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컴퓨터 실행 가능한 비모수 베이지안 합곱 네트워크를 통한 이미지 검색 방법(COMPUTER-EXECUTABLE IMAGE SEARCHING METHOD USING NON-PARAMETRIC BAYESIAN SUM-PRODUCT NETWORKS)

  • 기술번호 : KST2016016084
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 컴퓨터 실행 가능한 비모수 베이지안 합곱 네트워크를 통한 이미지 검색 방법에 관한 것으로, 복수의 이미지 데이터 및 상기 복수의 이미지 데이터 각각과 연관된 적어도 하나의 텍스트 데이터를 수신하여 제1 이미지 데이터 및 적어도 하나의 제1 텍스트 데이터에 대한 모달 정보를 제1 이미지 모달 정보와 적어도 하나의 제1 텍스트 모달 정보로서 생성하는 단계, 상기 제1 이미지 모달 정보 및 상기 적어도 하나의 제1 텍스트 모달 정보에 대해 비모수 베이지안 합-곱 네트워크 프레임워크를 통해 연관 학습을 수행하는 단계, 사용자 단말로부터 특정 텍스트가 수신되면 상기 특정 텍스트와 연관된 텍스트 모달 정보를 검색하는 단계 및 성공적으로 검색되면 해당 텍스트 모달 정보와 상관 관계가 특정 기준 이상인 적어도 하나의 해당 이미지 모달 정보를 검색하여 적어도 하나의 해당 이미지 데이터를 제공하는 단계를 포함한다. 따라서 비모수 베이지안 합곱 네트워크를 통해 데이터에 대한 모달 정보를 학습하여 빠른 검색 서비스를 제공할 수 있다.
Int. CL G06F 17/27 (2006.01) G06F 17/30 (2006.01)
CPC G06F 16/50(2013.01) G06F 16/50(2013.01)
출원번호/일자 1020150027491 (2015.02.26)
출원인 서울대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1657674-0000 (2016.09.08)
공개번호/일자 10-2016-0104442 (2016.09.05) 문서열기
공고번호/일자 (20160919) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.02.26)
심사청구항수 2

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 장병탁 대한민국 서울특별시 서초구
2 이상우 대한민국 서울특별시 중랑구
3 크리스토퍼 왓킨스 영국 영국 TW**

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 정부연 대한민국 서울특별시 서초구 반포대로**길 ** ***동 ***,***호(서초동, 한빛위너스)(현신특허사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교산학협력단 서울특별시 관악구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2015.02.26 수리 (Accepted) 1-1-2015-0193500-19
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.03.17 수리 (Accepted) 4-1-2015-5033829-92
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.05.13 수리 (Accepted) 4-1-2015-5062924-01
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2016.02.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0121178-69
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2016.03.28 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-0297154-54
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2016.03.28 수리 (Accepted) 1-1-2016-0297196-61
7 등록결정서
Decision to grant		 2016.08.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0622637-87
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.05.13 수리 (Accepted) 4-1-2019-5093546-10
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.05.23 수리 (Accepted) 4-1-2019-5101798-31
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.02 수리 (Accepted) 4-1-2019-5154561-59
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.11.25 수리 (Accepted) 4-1-2020-5265458-48
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
복수의 이미지 데이터 및 상기 복수의 이미지 데이터 각각과 연관된 적어도 하나의 텍스트 데이터를 수신하여 제1 이미지 데이터 및 적어도 하나의 제1 텍스트 데이터에 대한 모달 정보를 제1 이미지 모달 정보와 적어도 하나의 제1 텍스트 모달 정보로서 생성하는 단계;상기 제1 이미지 모달 정보 및 상기 적어도 하나의 제1 텍스트 모달 정보에 대해 비모수 베이지안 합-곱 네트워크 프레임워크를 통해 연관 학습을 수행하는 단계;사용자 단말로부터 특정 텍스트가 수신되면 상기 특정 텍스트와 연관된 텍스트 모달 정보를 검색하는 단계; 및성공적으로 검색되면 해당 텍스트 모달 정보와 상관 관계가 특정 기준 이상인 적어도 하나의 해당 이미지 모달 정보를 검색하여 적어도 하나의 해당 이미지 데이터를 제공하는 단계를 포함하고,상기 비모수 베이지안 합-곱 네트워크 프레임워크를 통해 연관 학습을 수행하는 단계는하기의 수학식1을 통해 비모수 베이지안 합 네트워크 프레임워크를 산출하는 단계를 포함하는 컴퓨터 실행 가능한 비모수 베이지안 합곱 네트워크를 통한 이미지 검색 방법
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삭제
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제1항에 있어서, 상기 비모수 베이지안 합-곱 네트워크 프레임워크를 통해 연관 학습을 수행하는 단계는하기의 수학식2를 통해 비모수 베이지안 곱 네트워크 프레임워크를 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 실행 가능한 비모수 베이지안 합곱 네트워크를 통한 이미지 검색 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 서울대학교 산업원천기술개발산업 모바일 플랫폼 기반 계획 및 학습 인지모델 프레임워크 기술 개발