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사용자 선호도 학습 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2015191345
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 사용자 선호도 학습 방법 및 장치가 제공된다. 본 발명에 따른 사용자 선호도 학습 장치가 사용자 선호도를 학습하는 방법은 (a) 사용자의 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service;SNS)의 사용 이력으로부터 관심 개체(entity)를 추출하는 단계, (b) 상기 추출된 관심 개체에 대한 감성 분석을 수행하여 상기 관심 개체에 대한 상기 사용자의 관심도(interest)를 산출하는 단계 및 (c) 상기 산출된 관심도에 근거하여 상기 관심 객체에 대한 상기 사용자의 선호도(preference)를 산출하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06F 17/00 (2006.01) G06Q 50/30 (2012.01) G06Q 50/10 (2012.01)
CPC G06F 17/00(2013.01) G06F 17/00(2013.01) G06F 17/00(2013.01)
출원번호/일자 1020130099140 (2013.08.21)
출원인 숭실대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1542417-0000 (2015.07.31)
공개번호/일자 10-2015-0002409 (2015.01.07) 문서열기
공고번호/일자 (20150807) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020130073633   |   2013.06.26
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2013.08.21)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 숭실대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이수원 대한민국 서울특별시 동작구
2 이강복 대한민국 서울특별시 동작구
3 강영길 대한민국 서울특별시 동작구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 최관락 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 ** (역삼동) 동림빌딩 *층(아이피즈국제특허법률사무소)
2 송인호 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 ** (역삼동) 동림빌딩 *층(아이피즈국제특허법률사무소)
3 민영준 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로 ****, *층(도곡동, 차우빌딩)(맥스국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 숭실대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2013.08.21 수리 (Accepted) 1-1-2013-0759711-86
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2014.08.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2014.09.15 수리 (Accepted) 9-1-2014-0072716-22
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2015.01.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0041242-05
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2015.03.19 수리 (Accepted) 1-1-2015-0270062-41
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2015.03.19 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2015-0270068-14
7 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2015.07.16 수리 (Accepted) 1-1-2015-0688366-52
8 등록결정서
Decision to grant		 2015.07.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0506299-14
9 [일부 청구항 포기]취하(포기)서
[Abandonment of Partial Claims] Request for Withdrawal (Abandonment)		 2015.07.31 수리 (Accepted) 2-1-2015-0447212-89
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2016.08.04 수리 (Accepted) 4-1-2016-5110636-51
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
사용자 선호도 학습 장치가 사용자 선호도를 학습하는 방법에 있어서,(a) 사용자의 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service;SNS)의 사용 이력으로부터 형태소를 분석하여 관심 개체(entity)를 추출하는 단계;(b) 상기 추출된 관심 개체에 대한 감성 분석을 수행하여 상기 관심 개체에 대한 상기 사용자의 관심도(interest)를 산출하는 단계; 및(c) 상기 산출된 관심도에 근거하여 상기 관심 객체에 대한 상기 사용자의 선호도(preference)를 산출하는 단계;를 포함하되,상기 (b) 단계는상기 분석된 형태소로부터 상기 관심 개체에 대한 감성 단어를 추출하여 감성을 판단하고, 상기 판단 결과에 대응하는 사용자의 관심도를 산출하는 단계;상기 사용 이력 중 특정일의 사용 이력에서 상기 관심 개체의 출현 빈도를 산출하는 단계;상기 특정일의 사용 이력에서 출현 빈도가 가장 높은 관심 객체의 출현 빈도인 최대 출현 빈도를 산출하는 단계; 및상기 출현 빈도 및 최대 출현 빈도의 상대적 비율과 일자별로 반영된 가중치에 근거하여 상기 특정일에서 상기 사용자의 관심도를 산출하는 단계;를 포함하는, 사용자 선호도 학습 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 (a) 단계 이전에,복수의 사용자가 상기 소셜 네트워크 서비스에 게재한 글을 포함하는 상기 사용 이력 중 특정 수 이상의 사용자가 사용한 개체를 상기 관심 개체로 선정하고, 상기 선정된 관심 개체 및 상기 선정된 관심 개체가 속한 카테고리에 대한 정보를 저장하는 단계;를 더 포함하는, 사용자 선호도 학습 방법
3 3
삭제
4 4
삭제
5 5
제 1 항에 있어서,상기 (b) 단계는상기 사용 이력 중 특정일의 사용 이력에서 상기 관심 개체에 대한 긍정 관심도와 부정 관심도를 산출하되,상기 사용 이력 중 특정일의 사용 이력에서 상기 관심 개체의 감성 분석값을 산출하는 단계;상기 특정일의 사용 이력에서 감성 분석값이 가장 큰 관심 개체의 감성 분석 값인 최대 감성 분석값을 산출하는 단계; 및상기 감성 분석값 및 최대 감성 분석값의 상대적 비율에 근거하여 상기 특정일에서 상기 관심 객체의 긍정 관심도와 부정 관심도를 산출하는 단계;를 포함하되, 상기 긍정 관심도는 상기 산출된 감성 분석값이 0보다 크고,상기 부정 관심도는 상기 산출된 감성 분석값이 0보다 작으며,상기 관심 객체의 긍정 관심도와 부정 관심도를 산출하는 단계는 일자별 가중치를 반영하는, 사용자 선호도 학습 방법
6 6
청구항 6은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다
7 7
청구항 7은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다
8 8
청구항 8은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다
9 9
청구항 9은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다
10 10
청구항 10은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다
11 11
사용자 선호도 학습 장치에 있어서,사용자의 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service;SNS)의 사용 이력으로부터 형태소를 분석하여 관심 개체(entity)를 추출하는 개체 추출부;상기 추출된 관심 개체에 대한 감성 분석을 수행하여 상기 관심 개체에 대한 상기 사용자의 관심도(interest)를 산출하는 관심도 산출부; 및상기 산출된 관심도에 근거하여 상기 관심 객체에 대한 상기 사용자의 선호도(preference)를 산출하는 선호도 산출부;를 포함하되,상기 관심도 산출부는상기 분석된 형태소로부터 상기 관심 개체에 대한 감성 단어를 추출하여 감성을 판단하고, 상기 판단 결과에 대응하는 사용자의 관심도를 산출하며,상기 사용 이력 중 특정일의 사용 이력에서 상기 관심 개체의 출현 빈도를 산출하고,상기 특정일의 사용 이력에서 출현 빈도가 가장 높은 관심 객체의 출현 빈도인 최대 출현 빈도를 산출하고,상기 출현 빈도 및 최대 출현 빈도의 상대적 비율과 일자별로 반영된 가중치에 근거하여 상기 특정일에서 상기 사용자의 관심도를 산출하는, 사용자 선호도 학습 장치
12 12
제 11 항에 있어서,복수의 사용자가 상기 소셜 네트워크 서비스에 게재한 글을 포함하는 상기 사용 이력 중 특정 수 이상의 사용자가 사용한 개체를 상기 관심 개체로 선정하고, 상기 선정된 관심 개체 및 상기 선정된 관심 개체가 속한 카테고리에 대한 정보를 저장하는 관심 개체 선정부;를 더 포함하는, 사용자 선호도 학습 장치
13 13
제 11 항에 있어서,상기 산출된 관심 개체에 대한 선호도에 근거하여 상기 사용자가 선호하는 것으로 예측되는 콘텐츠를 추천하는 콘텐츠 추천부;를 더 포함하되,상기 콘텐츠 추천부는 카테고리에 대한 선호도를 반영하여 상기 콘텐츠를 추천하는, 사용자 선호도 학습 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 정보통신산업진흥원 숭실대학교 산학협력단 대기업 연계 IT/SW 창의연구과정(LG전자) 스마트 TV에서의 SNS 융합형 개인화 서비스 기술
2 한국연구재단 숭실대학교 산학협력단 기초연구사업-중견연구자지원사업-핵심연구지원사업(협동) 소비자행동 모델과 오피니언마이닝을 융합한 소비자 맞춤형 의사결정지원시스템 개발
3 중소기업청 숭실대학교 산학협력단 산학연협력 기업부설연구소 지원사업 Topic 분석 엔진에 의한 소셜검색 및 크라우드 소싱 플랫폼
4 지식경제부 숭실대학교 산학협력단 지식경제 기술혁신사업 (산업원천기술개발사업) 모바일 플랫폼 기반 계획 및 학습 인지 모델 프레임워크 기술 개발