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전자장치의 사용자를 촬영한 이미지를 획득하는 단계;상기 이미지에서 사용자의 얼굴을 검출하는 단계;상기 검출된 사용자 얼굴과 기 저장된 기준 얼굴을 비교하여 사용자를 인식하는 단계; 및상기 인식된 사용자에 대응되는 정보를 상기 전자장치에 대응되는 원격 제어 장치로 제공하는 단계;를 포함하며,상기 사용자를 인식하는 단계는, 상기 검출된 얼굴에서 점진적(Incremental) (2D)2PCA(Incremental two directional two dimensional PCA)기법을 적용하여 얼굴 특징을 추출하고, 상기 추출된 얼굴 특징을 기초로 Adaboost 기법을 적용하여 상기 기 저장된 기준 얼굴을 비교하여 사용자를 인식하고,상기 Adaboost 기법은, 약분류기의 선형적인 결합을 통하여 강분류기를 생성하며,상기 검출된 얼굴과 상기 기 저장된 기준 얼굴을 이용하여 점진적 (2D)2PCA 학습 임계값을 측정한 후 학습 모델을 업데이트하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 서버 장치의 정보 제공 방법
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제1항에 있어서,상기 인식된 사용자에 대응되는 정보를 저장하는 단계;를 더 포함하고,상기 사용자에게 상기 저장된 정보를 제공하는 것을 특징으로 하는 서버 장치의 정보 제공 방법
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제1항에 있어서,상기 사용자의 얼굴을 검출하는 단계는,생물학 기반의 선택적 주위 집중 모델을 이용하여 얼굴 후보 영역을 검출하는 단계; 및상기 검출된 얼굴 후보 영역 내에서 얼굴을 감지하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 서버 장치의 정보 제공 방법
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제3항에 있어서,상기 검출된 얼굴 후보 영역 내에서 얼굴을 감지하는 단계는,viola-jones 방법, haar-feature 방법 또는 Adaboost 알고리즘 중 하나를 이용하는 것을 특징으로 하는 서버 장치의 정보 제공 방법
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전자장치의 사용자를 촬영한 이미지를 수신하는 수신부;상기 이미지에서 사용자의 얼굴을 검출하는 검출부;상기 검출된 사용자 얼굴과 기 저장된 기준 얼굴을 비교하여 상기 사용자를 인식하는 인식부; 및상기 인식된 사용자에 대응되는 정보를 생성하는 제어부;를 포함하며,상기 인식부는, 상기 검출된 얼굴에서 점진적(Incremental) (2D)2PCA(Incremental two directional two dimensional PCA)기법을 적용하여 얼굴 특징을 추출하고, 상기 추출된 얼굴 특징을 기초로 Adaboost 기법을 적용하여 상기 기 저장된 기준 얼굴을 비교하여 사용자를 인식하고,상기 Adaboost 기법은, 약분류기의 선형적인 결합을 통하여 강분류기를 생성하고,상기 제어부는, 상기 검출된 얼굴과 상기 기 저장된 기준 얼굴을 이용하여 점진적 (2D)2PCA 학습 임계값을 측정한 후 학습 모델을 업데이트하는 것을 특징으로 하는 서버장치
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제5항에 있어서,상기 인식된 사용자에 대응되는 정보를 저장하는 저장부;를 더 포함하고,상기 사용자에게 상기 저장된 정보를 제공하는 것을 특징으로 하는 서버 장치
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제5항에 있어서,상기 검출부는,생물학 기반의 선택적 주위 집중 모델을 이용하여 얼굴 후보 영역을 검출하는 영역 검출부; 및상기 검출된 얼굴 후보 영역 내에서 얼굴을 감지하는 얼굴 감지부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 서버 장치
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제7항에 있어서,상기 얼굴 감지부는,viola-jones 방법, haar-feature 방법 또는 Adaboost 알고리즘 중 하나를 이용하는 것을 특징으로 하는 서버 장치
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