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저해상도 이미지(LR)를 입력 받는 단계;상기 입력 받은 이미지를 업스캐일링(Upscaling)하는 단계; 및상기 업스캐일링된 이미지를 복구해 고해상도 이미지(HR)를 출력하는 복구단계;를 포함하고,상기 업스캐일링 단계는,상기 입력 이미지를 나선 CNN 처리하는 단계;를 포함하고상기 나선 CNN 처리단계는,상기 입력 이미지를 CNN(Convolutional Neural Network)망에 입력하는 단계;상기 CNN망에서 상기 이미지를 처리한 결과 이미지를 출력하는 단계; 및상기 결과 이미지 및 상기 입력 이미지를 CNN망에 재입력하는 단계;를 포함하고,상기 복구 단계는,상기 업스캐일링된 이미지를 CNN(Convolutional Neural Network)망에 입력하는 단계;상기 CNN망에서 상기 업스캐일링된 이미지를 처리한 결과 이미지를 출력하는 단계; 및상기 결과 이미지 및 상기 입력 이미지를 CNN망에 재입력하는 단계;를 포함하는 슈퍼 레졸루션(Super Resolution) 네트워크 처리방법
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제1항에 있어서,상기 재입력 단계는,상기 결과 이미지 및 상기 입력 이미지에 각각 가중치를 적용해 재입력하는 슈퍼 레졸루션(Super Resolution) 네트워크 처리방법
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제1항에 있어서,상기 업스캐일링 단계는,상기 나선 CNN 처리된 이미지를 멀티 스캐일 특징 임베딩(multi-scale feature embedding)하는 단계;를 더 포함하는 슈퍼 레졸루션(Super Resolution) 네트워크 처리방법
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제1항에 있어서,상기 네트워크 처리 방법은,상기 HR 이미지에서 텍스쳐(Texture) 정보를 추출하는 단계;를 더 포함하는 슈퍼 레졸루션(Super Resolution) 네트워크 처리방법
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제4항에 있어서,상기 네트워크 처리 방법은,추출된 상기 텍스쳐 정보를 이용해 상기 저해상도 이미지(LR)를 복구해 고해상도 이미지(HR)를 출력하는 단계;를 더 포함하는 슈퍼 레졸루션(Super Resolution) 네트워크 처리방법
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제1항에 있어서,상기 복구단계는,잔차(Residual) 학습을 이용해 이미지를 복구하는 슈퍼 레졸루션(Super Resolution) 네트워크 처리방법
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삭제
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제1항에 있어서,상기 결과 이미지 출력 단계는,상기 업스캐일링된 이미지를 복구 CNN층 처리한 결과물과 상기 업스캐일링된 이미지를 멀티 스캐일 특징 임베딩(multi-scale feature embedding)한 결과물을 이용해 결과 이미지를 출력하는 슈퍼 레졸루션(Super Resolution) 네트워크 처리방법
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저해상도 이미지(LR)를 입력 받아 업스캐일링(Upscaling)하는 업스캐일링부; 및상기 업스캐일링된 이미지를 복구해 고해상도 이미지(HR)를 출력하는 복구부;를 포함하고,상기 업스캐일링부는,상기 입력 이미지를 CNN(Convolutional Neural Network)망이 상기 이미지를 처리하여 출력된 결과 이미지와 상기 입력 이미지를 CNN망에 재입력하여 나선 CNN 처리하는 것을 특징으로 하고,상기 복구부는,상기 업스캐일링된 이미지를 CNN(Convolutional Neural Network)망이 처리하여 출력된 결과 이미지와 상기 업스캐일링된 이미지를 CNN망에 재입력하여 나선 CNN 처리하는 슈퍼 레졸루션(Super Resolution) 네트워크 처리시스템
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제9항에 있어서,상기 업스캐일링부는,상기 결과 이미지 및 상기 입력 이미지에 각각 가중치를 적용해 재입력하는 슈퍼 레졸루션(Super Resolution) 네트워크 처리시스템
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제9항에 있어서,상기 업스캐일링부는,상기 나선 CNN 처리된 이미지를 멀티 스캐일 특징 임베딩(multi-scale feature embedding)하는 슈퍼 레졸루션(Super Resolution) 네트워크 처리시스템
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제9항에 있어서,상기 HR 이미지에서 텍스쳐(Texture) 정보를 추출하는 텍스쳐학습부;를 더 포함하는 슈퍼 레졸루션(Super Resolution) 네트워크 처리시스템
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제12항에 있어서,상기 복구부는,추출된 상기 텍스쳐 정보를 이용해 상기 저해상도 이미지(LR)를 복구해 고해상도 이미지(HR)를 출력하는 슈퍼 레졸루션(Super Resolution) 네트워크 처리시스템
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제9항에 있어서,상기 복구부는,잔차(Residual) 학습을 이용해 이미지를 복구하는 슈퍼 레졸루션(Super Resolution) 네트워크 처리시스템
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삭제
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제9항에 있어서,복구부는,상기 업스캐일링된 이미지를 복구 CNN층 처리한 결과물과 상기 업스캐일링된 이미지를 멀티 스캐일 특징 임베딩(multi-scale feature embedding)한 결과물을 이용해 결과 이미지를 출력하는 슈퍼 레졸루션(Super Resolution) 네트워크 처리시스템
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