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종양내 대사적 비균질성 요인을 정량화하는 방법(METHOD FOR QUANTIFICATION OF MACROHETEROGENEITY FACTOR)

  • 기술번호 : KST2016011041
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 종양내 대사적 비균질성 요인(macroheterogeneity factor, MHF)을 정량화하는 방법 및 상기 정량화된 값을 활용하여 종양의 재발가능성을 예측하는 방법에 관한 것이다. 상기와 같은 본 발명에 따르면, PET/CT 이미지를 활용하여 종양(tumor)의 표면적 값을 구하고, 상기 표면적 값을 이용하여 종양내 대사적 비균질성 요인을 정량화하는 방법 및 상기 정량화된 값을 활용하여 종야의 재발가능성을 예측하는 방법을 제공함으로써, 종양 절제수술 후에 종양의 재발가능성을 예측할 수 있는 값을 정량적으로 계산할 수 있어 주관적인 판단이 배제된 객관적인 데이터를 확보할 수 있고, 상기 데이터를 활용하여 종양 절제수술을 받은 환자의 재발가능성을 예측하여 환자의 예후를 모니터링함과 동시에 최적화된 보조치료방법을 선택하여 치료함으로써 종양의 재발을 막거나 최소화할 수 있는 효과가 있다.
Int. CL A61B 6/03 (2006.01) A61B 5/103 (2006.01)
CPC A61B 6/03(2013.01) A61B 6/03(2013.01) A61B 6/03(2013.01)
출원번호/일자 1020140164922 (2014.11.25)
출원인 경북대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1640673-0000 (2016.07.12)
공개번호/일자 10-2016-0062358 (2016.06.02) 문서열기
공고번호/일자 (20160718) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2014.11.25)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대한민국 대구광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 안병철 대한민국 대구광역시 수성구
2 김도훈 대한민국 대구광역시 중구
3 이재태 대한민국 대구광역시 수성구
4 이상우 대한민국 대구광역시 수성구
5 정신영 대한민국 대구광역시 수성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 윤귀상 대한민국 서울특별시 금천구 디지털로*길 ** ***호 (가산동, 한신IT타워*차)(디앤특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대한민국 대구광역시 북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2014.11.25 수리 (Accepted) 1-1-2014-1136920-90
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2015.09.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2016.02.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2016-0016798-94
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2016.02.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0123890-06
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2016.04.15 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-0361922-48
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2016.04.15 수리 (Accepted) 1-1-2016-0361909-54
7 등록결정서
Decision to grant		 2016.07.04 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0483678-76
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2018.03.26 수리 (Accepted) 4-1-2018-5051994-32
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.23 수리 (Accepted) 4-1-2020-5136893-04
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번호 청구항
1 1
(1) PET/CT 카메라가 종양의 PET/CT 이미지를 획득하는 단계;(2) GE Advantage Workstation이 상기 (1)단계에 의해 얻어진 종양의 이미지에서 SUV 값이 2
2 2
제 1 항에 있어서,상기 (1)단계에서 F-18 FDG(flouoro-2-deoxyglucose) PET/CT 이미지를 획득하는 것을 특징으로 하는 종양내 대사적 비균질성 요인(macroheterogeneity factor, MHF)을 정량화하는 방법
3 3
제 1 항에 있어서,상기 (1)단계에서 종양은 편평상피암(squamous cell carcinoma)인 것을 특징으로 하는 종양내 대사적 비균질성 요인(macroheterogeneity factor, MHF)을 정량화하는 방법
4 4
제 3 항에 있어서,상기 편평상피암은 편평상피성 폐암(pathology N0 squamous cell lung carcinoma, pN0 SQCLC)인 것을 특징으로 하는 종양내 대사적 비균질성 요인(macroheterogeneity factor, MHF)을 정량화하는 방법
5 5
제 4 항에 있어서,상기 편평상피성 폐암(pathology N0 squamous cell lung carcinoma, pN0 SQCLC)은 병리학적으로 N0 단계(pathology N0)인 것을 특징으로 하는 종양내 대사적 비균질성 요인(macroheterogeneity factor, MHF)을 정량화하는 방법
6 6
제 1 항에 있어서,상기 (3)단계에서 SUVmax 값은 하기 수학식 2를 이용하여 구하는 것을 특징으로 하는 종양내 대사적 비균질성 요인(macroheterogeneity factor, MHF)을 정량화하는 방법
7 7
(1) PET/CT 카메라가 종양의 PET/CT 이미지를 획득하는 단계;(2) GE Advantage Workstation이 상기 (1)단계에 의해 얻어진 종양의 이미지에서 SUV 값이 2
8 8
제 7 항에 있어서,상기 (1)단계에서 F-18 FDG(flouoro-2-deoxyglucose) PET/CT 이미지를 획득하는 것을 특징으로 하는 종양내 대사적 비균질성 요인(macroheterogeneity factor, MHF)의 정량화된 값을 이용하여 종양의 재발가능성을 예측하는 방법
9 9
제 7 항에 있어서,상기 (1)단계에서 종양은 편평상피암(squamous cell carcinoma)인 것을 특징으로 하는 종양내 대사적 비균질성 요인(macroheterogeneity factor, MHF)의 정량화된 값을 이용하여 종양의 재발가능성을 예측하는 방법
10 10
제 9 항에 있어서,상기 편평상피암은 편평상피성 폐암(pathology N0 squamous cell lung carcinoma, pN0 SQCLC)인 것을 특징으로 하는 종양내 대사적 비균질성 요인(macroheterogeneity factor, MHF)의 정량화된 값을 이용하여 종양의 재발가능성을 예측하는 방법
11 11
제 10 항에 있어서,상기 편평상피성 폐암(pathology N0 squamous cell lung carcinoma, pN0 SQCLC)은 병리학적으로 N0 단계(pathology N0)인 것을 특징으로 종양내 대사적 비균질성 요인(macroheterogeneity factor, MHF)의 정량화된 값을 이용하여 종양의 재발가능성을 예측하는 방법
12 12
제 7 항에 있어서,상기 (3)단계에서 SUVmax 값은 하기 수학식 2를 이용하여 구하는 것을 특징으로 하는 종양내 대사적 비균질성 요인(macroheterogeneity factor, MHF)의 정량화된 값을 이용하여 종양의 재발가능성을 예측하는 방법
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1 보건복지부 경북대학교 첨단의료복합단지 연구개발지원사업 진단/치료 복합유전자 이입 혁신형 줄기세포를 이용한 악성종양 치료기술