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음성 인식 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2015174145
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에 따른 음성 인식 장치는 다채널 음성 신호로부터 음성마스크를 추정하는 음성마스크 추정부; 상기 음성마스크 추정부에서 추정된 음성마스크를 이용하여 잡음성분을 제거하는 잡음성분 제거부; 상기 잡음성분 제거부로부터 잡음성분이 제거된 다채널 음성 신호를 이용하여 음성을 합성하는 음성합성부; 상기 음성마스크를 이용하여 잡음모델 및 신호-대-잡음비를 추정하고, 잡음 모델 및 신호-대-잡음비를 이용하여 잡음에 적응된 음향모델을 생성하는 음향 모델 생성부; 상기 음성합성부로부터 출력된 음성 신호로부터 음성특징을 추출하는 특징 추출부; 및 상기 특징 추출부에서 얻어진 음성특징과 잡음에 적응된 음향모델을 이용하여 음성인식 결과를 구하는 디코딩부를 포함한다.음성마스크, 잡음모델
Int. CL G10L 15/20 (2006.01)
CPC G10L 15/20(2013.01)
출원번호/일자 1020080115852 (2008.11.20)
출원인 광주과학기술원
등록번호/일자 10-1610708-0000 (2016.04.04)
공개번호/일자 10-2010-0056859 (2010.05.28) 문서열기
공고번호/일자 (20160408) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항 심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2013.10.30)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 광주과학기술원 대한민국 광주광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김홍국 대한민국 광주광역시 북구
2 윤재삼 대한민국 광주광역시 북구
3 박지훈 대한민국 광주광역시 북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인이상 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 ***(양재동, 우도빌딩 *층)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 광주과학기술원 대한민국 광주광역시 북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2008.11.20 수리 (Accepted) 1-1-2008-0801416-80
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2011.09.15 수리 (Accepted) 4-1-2011-5187089-85
3 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)		 2013.10.30 수리 (Accepted) 1-1-2013-0984501-16
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2014.10.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0722160-54
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2014.12.08 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2014-1189604-08
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2014.12.08 수리 (Accepted) 1-1-2014-1189582-81
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2015.04.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0276889-68
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2015.06.26 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2015-0621572-58
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2015.06.26 수리 (Accepted) 1-1-2015-0621571-13
10 최후의견제출통지서
Notification of reason for final refusal		 2015.10.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0739019-56
11 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2015.12.28 보정각하 (Rejection of amendment) 1-1-2015-1276981-48
12 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2015.12.28 수리 (Accepted) 1-1-2015-1276951-89
13 보정각하결정서
Decision of Rejection for Amendment		 2016.01.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0073888-07
14 거절결정서
Decision to Refuse a Patent		 2016.01.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0073889-42
15 명세서 등 보정서(심사전치)
Amendment to Description, etc(Reexamination)		 2016.01.29 보정승인 (Acceptance of amendment) 7-1-2016-0005423-12
16 등록결정서
Decision to grant		 2016.03.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0238256-32
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
음성 인식 장치에 있어서,다채널 음성 신호로부터 음성마스크를 추정하는 음성마스크 추정부;상기 음성마스크 추정부에서 추정된 음성마스크를 이용하여 잡음성분을 제거하는 잡음성분 제거부;상기 잡음성분 제거부로부터 잡음성분이 제거된 다채널 음성 신호를 이용하여 음성을 합성하는 음성합성부;상기 잡음성분 제거부로부터 잡음성분이 제거된 다채널 음성 신호를 이용하여 음성을 합성하는 음향 모델 생성부;상기 음성합성부로부터 출력된 음성 신호로부터 음성특징을 추출하는 특징 추출부; 및상기 특징 추출부에서 얻어진 음성특징과 잡음에 적응된 음향모델을 이용하여 음성인식 결과를 구하는 디코딩부를 포함하고,상기 음향 모델 생성부는상기 음성마스크 추정부에서 추정된 음성마스크로부터 잡음마스크를 구하는 잡음마스크 연산부;상기 잡음마스크와 감마-톤 필터링된 신호를 이용하여 잡음모델을 구하는 마스크-기반 잡음모델 추정부;상기 음성마스크와 잡음마스크를 이용하여 신호-대-잡음비를 구하는 마스크-기반 신호-대-잡음비 추정부; 및상기 추정된 잡음모델과 상기 추정된 신호-대-잡음비를 이용하여 잡음에 적응된 음향모델을 구하는 음향모델 적응부를 포함하는, 음성 인식 장치
2 2
제1항에 있어서, 상기 음성마스크 추정부는 외부로부터 입력받은 음성신호를 여러 주파수대역으로 분리하는 감마-톤 필터링부;상기 감마-톤 필터링부를 통해 분리된 신호로부터 마이크로폰 채널간 시간 차이를 추정하는 채널간 시간차이 추정부;상기 감마-톤 필터링부를 통해 분리된 신호로부터 마이크로폰 채널간 레벨 차이를 추정하는 채널간 레벨차이 추정부; 및상기 마이크로폰 채널간 시간 차이와 마이크로폰 채널간 레벨 차이를 이용하여 음성마스크를 구하는 음성마스크 산출부를 포함하는 것을 특징으로 하는 음성 인식 장치
3 3
삭제
4 4
제1항에 있어서, 상기 마스크-기반 잡음모델 추정부는 상기 음성마스크를 이용하여 잡음마스크를 구하는 잡음 마스크 연산부;상기 잡음 마스크를 상기 감마-톤 필터링된 신호와 곱함으로써 음성성분을 제거하는 음성 제거부;상기 음성 성분이 제거된 신호로부터 잡음 신호를 합성하는 잡음 합성부;상기 잡음 신호의 특징을 추출하는 특징 추출부; 및상기 잡음 신호의 특징을 이용하여 잡음 모델을 구하는 잡음 모델 연산부를 포함하는 것을 특징으로 하는 음성 인식 장치
5 5
제4항에 있어서, 상기 마스크-기반 신호-대-잡음비 추정부는 상기 음성마스크의 주파수 채널상 평균값을 구하는 음성 마스크 평균 연산부;상기 잡음마스크의 주파수 채널상 평균값을 구하는 잡음마스크 평균 연산부;상기 음성마스크 평균값을 이용하여 잡음 프레임을 검출하는 잡음 프레임 검출부; 및 상기 잡음 프레임에 대한 주파수상의 음성마스크 평균값과 주파수상의 잡음 마스크 평균값을 구하고, 이들 평균값 간의 비율로 신호-대 잡음비를 구하는 신호-대-잡음비 연산부를 포함하는 것을 특징으로 하는 음성 인식 장치
6 6
음성 인식 방법에 있어서,다채널 음성 신호로부터 음성마스크를 추정하는 단계;상기 추정된 음성마스크를 이용하여 잡음성분을 제거하는 단계;상기 잡음성분이 제거된 다채널 음성 신호를 이용하여 음성을 합성하는 단계;상기 음성마스크로부터 잡음마스크를 구하고, 상기 잡음마스크와 감마-톤 필터링된 신호를 이용하여 잡음모델을 추정하고, 상기 음성마스크와 상기 잡음마스크를 이용하여 신호-대-잡음비를 추정하고, 상기 추정된 잡음모델 및 상기 추정된 신호-대-잡음비를 이용하여 잡음에 적응된 음향모델을 생성하는 단계;상기 합성된 음성의 음성 신호로부터 음성특징을 추출하는 단계; 및상기 음성특징과 잡음에 적응된 음향모델을 이용하여 음성인식 결과를 구하는 단계를 포함하되,상기 음향 모델 생성 단계는,상기 추정된 음성마스크로부터 잡음마스크를 구하는 단계;상기 잡음마스크와 감마-톤 필터링된 신호를 이용하여 잡음모델을 추정하는 단계;상기 음성마스크와 잡음마스크를 이용하여 신호-대-잡음비를 추정하는 단계; 및상기 추정된 잡음모델과 상기 추정된 신호-대-잡음비를 이용하여 잡음에 적응된 음향모델을 구하는 단계를 포함하는, 음성 인식 방법
7 7
제6항에 있어서, 상기 음성마스크 추정 단계는, 외부로부터 입력받은 음성신호를 감마-톤 필터링을 이용하여 여러 주파수대역으로 분리하는 단계;상기 분리된 신호로부터 마이크로폰 채널간 시간 차이를 추정하는 단계;상기 분리된 신호로부터 마이크로폰 채널간 레벨 차이를 추정하는 단계; 및상기 마이크로폰 채널간 시간 차이와 마이크로폰 채널간 레벨 차이를 이용하여 음성마스크를 구하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 음성 인식 방법
8 8
삭제
9 9
제6항에 있어서, 상기 잡음모델을 추정하는 단계는 상기 음성마스크를 이용하여 잡음마스크를 구하는 단계;상기 잡음 마스크를 상기 감마-톤 필터링된 신호와 곱함으로써 음성성분을 제거하는 단계;상기 음성 성분이 제거된 신호로부터 잡음 신호를 합성하는 단계;상기 잡음 신호의 특징을 추출하는 단계; 및상기 잡음 신호의 특징을 이용하여 잡음 모델을 구하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 음성 인식 방법
10 10
제9항에 있어서, 상기 신호-대-잡음비를 추정하는 단계는 상기 음성마스크의 주파수 채널상 평균값을 구하는 단계;상기 잡음마스크의 주파수 채널상 평균값을 구하는 단계;상기 음성마스크 평균값을 이용하여 잡음 프레임을 검출하는 단계; 및상기 잡음 프레임에 대한 주파수상의 음성마스크 평균값과 주파수상의 잡음 마스크 평균값을 구하고, 이들 평균값 간의 비율로 신호-대 잡음비를 구하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 음성 인식 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.