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인메모리 트랜잭션 데이터베이스 내장 실시간 기계학습 아키텍쳐(Real-Time Machine Learning Architecture Embedded in In-Memory Transactional Database System)

  • 기술번호 : KST2017006069
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 인메모리 트랜잭션 데이터베이스 시스템 내 기계학습 모델을 내장하여 이를 실시간으로 갱신하고 동시에 이 동적 학습모델을 트랜잭션 처리에 실시간 반영하는 방법을 제공하기 위한 것으로서, 동적 기계학습 모델을 내장하여 트랜잭션의 발생 시마다 기계학습 모델을 갱신하고, 이 동적 기계학습 모델을 트랜잭션 처리에 사용할 수 있는 특징을 갖는다.
Int. CL G06F 17/30 (2015.12.01)
CPC G06F 16/2308(2013.01) G06F 16/2308(2013.01)
출원번호/일자 1020150129973 (2015.09.14)
출원인 서울대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2017-0032133 (2017.03.22) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 차상균 대한민국 서울특별시 서초구
2 이태균 대한민국 경기도 성남시 분당구
3 박한규 대한민국 서울특별시 관악구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 정기택 대한민국 서울특별시 서초구 강남대로**길 **, *층 (반포동, 새로나빌딩)(스카이특허법률사무소)
2 오위환 대한민국 서울특별시 서초구 강남대로**길 **, *층 (반포동, 새로나빌딩)(스카이특허법률사무소)
3 나성곤 대한민국 서울특별시 서초구 강남대로**길 **, *층 (반포동, 새로나빌딩)(스카이특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2015.09.14 수리 (Accepted) 1-1-2015-0893283-14
2 보정요구서
Request for Amendment		 2015.09.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2015-0149166-78
3 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2015.10.26 수리 (Accepted) 1-1-2015-1038134-88
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.05.13 수리 (Accepted) 4-1-2019-5093546-10
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.05.23 수리 (Accepted) 4-1-2019-5101798-31
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.02 수리 (Accepted) 4-1-2019-5154561-59
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.11.25 수리 (Accepted) 4-1-2020-5265458-48
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
동적 기계학습 모델을 내장하여 트랜잭션의 발생 시 마다 기계학습 모델을 갱신하고, 이 동적 기계학습 모델을 트랜잭션 처리에 사용할 수 있는 특징을 가진 인메모리 트랜잭션 처리 데이터베이스로 구성되는 인메모리 트랜잭션 데이터베이스 내장 실시간 기계학습 아키텍쳐
2 2
제 1 항에 있어서,트랜잭션 처리에 따라 동적으로 갱신하는 특징을 가진 기계학습 모델 자료구조를 구성하는 인메모리 트랜잭션 데이터베이스 내장 실시간 기계학습 아키텍쳐
3 3
제 2 항에 있어서, 트랜잭션 처리에 따라 기계학습 모델의 델타 값을 계산하여 모델을 갱신할 수 있는 특징을 가진 기계학습 알고리즘을 갖는 인메모리 트랜잭션 데이터베이스 내장 실시간 기계학습 아키텍쳐
4 4
제 2 항에 있어서, 트랜잭션 처리를 위하여 기계학습 모델에 대한 동시성 제어 및 로깅을 지원하는 특징을 가진 퍼시스턴트 스토리지를 구성하는 인메모리 트랜잭션 데이터베이스 내장 실시간 기계학습 아키텍쳐
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제 1 항에 있어서, 동적으로 갱신되는 기계학습 모델을 트랜잭션 처리에 반영할 수 있는 특징을 가진 트랜잭션 관리자를 구성하는 인메모리 트랜잭션 데이터베이스 내장 실시간 기계학습 아키텍쳐
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.