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다양한 밀도를 갖는 데이터 집합 분석 방법

  • 기술번호 : KST2014043738
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 다양한 밀도를 갖는 데이터 집합에 대해 다계층 군집화 기법을 이용하여 분석하는 다양한 밀도를 갖는 데이터 집합 분석 방법에 관한 것이다. 이와 같은 본 발명은 초기 사용자 입력 파라미터 값을 설정하는 설정 단계; 상기 설정된 파라미터 값을 기반으로 밀도기반 군집화 기법을 이용하여 군집을 분류하는 제 1 분류 단계; 상기 제 1 분류 단계에서 분류된 군집을 제외한 분류 가능한 고밀도 군집이 있는지 확인하여, 선택적으로 분류 가능한 고밀도 군집이 존재할 때 분류 가능한 모든 고밀도 군집에 대해 추가 군집화를 수행하는 수행 단계; 및 계층적 트리구조를 이용하여 다양한 밀도를 가지는 군집을 분류하는 제 2 분류 단계를 포함하여 이루어짐으로써, 계층적 자료구조를 사용하면서 군집의 밀도가 전체적으로 다양한 대용량 공간 데이터베이스에서의 효율적인 군집 분류가 가능하도록 한다.
Int. CL G06F 17/00 (2006.01) G06F 9/44 (2006.01)
CPC G06F 16/242(2013.01) G06F 16/242(2013.01) G06F 16/242(2013.01) G06F 16/242(2013.01)
출원번호/일자 1020100003315 (2010.01.14)
출원인 충북대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1085067-0000 (2011.11.14)
공개번호/일자 10-2011-0083209 (2011.07.20) 문서열기
공고번호/일자 (20111121) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2010.01.14)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 충북대학교 산학협력단 대한민국 충청북도 청주시 서원구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 류근호 대한민국 충청북도 청원군
2 이동규 대한민국 충청북도 청주시 흥덕구
3 이경민 대한민국 충청북도 청주시 흥덕구
4 정석호 대한민국 서울특별시 강서구
5 신동문 대한민국 서울특별시 광진구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김정현 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 ***, *층 (역삼동, 신명빌딩)(한맥국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 충북대학교 산학협력단 대한민국 충청북도 청주시 서원구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2010.01.14 수리 (Accepted) 1-1-2010-0023675-19
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2011.01.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2011.02.21 수리 (Accepted) 9-1-2011-0016316-67
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2011.04.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0224409-76
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2011.05.31 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2011-0408938-20
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2011.05.31 수리 (Accepted) 1-1-2011-0408936-39
7 등록결정서
Decision to grant		 2011.11.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0653116-44
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.08.28 수리 (Accepted) 4-1-2014-5103343-45
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.06.17 수리 (Accepted) 4-1-2015-5081402-70
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2018.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2018-5086612-26
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.07.06 수리 (Accepted) 4-1-2020-5149268-82
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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다양한 밀도를 갖는 데이터 집합을 분석하는데 있어서,초기 사용자 입력 파라미터 값을 설정하는 설정 단계;상기 설정된 파라미터 값을 기반으로 밀도기반 군집화 기법을 이용하여 군집을 분류하는 제 1 분류 단계; 상기 제 1 분류 단계에서 분류된 군집 중에서 미리 정해진 기준보다 높은 밀도를 갖는 고밀도 군집이 있는지 확인하는 단계;상기 고밀도 군집이 존재하면, 분류 가능한 모든 고밀도 군집을 분류하기 위하여 추가 군집화를 수행하는 수행 단계; 및부모 노드와 자식 노드로 이루어지는 하향식 방법(top-down)에 의한 계층적 트리구조(hierarchical tree structure) 방식으로, 상기 고밀도 군집을 포함하여 각각 다른 밀도를 갖는 다수의 군집을 분류하는 제 2 분류 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 집합 분석 방법
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제 1항에 있어서, 상기 설정 단계는반경(Eps) 및 최소이웃수(MinPts)의 임계값을 결정하는 것을 특징으로 하는 데이터 집합 분석 방법
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제 1항에 있어서, 상기 수행 단계는추가 군집화를 위하여 해당 군집에 알맞은 사용자 입력 파라미터 값을 조정하는 재조정 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 집합 분석 방법
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제 3항에 있어서, 상기 재조정 단계는반경(Eps) 임계값을 상시적으로 조절하는 단계인 것을 특징으로 하는 데이터 집합 분석 방법
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제 4항에 있어서,상기 반경 임계값의 조절에 대한 한계점을 설정하여 군집지속여부를 결정하는 것을 특징으로 하는 데이터 집합 분석 방법
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7 7
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