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심볼별 빈도 분포 정보 기반의 관찰 데이터 처리 방법 및이를 적용한 센서네트워크 장치

  • 기술번호 : KST2015193516
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 심볼별 빈도 분포 정보 기반의 관찰 데이터 처리 방법 및 이를 적용한 센서네트워크 장치를 개시한다. 센서 필드의 관찰 데이터를 획득하는 관찰 데이터 획득부와, 상기 획득된 관찰 데이터로부터 심볼별 빈도 분포 정보를 추출하는 심볼별 빈도 분포 정보 추출부 및 상기 추출된 심볼별 빈도 분포 정보를 융합센터로 전송하는 전송부를 포함하는 센서 네트워크 장치를 제공한다. 센서 네트워크, 심볼별 빈도 분포, 순차적 검출
Int. CL H04W 84/18 (2010.01) H04L 12/28 (2010.01)
CPC H04L 67/12(2013.01) H04L 67/12(2013.01)
출원번호/일자 1020070109651 (2007.10.30)
출원인 울산대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2009-0043862 (2009.05.07) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 포기
심사진행상태 포기
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2007.10.30)
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 울산대학교 산학협력단 대한민국 울산광역시 남구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 구인수 대한민국 울산시 남구
2 김기선 대한민국 광주시 북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2007.10.30 포기 (Abandonment) 1-1-2007-0779813-06
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2008.07.08 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2008.08.12 수리 (Accepted) 9-1-2008-0052053-05
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2008.08.21 수리 (Accepted) 4-1-2008-5134663-69
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2009.08.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2009-0328735-03
6 [특허 등 절차 포기]취하(포기)서
[Abandonment of Procedure such as Patent, etc.] Request for Withdrawal (Abandonment)
2009.09.14 수리 (Accepted) 1-1-2009-0563629-15
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.11.29 수리 (Accepted) 4-1-2013-0057072-80
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.12.30 수리 (Accepted) 4-1-2013-5176374-15
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2016.06.20 수리 (Accepted) 4-1-2016-5080807-13
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.07.10 수리 (Accepted) 4-1-2020-5154267-54
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
센서 필드의 관찰 데이터를 획득하는 관찰 데이터 획득부; 상기 획득된 관찰 데이터로부터 심볼별 빈도 분포 정보를 추출하는 심볼별 빈도 분포 정보 추출부; 및 상기 추출된 심볼별 빈도 분포 정보를 융합센터로 전송하는 전송부를 포함하는 센서 네트워크 장치
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 심볼별 빈도 정보 추출부는 하기 식 (여기서, 는 관찰 데이터 시퀀스에서 원소 am의 발생 횟수, am은 소정 가설에 대하여 독립적이며 동일 분포를 갖는 확률 변수, n은 관찰 데이터 시퀀스의 길이) 에 의하여 심볼별 빈도 분포 정보를 추출하는 것을 특징으로 하는 센서 네트워크 장치
3 3
센서 필드에 위치하는 센서 노드로부터 심볼별 빈도 분포 정보를 수신하는 수신부; 상기 수신된 심볼별 빈도 분포 정보에 소정 정지 규칙을 적용하고 적용된 정지 규칙을 만족하는지를 판단하는 정지 규칙 수행부; 및 상기 정지 규칙을 만족하는 경우에 소정 결정 규칙에 의하여 가설 시험을 수행하는 결정 규칙 수행부를 포함하는 센서 네트워크 장치
4 4
제 3 항에 있어서, 상기 수신된 심볼별 빈도 분포 정보가 상기 적용된 정지 규칙을 만족하지 않는 경우에 상기 심볼별 빈도 분포 정보를 송신한 센서 노드로 다시 관찰 데이터를 수집하도록 요청하는 관찰 데이터 재수집 요청부를 더 포함하는 센서 네트워크 장치
5 5
제 3 항에 있어서, 상기 정지 규칙은 제1 가설 하에서의 수신신호의 확률 밀도 함수 및 제2 가설 하에서의 수신신호의 확률 밀도 함수에 의하여 결정되는 로그-우도 비율에 따라서 결정되는 것을 특징으로 하는 센서 네트워크 장치
6 6
제 5 항에 있어서, 상기 정지 규칙 수행부는 최소 요구 검출 확률 및 오경보 확률에 의하여 결정되는 두 개의 임계값과 상기 로그-우도 비율을 사용하여 정지 규칙을 적용하는 것을 특징으로 하는 센서 네트워크 장치
7 7
제 6 항에 있어서, 상기 최소 요구 검출 확률 및 오경보 확률을 만족하기 위한 데이터 평균 관찰 수와 평균 에너지 소비량은 각각 하기식 에 의하여 정의되고, (여기서, 는 데이터 전송의 평균 횟수, n은 관찰 데이터 시퀀스 길이, 은 제1 가설 및 제2 가설을 나타내기 위한 인덱스, K는 센서 노드의 수, 는 관찰 데이터의 양자화 레벨, 는 관찰 데이터의 전송 전력) 상기 평균 관찰 횟수는 제1 가설 및 제2 가설하에서 각각 하기 식 (여기서, 는 검출 확률, 는 오경보 확률, 는 a와 b로 주어지는 두 확률밀도 함수들 사이의 Kullback-leibler 거리) 에 의하여 정의되는 것을 특징으로 하는 센서 네트워크 장치
8 8
제 5 항에 있어서, 상기 결정 규칙 수행부는 상기 로그-우도 비율이 최소 요구 검출 확률 및 오경보 확률에 의하여 결정되는 제1 임계값 이상이면 센서 필드에서 제1 가설이 발생한 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는 센서 네트워크 장치
9 9
제 5 항에 있어서, 상기 결정 규칙 수행부는 상기 로그-우도 비율이 최소 요구 검출 확률 및 오경보 확률에 의하여 결정되는 제2 임계값 보다 작으면 센서 필드에서 제2 가설이 발생한 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는 센서 네트워크 장치
10 10
센서 필드의 관찰 데이터를 획득하는 단계; 상기 획득된 관찰 데이터로부터 심볼별 빈도 분포 정보를 추출하는 단계; 및 상기 추출된 심볼별 빈도 분포 정보를 융합센터로 전송하는 단계를 포함하는 심볼별 빈도 분포 정보 기반의 관찰 데이터 처리 방법
11 11
센서 필드에 위치하는 센서 노드로부터 심볼별 빈도 분포 정보를 수신하는 단계; 상기 수신된 심볼별 빈도 분포 정보에 소정 정지 규칙을 적용하고 적용된 정지 규칙을 만족하는지를 판단하는 단계; 및 상기 정지 규칙을 만족하는 경우에 소정 결정 규칙에 의하여 가설 시험을 수행하는 단계를 포함하는 심볼별 빈도 분포 정보 기반의 관찰 데이터 처리 방법
12 12
제 11 항에 있어서, 상기 수신된 심볼별 빈도 분포 정보가 상기 적용된 정지 규칙을 만족하지 않는 경우에는 상기 심볼별 빈도 분포 정보를 송신한 센서 노드로 다시 관찰 데이터를 수집하도록 요청하는 단계를 더 포함하는 심볼별 빈도 분포 정보 기반의 관찰 데이터 처리 방법
13 13
센서 필드의 관찰 데이터로부터 심볼별 빈도 분포 정보를 추출하여 융합센터로 전송하는 센서 노드; 및 상기 심볼별 빈도 분포 정보를 수신하여 소정 정지 규칙 및 결정 규칙에 의하여 가설 시험을 수행하는 융합센터를 포함하는 센서 네트워크 장치
14 14
제 13 항에 있어서, 상기 센서 노드는 하기 식 (여기서, 는 관찰 데이터 시퀀스에서 원소 am의 발생 횟수, am은 소정 가설에 대하여 독립적이며 동일 분포를 갖는 확률 변수, n은 관찰 데이터 시퀀스의 길이) 에 의하여 심볼별 빈도 분포 정보를 추출하는 것을 특징으로 하는 센서 네트워크 장치
15 15
제 13 항에 있어서, 상기 융합 센터는, 상기 수신된 심볼별 빈도 분포 정보가 상기 적용된 정지 규칙을 만족하지 않는 경우에 상기 심볼별 빈도 분포 정보를 송신한 센서 노드로 다시 관찰 데이터를 수집하도록 요청하는 것을 특징으로 하는 센서 네트워크 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.