맞춤기술찾기

이전대상기술

뉴로모픽 시스템 및 뉴로모픽 시스템의 동작방법(Neuromorphic system operating method therefor)

  • 기술번호 : KST2016005344
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에 따른 뉴로모픽 시스템에는, 언슈퍼바이즈드 방식으로 학습이 수행되는 하드웨어로서 입력신호의 그룹핑을 수행하는 언슈퍼바이즈드 학습 하드웨어; 및 라벨값을 가지는 슈퍼바이즈드 방식으로 학습이 수행되는 하드웨어로서 입력신호의 클러스터링을 수행하는 슈퍼바이즈드 학습 하드웨어가 포함된다.
Int. CL G06N 3/063 (2006.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020140084487 (2014.07.07)
출원인 광주과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2016-0005500 (2016.01.15) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.07.03)
심사청구항수 14

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 광주과학기술원 대한민국 광주광역시 북구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 추명래 대한민국 광주광역시 북구
2 이병근 대한민국 광주광역시 북구
3 전문구 대한민국 광주광역시 북구
4 아마드 무킴 쉐리 파키스탄 광주광역시 북구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 김기문 대한민국 서울시 강남구 역삼로 *** *층 (역삼동 현죽빌딩)(한미르특허법률사무소)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2014.07.07 수리 (Accepted) 1-1-2014-0636736-55
2 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2015.05.21 수리 (Accepted) 1-1-2015-0488648-97
3 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2019.07.03 수리 (Accepted) 1-1-2019-0683768-80
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
언슈퍼바이즈드 방식으로 학습이 수행되는 하드웨어로서 입력신호의 그룹핑을 수행하는 언슈퍼바이즈드 학습 하드웨어; 및라벨값을 가지는 슈퍼바이즈드 방식으로 학습이 수행되는 하드웨어로서 입력신호의 클러스터링을 수행하는 슈퍼바이즈드 학습 하드웨어가 포함되는 뉴로모픽 시스템
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 슈퍼바이즈드 학습 하드웨어는 상기 언슈퍼바이즈드 학습 하드웨어의 출력값을 입력값으로 하여 동작하는 뉴로모픽 시스템
3 3
제 1 항에 있어서, 상기 언슈퍼바이즈드 학습 하드웨어는 RBM이 적용되는 뉴로모픽 시스템
4 4
제 1 항에 있어서, 상기 슈퍼바이즈드 학습 하드웨어는 RBM 또는 STDP가 적용되는 뉴로모픽 시스템
5 5
제 1 항 내지 제 4 항 중의 어느 한 항에 있어서, 상기 언슈퍼바이즈드 학습 하드웨어에는, 적어도 두 개의 멤리스토 집단;상기 멤리스토 집단의 앞쪽에 배치되어 외부로부터의 입력신호를 받고, 적어도 뉴런이 포함되는 적어도 두 개의 전치회로; 및상기 멤리스토 집단의 뒷쪽에 배치되어 상기 멤리스토 집단의 출력신호를 인가받고, 적어도 뉴런이 포함되는 적어도 두 개의 후치회로가 포함되는 뉴로모픽 시스템
6 6
제 5 항에 있어서, 어느 하나의 상기 후치회로는 적어도 두 개의 다른 멤리스토 집단에 소속되는 멤리스토와 병렬접속되는 뉴로모픽 시스템
7 7
제 5 항에 있어서, 상기 멤리스토 집단의 수는 상기 전치회로의 수와 대응하고, 상기 멤리스토 집단에 포함되는 멤리스토의 수는 후치회로의 수와 대응하는 뉴로모픽 시스템
8 8
제 5 항에 있어서, 상기 언슈퍼바이즈드 학습 하드웨어에는, 상기 전치회로와 상기 후치회로가 서로 정위상 CD 및 역위상 CD를 수행할 때의 출력값을 저장하는 메모리가 포함되는 뉴로모픽 시스템
9 9
제 5 항에 있어서, 상기 멤리스토 집단을 중심으로 할 때, 스위치를 매개하여, 어느 일측에는 접지단, 다른 일측에는 외부전원이 접속되는 뉴로모픽 시스템
10 10
제 1 항 내지 제 4 항 중의 어느 한 항에 있어서, 상기 슈퍼바이즈드 학습 하드웨어에는, 상기 언슈퍼바이즈드 학습 하드웨어로부터의 출력값과 입력받고, 현재의 입력신호와 대응되는 라벨값을 입력받는 메모리;상기 출력신호를 입력받는 적어도 두 개의 멤리스토; 및상기 적어도 두 개의 멤리스토의 출력단과 접속되고, 출력단은 적어도 상기 메모리와 연결되는 뉴런이 포함되는 뉴로모픽 시스템
11 11
제 10 항에 있어서, 상기 적어도 두 개의 멤리스토의 출력단과 상기 뉴런의 입력단 사이에는, 스위치가 개입된 상태로 접지단이 제공되는 뉴로모픽 시스템
12 12
제 1 항 내지 제 4 항 중의 어느 한 항에 있어서, 상기 슈퍼바이즈드 학습 하드웨어에는, 상기 언슈퍼바이즈드 학습 하드웨어로부터의 출력값을 입력받는 적어도 두 개의 멤리스토;상기 적어도 두 개의 멤리스토의 합지된 출력측에 스위치가 개입하여 제공되는 뉴런; 및상기 적어도 두 개의 멤리스토의 합지된 출력측에 스위치가 개입하여 제공되는 접지단이 포함되는 뉴로모픽 시스템
13 13
언슈퍼바이즈드 학습 하드웨어를 학습시키는 것;상기 언슈퍼바이즈드 학습 하드웨어에 포함되는 멤리스토를 업데이트하는 것;슈퍼바이즈드 학습 하드웨어를 학습시키는 것; 및상기 슈퍼바이즈드 학습 하드웨어에 포함되는 멤리스토를 업데이트하는 것이 포함되는 뉴로모픽 시스템의 동작방법
14 14
제 13 항에 있어서, 상기 학습과 상기 업데이트는 다수의 입력신호 조합에 대하여 반복적으로 수행되는 뉴로모픽 시스템의 동작방법
지정국 정보가 없습니다
순번, 패밀리번호, 국가코드, 국가명, 종류의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 패밀리정보 - 패밀리정보 표입니다.
순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US09489617 US 미국 FAMILY
2 US20160004964 US 미국 FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

순번, 패밀리번호, 국가코드, 국가명, 종류의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 패밀리정보 - DOCDB 패밀리 정보 표입니다.
순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US2016004964 US 미국 DOCDBFAMILY
2 US9489617 US 미국 DOCDBFAMILY
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 포항공과대학교, 광주과학기술원 첨단융합기술개발사업 뉴로모픽 집적회로를 이용한 청각신경신호 패턴인식 시스템 개발