맞춤기술찾기

이전대상기술

초해상화 방법

  • 기술번호 : KST2019024104
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 입력되는 저해상도 영상에서 중간영상없이 바로 고해상도 영상을 생성하는 기술을 제공하며, 저해상도 영상 속 서브패치의 국지적 정보를 활용하여 하나의 패치에 대해 다중의 선형 매핑을 적용시키고, 이때 생성된 영상 후보패치들에 하나의 전역 변환행렬을 적용시켜 고품질의 고해상도 영상 패치를 생성하는 기술을 제공한다.
Int. CL G06T 3/40 (2006.01.01)
CPC G06T 3/4076(2013.01) G06T 3/4076(2013.01) G06T 3/4076(2013.01) G06T 3/4076(2013.01)
출원번호/일자 1020160159989 (2016.11.29)
출원인 주식회사 실리콘웍스, 한국과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2018-0061496 (2018.06.08) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 12

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 주식회사 실리콘웍스 대한민국 대전광역시 유성구
2 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 김준섭 대한민국 경기도 성남시 중원구
2 유승완 대한민국 경기도 성남시 분당구
3 하우석 대한민국 경기도 용인시 수지구
4 김문철 대한민국 대전광역시 서구
5 최재석 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 남완용 대한민국 서울특별시 마포구 마포대로 ** **층 (도화동, 진도빌딩)(명신특허법률사무소)
2 김은구 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 **, *층(역삼동, 옥산빌딩)(특허법인(유한)유일하이스트)
3 김명신 대한민국 서울특별시 마포구 마포대로 **, **층 (도화동, 진도빌딩)(명신특허법률사무소)
4 송해모 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 **, *층(역삼동, 옥산빌딩)(특허법인(유한)유일하이스트)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.11.29 수리 (Accepted) 1-1-2016-1167298-83
2 보정요구서
Request for Amendment
2016.11.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2016-0171325-37
3 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2016.12.08 수리 (Accepted) 1-1-2016-1206427-36
4 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2018.07.24 수리 (Accepted) 1-1-2018-0733044-15
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.10.22 수리 (Accepted) 4-1-2018-5212820-95
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
저해상도 영상을 고해상도 영상으로 변환하는 초해상화 방법에 있어서,전역 변환행렬을 저장하고, 영상 카테고리별로 서브패치 변환행렬을 저장하는 단계;상기 저해상도 영상의 패치(저해상도 영상 패치)에 포함되는 복수의 서브패치 각각에 대한 영상 카테고리를 결정하고, 결정된 상기 영상 카테고리에 따라 상기 복수의 서브패치 각각에 대응되는 상기 서브패치 변환행렬을 선택하는 단계;상기 전역 변환행렬 및 선택된 상기 서브패치 변환행렬을 상기 저해상도 영상 패치에 적용시켜 고해상도 영상 패치를 생성하는 단계; 및상기 고해상도 영상 패치를 이용하여 상기 고해상도 영상을 생성하는 단계를 포함하는 초해상화 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 저해상도 영상의 각 픽셀별로 상기 저해상도 영상 패치가 선택되고 상기 고해상도 영상 패치로 변환되는 초해상화 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 저해상도 영상 패치는 N x M(N 및 M은 2 이상의 자연수) 픽셀크기를 가지고, 상기 서브패치는 P x Q(P는 상기 N보다 작은 자연수, Q는 상기 M보다 작은 자연수) 픽셀크기를 가지며, 상기 복수의 서브패치는 일부 영역이 중첩되도록 선택되어 상기 저해상도 영상 패치에서 (N-P+1) x (M-Q+1) 개의 상기 서브패치가 형성되는 초해상화 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 고해상도 영상 패치를 생성하는 단계에서,상기 복수의 서브패치 각각의 상기 서브패치 변환행렬을 상기 저해상도 영상 패치에 적용시켜 복수의 고해상도 영상 후보패치를 생성하고, 상기 복수의 고해상도 영상 후보패치에 상기 전역 변환행렬을 적용시켜 상기 고해상도 영상 패치를 생성하는 초해상화 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 고해상도 영상 패치를 생성하는 단계에서,상기 전역 변환행렬에 상기 복수의 서브패치 각각의 상기 서브패치 변환행렬을 결합시킨 변환행렬을 연산하여 생성되는 패치 변환행렬을 상기 저해상도 영상 패치에 적용시켜 상기 고해상도 영상 패치를 생성하는 초해상화 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 서브패치 변환행렬을 선택하는 단계에서,상기 복수의 서브패치 각각에 대한 특징 벡터를 생성하고, 상기 특징 벡터에 따라 상기 복수의 서브패치 각각의 영상 카테고리를 결정하는 초해상화 방법
7 7
제1항에 있어서,상기 서브패치 변환행렬을 선택하는 단계에서,상기 서브패치의 영상 에지(edge) 방향 정보, 에지 강도 정보, 텍스처 정보, 밝기 정보, 1차 이상의 미분값 정보, 컬러 정보, 객체 또는 물체 종류 정보, 주파수 정보 중 적어도 하나 이상의 정보를 이용하여 상기 복수의 서브패치 각각의 영상 카테고리를 결정하는 초해상화 방법
8 8
제1항에 있어서,상기 서브패치 변환행렬을 저장하는 단계에서,상기 서브패치 변환행렬은 상기 영상 카테고리 및 상기 서브패치의 상기 저해상도 영상 패치 내 위치에 따라 다르게 저장되며,상기 서브패치 변환행렬을 선택하는 단계에서,상기 영상 카테고리 및 상기 서브패치의 상기 저해상도 영상 패치 내 위치에 따라 상기 복수의 서브패치 각각에 대응되는 상기 서브패치 변환행렬을 선택하는 초해상화 방법
9 9
제1항에 있어서,상기 전역 변환행렬 및 상기 서브패치 변환행렬은 테스트 고해상도 영상 및 테스트 저해상도 영상을 이용하여 학습되어 결정되는 초해상화 방법
10 10
저해상도 영상을 고해상도 영상으로 변환하는 초해상화 방법에 있어서,테스트 고해상도 영상을 테스트 저해상도 영상으로 변환하는 단계;상기 테스트 고해상도 영상에서 복수의 고해상도 영상 패치를 추출하고 상기 테스트 저해상도 영상에서 복수의 저해상도 영상 패치를 추출하는 단계;각각의 저해상도 영상 패치별로 상기 저해상도 영상 패치에 포함되는 복수의 서브패치 각각에 대한 영상 카테고리를 결정하는 단계;상기 영상 카테고리별로 상기 저해상도 영상 패치를 상기 고해상도 영상 패치로 변환하는 서브패치 변환행렬을 학습시키는 단계;각각의 저해상도 영상 패치별로 상기 복수의 서브패치 각각에 대한 상기 서브패치 변환행렬을 적용시켜 복수의 고해상도 영상 후보패치를 생성하고, 상기 복수의 고해상도 영상 후보패치를 상기 고해상도 영상 패치로 변환하는 전역 변환행렬을 학습시키는 단계; 및상기 저해상도 영상의 패치에 포함된 복수의 서브패치 각각에 대한 상기 영상 카테고리를 결정하고, 상기 영상 카테고리별로 학습된 상기 서브패치 변환행렬 및 상기 전역 변환행렬을 이용하여 상기 저해상도 영상을 상기 고해상도 영상으로 변환하는 단계를 포함하는 초해상화 방법
11 11
제10항에 있어서,상기 서브패치 변환행렬을 학습시키는 단계에서,상기 저해상도 영상 패치 내 위치 및 상기 영상 카테고리별로 상기 서브패치 변환행렬을 학습시키는 초해상화 방법
12 12
제10항에 있어서,상기 영상 카테고리는 다수의 서브패치를 이용한 k-means 군집화 기법으로 생성되는 초해상화 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.