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인공 신경망에 사용되는 활성 함수의 확률적 구현 방법 및 그를 포함하는 시스템

  • 기술번호 : KST2018014709
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 인공 신경망을 구성하는 활성 함수 구현에 관한 것이다. 구체적으로 본 발명은 인공 신경망을 구성하는 비교기 입력을 조정하여 4가지 서로 다른 타입의 활성 함수를 구현할 수 있다.
Int. CL G06N 3/063 (2006.01.01) G06N 3/04 (2006.01.01)
CPC G06N 3/063(2013.01) G06N 3/063(2013.01) G06N 3/063(2013.01)
출원번호/일자 1020170053888 (2017.04.26)
출원인 광주과학기술원
등록번호/일자 10-1965850-0000 (2019.03.29)
공개번호/일자 10-2018-0120009 (2018.11.05) 문서열기
공고번호/일자 (20190405) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.04.26)
심사청구항수 1

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 광주과학기술원 대한민국 광주광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 여인준 대한민국 광주광역시 북구
2 이병근 대한민국 광주광역시 북구
3 기상균 대한민국 광주광역시 북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김기문 대한민국 서울시 강남구 역삼로 *** *층 (역삼동 현죽빌딩)(한미르특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 광주과학기술원 광주광역시 북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2017.04.26 수리 (Accepted) 1-1-2017-0410662-45
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2018.10.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0717757-21
3 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2018.11.20 수리 (Accepted) 1-1-2018-1155720-04
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2018.11.20 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-1155721-49
5 등록결정서
Decision to grant		 2019.03.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0222417-82
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번호 청구항
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인공 신경망을 이용하는 인식 시스템에 있어서,시스템 클록을 생성하는 클록 생성기;아날로그 랜덤 신호를 생성하는 아날로그 랜덤 노이즈 생성기; 및아날로그 랜덤 노이즈 및 뉴런 가중치를 입력받아 비교를 수행하는 비교기를 포함하고,상기 비교기는 스텝 타입, 시그모이드 타입, 아이덴티티 타입 및 ReLU 타입 중 어느 하나의 활성 함수를 생성하고, 생성된 활성 함수를 통해 비교를 수행하며,상기 비교기는상기 스텝 타입의 활성 함수 생성시 상기 아날로그 랜덤 노이즈 생성기의 공통 모드 전압과 단일 비교를 수행하고,상기 시그모이드 타입의 활성 함수 생성시 가우스 분포 노이즈와 다중 비교를 수행하고,상기 아이덴티티 타입의 활성 함수 생성시 균일 분포 잡음으로 가우스 분포 잡음을 대체한 후 다중 비교를 수행하고,상기 ReLU 타입의 활성 함수 생성시 입력된 랜덤 샘플을 아날로그 전압으로 변경하기 위한 디지털-아날로그 컨버터의 참조 전압을 0에서 상기 공통 모드 전압으로 증가시켜 비교를 수행하는인식 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 광주과학기술원 미래유망 융합기술 파이오니아사업 뉴로모픽 집적회로를 이용한 청각신경신호 패턴인식 시스템 개발