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영상 변환 장치 및 그 영상 변환 방법(IMAGE CONVERSION APPARATUS AND IMAGE CONVERSION METHOD THEREOF)

  • 기술번호 : KST2017000357
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 영상 변환 장치 및 그 영상 변환 방법에 관한 것이다. 개시된 영상 변환 방법은 저해상도 영상을 분할하여 N(단, N은 2이상의 자연수)개의 화소를 가지는 복수의 저해상도 영상 패치를 생성하는 단계와, 복수의 저해상도 영상 패치를 복수의 영상 카테고리로 분류하는 단계와, 복수의 저해상도 영상 패치를 기 저장된 복수의 변환 매트릭스 중에서 영상 카테고리별로 대응하는 변환 커널을 이용해 변환하여, N보다 적은 L(단, L은 자연수)개의 화소를 가지는 복수의 고해상도 영상 패치를 생성하는 단계와, 복수의 고해상도 영상 패치를 배열하여 상기 고해상도 영상을 생성하는 단계를 포함한다. 본 발명의 실시예에 의하면, 종래 기술과 비교할 때에 연산량이 줄어들며, 이 때문에 저복잡도 하드웨어로 구현할 수 있다. 그리고, 영상 신호의 특성 정보와 무관하게 고화질의 고해상도 영상을 생성할 수 있다.
Int. CL G06T 3/40 (2006.01) H04N 7/01 (2006.01)
CPC H04N 7/0117(2013.01) H04N 7/0117(2013.01)
출원번호/일자 1020160082526 (2016.06.30)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2017-0003476 (2017.01.09) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020150093643   |   2015.06.30
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.06.30)
심사청구항수 20

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김문철 대한민국 대전광역시 유성구
2 최재석 대한민국 경기도 성남시 분당구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 제일특허법인(유) 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.06.30 수리 (Accepted) 1-1-2016-0634542-27
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2017.06.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0412679-14
3 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2017.08.11 수리 (Accepted) 1-1-2017-0777190-58
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2017.09.08 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-0875435-15
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2017.09.08 수리 (Accepted) 1-1-2017-0875434-70
6 등록결정서
Decision to grant
2018.01.03 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0009468-79
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
저해상도 영상을 상대적으로 해상도가 더 높은 고해상도 영상으로 변환하는 영상 변환 장치에 의한 영상 변환 방법으로서,상기 저해상도 영상을 분할하여 N(단, N은 2이상의 자연수)개의 화소를 가지는 복수의 저해상도 영상 패치를 생성하는 단계와,상기 복수의 저해상도 영상 패치를 복수의 영상 카테고리로 분류하는 단계와,상기 복수의 저해상도 영상 패치를 기 저장된 복수의 변환 매트릭스 중에서 상기 영상 카테고리별로 대응하는 변환 커널을 이용해 변환하여, 상기 N보다 적은 L(단, L은 자연수)개의 화소를 가지는 복수의 고해상도 영상 패치를 생성하는 단계와,상기 복수의 고해상도 영상 패치를 배열하여 상기 고해상도 영상을 생성하는 단계를 포함하는 영상 변환 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 복수의 영상 카테고리로 분류하는 단계는,상기 저해상도 영상 패치의 에지 방향, 에지 강도, 텍스처, 밝기, 1차 이상의 미분 신호, 컬러, 객체 또는 물체 종류, 주파수 중에서 적어도 하나 이상의 정보를 이용하여 분류하는영상 변환 방법
3 3
제 2 항에 있어서,상기 복수의 영상 카테고리로 분류하는 단계는,상기 저해상도 영상 패치에 포함된 상기 N개의 화소를 복수의 화소 그룹으로 분류하는 단계와,상기 화소 그룹을 대상으로 하여 상기 에지 방향이 기 설정된 복수의 방향 카테고리 중에서 어느 방향 카테고리에 해당하는지를 파악하는 단계와,파악된 상기 화소 그룹의 방향 카테고리를 기초로 하여 상기 저해상도 영상 패치를 상기 복수의 영상 카테고리 중에서 어느 하나의 영상 카테고리로 분류하는 단계를 포함하는 영상 변환 방법
4 4
제 3 항에 있어서,상기 N개의 화소 중에서 일부는 상기 복수의 화소 그룹 중에서 서로 다른 화소 그룹에 중복하여 분류되는영상 변환 방법
5 5
제 3 항에 있어서,상기 어느 방향 카테고리에 해당하는지를 파악하는 단계는,에지 필터를 이용하는영상 변환 방법
6 6
제 5 항에 있어서,상기 에지 필터는, 수직 화소 변환 매트릭스와 수평 화소 변환 매트릭스를 포함하는영상 변환 방법
7 7
제 6 항에 있어서,상기 어느 방향 카테고리에 해당하는지를 파악하는 단계는,상기 수직 화소 변환 매트릭스와 상기 수평 화소 변환 매트릭스를 이용하여, 수평방향 카테고리, 수직방향 카테고리, 수평방향과 수직방향이 직교하는 직교좌표평면 상에서 일사분면과 삼사분면을 가로지르는 제 1 사선방향 카테고리, 상기 직교좌표평면 상에서 이사분면과 사사분면을 가로지르는 제 2 사선방향 카테고리, 방향성을 가지지 않는 무방향 카테고리 중에서 어떤 방향 카테고리에 해당하는 것인지를 파악하는영상 변환 방법
8 8
제 7 항에 있어서,상기 어느 방향 카테고리에 해당하는지를 파악하는 단계는,상기 에지 방향의 크기값과 각도값을 산출한 후, 상기 크기값이 기 설정된 임계값 미만이면 상기 무방향 카테고리로 결정하고, 상기 크기값이 상기 임계값 이상이면 상기 각도값에 따라 상기 수평방향 카테고리, 상기 수직방향 카테고리, 상기 제 1 사선방향 카테고리, 상기 제 2 사선방향 카테고리 중에서 어느 하나의 방향 카테고리로 결정하는영상 변환 방법
9 9
제 8 항에 있어서,상기 복수의 영상 카테고리로 분류하는 단계는,상기 N개의 화소를 제 1 화소 그룹 내지 제 4 화소 그룹으로 분류하고, 상기 제 1 화소 그룹 내지 제 4 화소 그룹을 대상으로 하여 상기 방향 카테고리를 결정한 후, 5진수를 이용하여 상기 저해상도 영상 패치를 625개의 상기 영상 카테고리 중에서 어느 한 영상 카테고리로 분류하는영상 변환 방법
10 10
제 1 항에 있어서,상기 변환 커널을 이용해 변환하는 상기 저해상도 영상 패치는, 확대되지 않은 원본 크기인영상 변환 방법
11 11
제 1 항에 있어서,상기 복수의 변환 커널은, 상기 저해상도 영상 패치에 대응하는 훈련용 영상 패치와 상기 고해상도 영상 패치에 대응하는 정답 영상 패치의 쌍을 이용하여 계산되고,상기 훈련용 영상 패치는, 확대되지 않은 원본 크기인영상 변환 방법
12 12
제 1 항에 있어서,상기 복수의 변환 커널은, 선형 변환 매트릭스 또는 비선형 변환 매트릭스인영상 변환 방법
13 13
제 12 항에 있어서,상기 복수의 고해상도 영상 패치를 생성하는 단계는,정수값으로 이루어진 상기 선형 변환 매트릭스를 상기 저해상도 영상 패치에 곱하고 비트 시프트 동작으로 상기 고해상도 영상 패치의 화소값을 구하는영상 변환 방법
14 14
제 1 항에 있어서,상기 고해상도 영상을 생성하는 단계는,상기 저해상도 영상 패치에 포함된 상기 N개의 화소를 상기 고해상도 영상에 중첩시켜 볼 때에, 상기 N개의 화소 중에서 중앙에 있는 화소의 위치를 중심으로 하여 주변 위치에 상기 고해상도 영상 패치에 포함된 L개의 화소가 배치되는영상 변환 방법
15 15
제 14 항에 있어서,상기 고해상도 영상을 생성하는 단계는,상기 N의 9이고 상기 L이 4일 때에, 상기 저해상도 영상 패치는 3×3 다각형이며, 상기 고해상도 영상 패치는 2×2 다각형인영상 변환 방법
16 16
제 1 항에 있어서,상기 고해상도 영상을 생성하는 단계는,상기 복수의 고해상도 영상 패치를 중첩되지 않게 배열하여 상기 고해상도 영상을 생성하는영상 변환 방법
17 17
제 1 항 내지 제 16 항 중 어느 한 항의 영상 변환 방법을 프로세서가 수행하도록 하기 위하여 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
18 18
제 1 항 내지 제 16 항 중 어느 한 항의 영상 변환 방법을 프로세서가 수행하도록 하는 컴퓨터 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체
19 19
저해상도 영상을 상대적으로 해상도가 더 높은 고해상도 영상으로 변환하는 영상 변환 장치로서,상기 저해상도 영상을 입력받는 입력부와,입력된 상기 저해상도 영상을 변환하여 상기 고해상도 영상으로 생성하는 처리부와,생성된 상기 고해상도 영상을 출력하는 출력부를 포함하며,상기 처리부는,상기 저해상도 영상을 분할하여 N(단, N은 2이상의 자연수)개의 화소를 가지는 복수의 저해상도 영상 패치를 생성하고,상기 복수의 저해상도 영상 패치를 복수의 영상 카테고리로 분류하며,상기 복수의 저해상도 영상 패치를 기 저장된 복수의 변환 매트릭스 중에서 상기 영상 카테고리별로 대응하는 변환 커널을 이용해 변환하여, 상기 N보다 적은 L(단, L은 자연수)개의 화소를 가지는 복수의 고해상도 영상 패치를 생성하고,상기 복수의 고해상도 영상 패치를 배열하여 상기 고해상도 영상을 생성하는영상 변환 장치
20 20
제 19 항에 있어서,상기 처리부는,상기 복수의 고해상도 영상 패치를 중첩되지 않게 배열하여 상기 고해상도 영상을 생성하는영상 변환 장치
지정국 정보가 없습니다
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US20180232853 US 미국 FAMILY
2 WO2017003240 WO 세계지적재산권기구(WIPO) FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US2018232853 US 미국 DOCDBFAMILY
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