역인 멜주파수 켑스트럼 계수를 계산하는 켑스트럼 특징부;상기 다운샘플링된 심음 신호로부터 심음 신호의 포락선값을 계산하는 심음 포락선부;상기 다운샘플링된 심음 신호로부터 심음 신호의 심잡음 확률 벡터를 계산하는 심잡음 확률 벡터부;상기 다운샘플링된 심음 신호로부터 심음 신호의 심잡음 진폭값 변동을 계산하는 심잡음 진폭값 변동부; 및상기 켑스트럼 특징부, 상기 심음 포락선부, 상기 심잡음 확률 벡터부, 상기 심잡음 진폭값 변동부의 각각의 출력값을 결합하여 특징 벡터들을 생성하는 결합부를 포함하는 것을 특징으로 하는 심장 질환 진단 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 제1 특징 정보는 멜 주파수 켑스트럼 계수(Mel-Frequency Cepstral Coefficient, MFCC)이고, 상기 제2 특징 정보는 시간 영역의 심음 포락선, 심잡음 확률 벡터, 심잡음 진폭값 변동 중 하나 이상의 정보를 나타내는 것을 특징으로 하는 심장 질환 진단 장치
3 3
삭제
4 4
제1항에 있어서,상기 켑스트럼 특징부는,상기 다운샘플링된 심음 신호에서 일정 크기를 선택하여 고속 푸리에 변환(Fast Fourier Transform, FFT)을 수행하고 고속 푸리에 변환한 출력값을 멜 척도에 따라 분할한 후 이산 코사인 변환(Discrete Consine Transform, DCT)을 수행하여 상기 멜주파수 켑스트럼 계수를 계산하는 것을 특징으로 하는 심장 질환 진단 장치
5 5
제1항에 있어서,상기 심음 포락선부는,상기 다운샘플링된 심음 신호로부터 균일한 길이를 가지도록 복수개의 부세그먼트로 분할하고 상기 복수개의 부세그먼트의 각각 복수개 심음 신호의 포락선 값을 구하여 심음 포락선 특징 벡터를 계산하는 것을 특징으로 하는 심장 질환 진단 장치
6 6
제1항에 있어서,상기 심잡음 확률 벡터부는,상기 다운샘플링된 심음 신호로부터 심잡음 신호를 강조하기 위하여 대역 통과 필터를 적용하여 상기 심잡음 신호가 강조된 출력 신호를 생성하는 대역 통과 필터부;상기 생성한 출력 신호를 감마 확률 분포 또는 가우시안 확률 분포를 통해 모델링하여 심음 확률 및 심잡음 확률을 계산하는 확률 분포부;상기 생성한 출력 신호를 균일한 길이를 가지도록 복수개의 부세그먼트로 분할하는 부세그먼트 분할부; 및상기 계산한 심음 확률 및 심잡음 확률과 상기 복수개의 부세그먼트를 이용하여 시간 영역에서의 심잡음 위치를 나타내는 복수개의 심잡음 확률값을 계산하여 심잡음 확률 벡터 특징 벡터를 얻는 사후 확률 계산부를 포함하는 것을 특징으로 하는 심장 질환 진단 장치
7 7
제1항에 있어서,상기 심잡음 진폭값 변동부는,상기 다운샘플링된 심음 신호로부터 심잡음 신호를 강조하기 위하여 대역 통과 필터를 적용하여 상기 심잡음 신호가 강조된 출력 신호를 생성하는 대역 통과 필터부;상기 생성한 출력 신호를 균일한 길이를 가지도록 복수개의 부세그먼트로 분할하는 부세그먼트 분할부; 및상기 분할한 복수개의 부세그먼트의 각각 절대값에 대한 최대값을 계산하고 상기 계산한 최대값을 기초로 심잡음 진폭값 변동을 계산하여 심잡음 진폭값 변동 특징 벡터를 얻는 최대값 계산부를 포함하는 것을 특징으로 하는 심장 질환 진단 장치
8 8
제1항에 있어서,상기 진단부는,상기 결합부로부터 수신한 복수의 제1 특징 벡터를 모델링하여 각 심장 질환의 기준 벡터를 생성하고 심장 질환의 패턴으로 분류하는 학습 모델링부; 및상기 단일 주기 심음 신호에서 추출한 복수의 제2 특징 벡터를 상기 기준 벡터와 비교하여 심장 질환의 종류 및 유무를 판단하는 패턴 인식부를 포함하는 것을 특징으로 하는 심장 질환 진단 장치
9 9
삭제
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1 교육과학기술부 충북BIT연구중심대학육성사업단 지역거점연구단육성사업 유비쿼터스 성인질환 측정관리시스템